Аналитик данных

Исключительно качественный сервис Пишу отзыв, хотя еще не закончил обучение по направлению Системное администрирование до конца. Дело в том, что примерно на середине курса, пришлось уехать в другой город, где нет ни компьютера, ни нормального интернета и появилась необходимость заморозить обучение. Хочу отметить работу технической поддержки, которая помогла решить данный вопрос максимально быстро, и самое главное, продолжить я могу на том моменте где и остановился. По поводу самого обучения. 1 - лекции: они проходят в непринужденной обстановке где все на первый взгляд понятно и просто. Но если что-то все же непонятно - можно задать вопрос в чат и самое главное, получить развернутый ответ. 2 - задания: здесь уже немного сложнее. Есть основная часть, есть часть со звездочкой. Могу сказать так, обе части рассчитаны на подумать, разница лишь в количестве времени, которое вы потратите. В моем случае, задания со звездочкой (которых обычно 1-2, а основных 4-5), чаще всего выполняются дольше. Однако, все они, так или иначе, связаны с практикой на vm с linux, что не может не радовать. 3 - обратная связь: домашние задания проверяются достаточно быстро, но иногда, к моему большому сожалению, недостаточно внимательно. У меня было 2 случая (из примерно 30 сданных работ), когда дз было засчитано, при невыполненной в основной части задаче. Думаю, можно списать на невнимательность, тем более, всегда можно обратиться к преподавателю напрямую.Могу сказать, что на текущий момент, я полностью доволен качеством обучения.

Плюсы: сложность задач, актуальность материала, отзывчивость при решении проблем

Минусы: проверка домашних заданий

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем