Аналитик данных

Проходил платный курс "Саунд-дизайнер" с конца ноября 2021 по июль 2022, получил все зачеты и успешно закрыл дипломную работу. Я уже опытный музыкант, большой опыт работы с DAW с точки зрения написания музыки, но не сведения. Купил курс, чтобы глубже понять, как синтезировать звук, который я хочу, как сделать из музыкальных набросков конфетку, освоив сведение и мастеринг. В этом смысле курс мне сильно помог. Я хорошо уложил базу про техническую обработку звука, что придало осознанности и уверенности моим действиям, в т.ч. узнал различные полезные нюансы при звукозаписи. Также курс приоткрыл завесу в мир игровой музыки, как там всё устроено и это то, в каком направлении я дальше планирую развиваться. Преподаватели на курсе настоящие профессионалы и практики, можно задать любой интересущий вопрос и тут же получить ответ. Дают качественный фидбэк и разбор по д/з. Всегда могут посоветовать какой-нибудь доп. материал (канал на ютубе, практические инструменты типа плагинов, статьи), благодаря чему я разнообразил свой инструментарий (приёмы) при написании аранжировок. На курсе познакомился с другими учащимися талантливыми музыкантами, с одним из которых уже самостоятельно получили коммерческий проект извне в сфере игровой индустрии. В итоге считаю, что курс вполне подходит не только новичкам, но и более опытным музыкантам, т.к. будет легче понимать и осваивать то, что говорят преподаватели, но может быть немного скучно, когда будут объяснять азы муз. теории. Отдельно отмечу, что при возникновении каких-либо вопросов - кураторы всегда выручат, оповестят о каких-либо изменениях вовремя. Удобно, что есть групповой чат в Телеграмме с учащимися, кураторами и если повезет - с преподавателями. По окончанию курса я получил свидетельство об обучении и при желании можно на почту заказать диплом о переподготовке.

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем