Курсы - Аналитика

Обучение аналитике на языке бизнеса от начинающих до продвинутых.
Практика на реальных кейсах из производства, финансов, маркетинга и продаж

Курс UX для аналитиков разработан для системных и бизнес-аналитиков, которым в работе приходится сталкиваться с проектированием интерфейсов для информационных систем различного уровня и сложности.

Курс "Аналитик данных" - это интенсивный курс обучения всем аспектам роли аналитика данных в команде, основанный на требованиях работодателей и актуальном стеке технологий и инструментов.

Курс "Алгоритмы и структуры данных" – уникальная авторская программа, где участники научатся максимально эффективно использовать язык программирования, значительно сокращать количество строк кода и осознанно подходить к решению сложных задач в процессе разработки.

Существуют разные точки зрения на вопрос, нужно ли программисту знание алгоритмов. Мы считаем, что без алгоритмизации нет программирования, и каждый уважающий себя разработчик должен знать и уметь использовать существующие алгоритмы для оптимального решения задач, с которыми ему приходится сталкиваться.

Библиотеки Python для Data Science

Введение в теорию вероятностей и математическую статистику

Видео курс для новичков

UX-анализ в веб-аналитике

Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.
Курс для тех, кто хочет:
- Получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных- Решать задачи, которые не под силу популярным электронным таблицам с макросами- Перейти с тяжёлого excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее
Мы научим вас:
- получать данные из БД и из множества файлов и подтягивать это все в отчеты;- оформлять отчеты с текстом и графикой;- языку программирования Python для аналитики;- создавать простейшее графическое представление данных;- обращаться по API к сервисам и получать данные оттуда;- работать с Jupyter Notebook.
Вам подходит курс, если вы:
АналитикНаучитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.МаркетологАвтоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.МенеджерНаучитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности. Начинающий Python-разработчикНаучитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.

Кто такой аналитик данных?Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист по работе с большими данными. Он собирает их, анализирует, визуализирует и делает выводы. На основании полученных гипотез компании принимают важные для бизнеса решения. Что даст вам курс?

Команда экспертов отобрала всю самую полезную информацию для старта карьеры в области анализа данных в оптимальном объеме! Акцент делается на практическую применимость каждого метода в реальной жизни.В программе курса "Аналитик данных" совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальности совмещение этих трех (в идеале - изолированных) ролей происходит весьма часто. Наш выпускник будет готов к такому варианту развития событий, и будет знать, какие навыки прокачивать в дальнейшем в зависимости от особенностей места работы. В результате вы овладете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущем месте работы.На кого рассчитан курс?

Дата-аналитики уровня Junior, которые стремятся систематизировать и углубить свои знания;
Специалисты по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее;
Выпускники, желающие работать в области анализа данных, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта
Маркетологи, менеджеры продукта, бизнес-аналитики, экономисты, специалисты по планированию, желающие сократить свою ежедневную рутину до минимума

После курса вы:

сможете работать в области анализа данных, начиная с junior ступени;
общаться со стейкхолдерами и обсуждать запрос на анализ данных, уточнять требования;
предобрабатывать и исследовать сырые данные;
статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу;
писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных;
использовать BI платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори;
презентовать результаты работы и находить правильные слова "просто о сложном";
иметь представление о различных инструментах в сфере дата-анализа, а также о возможных путях дальнейшего развития в области ML, Data Science.

Профессия

Факультет GeekUniversity

Станьте дата-инженером с нуля на факультете Data Engineering образовательного портала GeekBrains. Обучение с гарантированным трудоустройством.

Обучение анализу Big Data с нуля на факультете GeekBrains. Научим анализировать большие данные, предоставим опыт для успешного трудоустройства!

Интерактивный онлайн-курс