Аналитик данных

Курс "Веб-аналитика" - очень сырой. AWA-4 Любой курс предполгает новаю профессию. Но нигде не говорится про нахождения веб-аналитика в предпритии и про его взаимодействие с другими смежниками - маркетологами, СММ, СЕОшниками и т. д.Аналитика предполгает работу с отчетами и выработкой неких действий или стратегий на основе этих отчетов, но про это - ноль. Т. е. прийдя в предпритие с новой профессией веб-аналитик от Нетолгии и каким то образом получив отчеты, вы дальше ничего не можете работодателю предложить. Структура курса отвратительная. Одно из первых занятий - тадааам! UTM метки для маркетолога! Стоп, я же не изучаю интернет-маркетинг. Но пусть будут для общего непонимания и объёма.Второе занятие - сравнение систем Яндекс Метрики и Гугл Аналитикс. Даже не приступив к изучению этих двух, ты сидишь и слушаешь непонятное тебе об их сравнении.В лекциях очень часто указание, если вам как веб-аналитику что-то нужно обращайтесь к разработчику сайта. Он-то точно знает как через код встроить цель на какое то действие. И тут же в ДЗ есть требование написать кодировку цели. Каким образом? Каким-то, думай ученик сам.Примеров кривости курса можно привести ещё несколько. И да, частенько ответом на ответом на твой вопрос идёт отсыл на справку Метрики или Гугл Аналитики. Действительно, зачем просить разьяснить материал когда везде есть справка. Не тормози, читай там!Зачем знание кодировки начинающим веб-аналитики, для написания ТЗ разработчику сайтов???Сильное ощущение, что набор обучающих видео живет своей жизнью, а домашние задания - своей.Так, скажи НЕТОЛОГИЯ прямо, что для этого курса ВЕБ-АНАЛИТКИ необходим некий пласт знаний кодировки сайта. Зачем, образно говоря, продавать курс универа без средней школы??? Или замените вводную водяную часть (уверяю вас, что многие знают что такое электронная почта и что в мире есть Excel и Word) на полезную инфу, которая понадобится для понимания основного курса!

Плюсы: получаешь список инфы к самостоятельному изучению

Минусы: разъяснение непонятного через долгую переписку

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем