Кто такой аналитик данных?Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист по работе с большими данными. Он собирает их, анализирует, визуализирует и делает выводы. На основании полученных гипотез компании принимают важные для бизнеса решения. Что даст вам курс?
Команда экспертов отобрала всю самую полезную информацию для старта карьеры в области анализа данных в оптимальном объеме! Акцент делается на практическую применимость каждого метода в реальной жизни.В программе курса "Аналитик данных" совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальности совмещение этих трех (в идеале - изолированных) ролей происходит весьма часто. Наш выпускник будет готов к такому варианту развития событий, и будет знать, какие навыки прокачивать в дальнейшем в зависимости от особенностей места работы. В результате вы овладете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущем месте работы.На кого рассчитан курс?
Дата-аналитики уровня Junior, которые стремятся систематизировать и углубить свои знания;
Специалисты по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее;
Выпускники, желающие работать в области анализа данных, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта
Маркетологи, менеджеры продукта, бизнес-аналитики, экономисты, специалисты по планированию, желающие сократить свою ежедневную рутину до минимума
После курса вы:
сможете работать в области анализа данных, начиная с junior ступени;
общаться со стейкхолдерами и обсуждать запрос на анализ данных, уточнять требования;
предобрабатывать и исследовать сырые данные;
статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу;
писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных;
использовать BI платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори;
презентовать результаты работы и находить правильные слова "просто о сложном";
иметь представление о различных инструментах в сфере дата-анализа, а также о возможных путях дальнейшего развития в области ML, Data Science.
Курс Golang Developer. Professional 2022
Учитывая специфику работы (в данный момент PHP-разработчик) захотелось повысить свои скиллы и соответствовать рыночным требованиям. Раньше уже щупал golang, поэтому выбор пал на этот курс. На работе уже появлялись микросервисы на данном языке, поэтому по факту убивал двух зайцев.По курсу лишь положительные отзывы. Если есть что подшлифовать, есть форма обратной связи по каждому занятию и связь в слаке
Плюсы: 1) Быстрая поддержка и помощь в решении вопросов 2) Высокая квалификация у большинства преподавателей 3) Интересные практические задачи
Минусы: 1) Некоторые темы имеют базовый характер, не хватает бест практис. Тот же докер 2) Были небольшие незапланированные сдвиги уроков, из-за чего порой за одну неделю было 3-4 темы, когда обычно 2
Источник: otzovik.com
clever-blondi
01.12.2023
10
Курс "Системный аналитик. Team Lead": систематизация знаний в голове
В данный момент прохожу курс "Системный аналитик. Team Lead" в Otus.Курс помогает систематизировать опыт и добавляет уверенности в себе как в специалисте.Понравилась структура курса: блоками изучаются разные темы, по итогам есть практикум и самостоятельная работа для закрепления знаний. Преподаватели дают подробную оценку по выполнению заданий, а также направляют при возникновении проблем. Есть чат, в котором состоят все преподаватели - можно обратиться к ним в случае проблем. Все преподаватели разные, каждый со своими "фишками" и подходами - всё как реальном проекте)По итогам курса есть проектная работа, которая является итогом обучения и строится на всех практикумах курса. Не пожалела, что пошла на курс. Совет только один: правильно оценивайте количество времени, которое можете выделять на курс: у меня возникло пересечение с проектом на работе, например. Но даже в этом случае можно найти решение, всегда пойдут на встречу: во-первых, можно смотреть пропущенные уроки в записи, все материалы урока также доступны; во-вторых, можно даже договориться о переносе срока сдачи проекта.
Плюсы: Разные преподаватели Структурированная программа курса Много практики Возможность просмотра занятия в записи
Минусы: онлайн вечером по мск, не всегда удавалось присутствовать онлайн