Кто такой аналитик данных?Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист по работе с большими данными. Он собирает их, анализирует, визуализирует и делает выводы. На основании полученных гипотез компании принимают важные для бизнеса решения. Что даст вам курс?
Команда экспертов отобрала всю самую полезную информацию для старта карьеры в области анализа данных в оптимальном объеме! Акцент делается на практическую применимость каждого метода в реальной жизни.В программе курса "Аналитик данных" совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальности совмещение этих трех (в идеале - изолированных) ролей происходит весьма часто. Наш выпускник будет готов к такому варианту развития событий, и будет знать, какие навыки прокачивать в дальнейшем в зависимости от особенностей места работы. В результате вы овладете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущем месте работы.На кого рассчитан курс?
Дата-аналитики уровня Junior, которые стремятся систематизировать и углубить свои знания;
Специалисты по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее;
Выпускники, желающие работать в области анализа данных, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта
Маркетологи, менеджеры продукта, бизнес-аналитики, экономисты, специалисты по планированию, желающие сократить свою ежедневную рутину до минимума
После курса вы:
сможете работать в области анализа данных, начиная с junior ступени;
общаться со стейкхолдерами и обсуждать запрос на анализ данных, уточнять требования;
предобрабатывать и исследовать сырые данные;
статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу;
писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных;
использовать BI платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори;
презентовать результаты работы и находить правильные слова "просто о сложном";
иметь представление о различных инструментах в сфере дата-анализа, а также о возможных путях дальнейшего развития в области ML, Data Science.
Отличный курс "PHP Professional"
Давно искал курс по PHP, предназначенный для программистов с опытом.OTUS посоветовал друг, он там проходил обучение по фронтенду. Прочитав программу курса по PHP я понял, что это как раз то, что мне нужно.На курсе укрепил свои знания по докеру. Интересно было узнать как php под капотом, как ему выделяется и высвобождается память.Так же появилось понимание по построению слоистой архитектуры приложения, использования принципов SOLID, настройки CI/CD.В общем, если у вас уже есть базовые знания по PHP и вы сталкивались с реальными проектами, которые построены например по MVC (как рекомендуют многие туториалы по фреймворкам), то думаю будет полезным пройти обучение и понять как на самом деле должны работать профессионалы.
Плюсы: - Свидетельство о проф переподготовке; - Телеграм-чат с группой студентов и преподавателей; - Проверка домашних заданий с указанием недочетов; - Каникулы. В это время можно делать домашки, если отстал от графика)
Минусы: - Не выявил
Источник: otzovik.com
Leonid314
29.09.2023
10
Курс Golang Developer. Professional
Данный курс хорошо подходит для глубокого погружения в язык Go.Основная часть тем, относящихся непосредственно к языку, полностью раскрыта. По некоторым темам, которые на базовых курсах явно не рассматриваются, хотелось видеть больше практических примеров. Хочется отметить, что преподаватели оставляют достаточное количество дополнительного материала для более глубокого ознакомления с той или иной темой. Для людей, только погружающихся в сферу IT, данный курс будет сложен, так как помимо изучения самого языка требует базовых знаний других инструментов и практик (например, docker, CI).Организация курса на хорошем уровне. Технические вопросы можно задавать как в чате с преподавателем, проверяющим ваши домашние задания, которые в свою очередь проверяются достаточно быстро, так и в общем чате, где могут ответить как сами преподаватели, так и ученики, хорошо погруженные в тему.В целом данный курс хорошо построен и полностью раскрывает тему.
Плюсы: Большое количество полезного теоретического материала. Домашние задания позволяют полностью погрузиться в рассматриваемые темы.
Минусы: По некоторым темам не хватает разбора практических задач
