Аналитик данных

OTUS C++ Developer. Professional В прошлом году принял решение изучить новинки в стандарте C++ и получить новые скилы. Язык C/C++ изучал еще в институте 20 лет назад и знаний отсталось почти 0. Курс для меня очень достойный, развивающий самостоятельность в поиске информации и навыки работы в команде, раскрывающий актуальное состояние стандарта C++, множество современных и проверенных временем инструментов для разработки на C++. Отличная обратная связь с преподавателями и координаторами курса. Хорошее комьюнити среди участников курса. Есть возможность продолжить обучение со следующим потоком и закрепить знания. Курс точно не для новичков и ожидать от него чуда с нуля не стоит, но для тех, кто уже имеет определенные навыки в разработке рекомендую.

Плюсы: 1.Комьюнити 2.Поддержка координаторов 3.Возможность продлить обучение 4.Профессионализм преподавателей 5.Качество проверки домашних заданий( даются рекомендации по рефакторингу) 6.Нет навязчивой рекламы(большая редкость сейчас)

Минусы: Нет возможности льготного обучения

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.