Кто такой аналитик данных?Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист по работе с большими данными. Он собирает их, анализирует, визуализирует и делает выводы. На основании полученных гипотез компании принимают важные для бизнеса решения. Что даст вам курс?
Команда экспертов отобрала всю самую полезную информацию для старта карьеры в области анализа данных в оптимальном объеме! Акцент делается на практическую применимость каждого метода в реальной жизни.В программе курса "Аналитик данных" совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальности совмещение этих трех (в идеале - изолированных) ролей происходит весьма часто. Наш выпускник будет готов к такому варианту развития событий, и будет знать, какие навыки прокачивать в дальнейшем в зависимости от особенностей места работы. В результате вы овладете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущем месте работы.На кого рассчитан курс?
Дата-аналитики уровня Junior, которые стремятся систематизировать и углубить свои знания;
Специалисты по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее;
Выпускники, желающие работать в области анализа данных, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта
Маркетологи, менеджеры продукта, бизнес-аналитики, экономисты, специалисты по планированию, желающие сократить свою ежедневную рутину до минимума
После курса вы:
сможете работать в области анализа данных, начиная с junior ступени;
общаться со стейкхолдерами и обсуждать запрос на анализ данных, уточнять требования;
предобрабатывать и исследовать сырые данные;
статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу;
писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных;
использовать BI платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори;
презентовать результаты работы и находить правильные слова "просто о сложном";
иметь представление о различных инструментах в сфере дата-анализа, а также о возможных путях дальнейшего развития в области ML, Data Science.
отвратительное отношение к своим клиентам. мне прислали промокод на "индивидуальную" скидку на курс, а после снизили цену на курс для всех - в итоге для меня курс с учетом "индивидуальной" скиди стоил существенно больше чем если бы я его приобретал без скидок. причем промокод дают с ограниченным временем действия - видимо чтобы "лопухи" до понижения купили по высокой стоимости.
Источник: Яндекс.Отзывы
mr-gremlin
05.06.2022
10
Microservice Architecture. Курс для углубления знаний
Я работаю в продуктовой компании на позиции фронтенд-разработчика, правда в последние 3-4 года пришлось сильно уйти в сторону бекенда. В связи с этим возникла необходимость восполнить недостающие знания в этой области. Этой мой 3-й курс, который я приобрел в Отусе и в целом вполне доволен. Меня вгоняют в уныние пересмотр видео в ютубе и набор кода за автором видео. Именно поэтому я выбрал Отус, как платформу с курсами для опытных разработчиков.Мне понравился обзор Kubernetes - на курсе этому уделяется 4 занятия(что в целом немало в рамках курса, чтобы получить некоторую базу), паттерны работы с очередями и переход от монолита к микросервисам. Личнымнедосмотром я считаю - участие в курсе без четко поставленной цели. У меня не было проекта, который бы я в процессе курса переделал на микросервисы.К сожалению во время курса по личным обстоятельствам отстал от программы, поэтому запустил домашки, учитывая тот факт, что каждая последующая домашка завязана на предыдущую. Планирую пересмотреть видео курса, освежить знания, чтобы закрепить полученную информацию.
Плюсы: неплохо освещены заявленные темы, преподаватели делятся собственным опытом