Аналитик данных

"войти в IT" или мой путь к data analyst - начавшийся в Нетологии Добрый день!Ранее работал совсем в другой отрасли, но решил пойти по модному пути "войти в IT".Не желая тратить годы на обучение, решил воспользовать одной из популярных онлайн платформ, изучив дизайн и отзывы - выбор пал на Нетологию, курс: Аналитик данных. Обычно занимаются после работы, в среднем за 12 месяцев проходя программу, я (временно безработный) мог тратить по 5-7 часов в сутки и закончил за 3 (предварительно узнав есть ли возможность ускоренного обучения по телефону).Плюсы:1) Компетентный преподавательский состав и команда сопровождения2) Возможность разбивки платежа на 18 месяцев (банковский кредит)3) Качество вебинаров (видео)4) Есть центр развития карьеры (очевидно, что никто не гарантирует трудоустройства)Минусы:1) Как по мне курс не стоит 109 500 рублей, цена включает скидку которая ВСЕГДА присутствует на сайте, вы точно не опоздаете :)2) Множество практик довольно устаревшие и использовались еще в 2017г. - актуализация идёт очень вяло и медленно3) Некоторые темы плохо структурированы или недостаточно раскрыты (например: метрики и A\B тесты)4) Качество вебинаров (иногда звук очень тихий), решается повышением громкости на колонках\наушниках (лень...), но есть же стандарт - как минимум можно сравнить с популярными роликами на youtube5) Изначально не было блока Tableau\Power BI (что-то одно очень часто требуют в вакансиях), сейчас вроде добавили бонусом:Резюме: не понятно будут ли приобритенные знания актуальны в текущих реалиях и учитывают ли при приеме на работу сертификат данной компании.Только закончил обучение, если получится найти работу в ближайшие месяцы - то оценку смело можно изменить на 5, в противном случае уменьшить до 3 звезд.

Плюсы: Возможность разбивки платежа на 18 месяцев (банковский кредит), качество вебинаров (видео)

Минусы: ЦЕНА, нету блока Tableau\Power BI

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем