DVTru
Мне все понравилось
Приветствую всех!Обучался по профессии «Аналитик данных» в Нетологии с мая 2020 по январь 2021 г. Уже давно мечтал перейти от excel к изучению какого-нибудь языка программирования. Ранее я пробовал проходить курсы по программированию, но мне было не понятно, как я могу использовать полученные знания на работе. Где-то случайно увидел рекламу аналитика данных от Нетологии. Что мне понравилось больше всего – направленность обучения на конкретную предметную область.Проходил обучение в следующем порядке: Python для анализа данных, Аналитика для бизнеса, SQL, BigData, Метрики, гипотезы, точки роста. Считаю, это идеальная последовательность.Обучение не предполагает каких-либо знаний, но если вы никогда не увлекались построением моделей или сложных расчетов, например в excel, будет трудно.Как бы то ни было, но нужна определенная логика. Не получалось несколько раз решить, казалось бы, простые задачи, т. к. просто не мог представить правильный алгоритм действий.На курсе про пайтон довольно подробно в течение 5 месяцев рассказали про синтаксис, особенности. Основной упор сделан на основы (циклы, списки, словари), библиотеку pandas – библиотека для работы с таблицами (есть что-то общее с power query) и несколько библиотек по визуализации. Уделено достаточно времени на основы статистики и стат. анализ в пайтоне. Домашних работ много и времени уходит много. Бессонные ночи обеспечены)Курсы Аналитика для бизнеса и Метрики, гипотезы, точки роста считаю незаконченными. Воспринял их как передышка между основными блоками. Какой-то практической пользы не увидел. Мало внимания уделено практическим заданиям и нет связи с остальными блоками профессии.SQL прошли за месяц. Тоже интенсивно, подробно. Но он полегче python.Big Data около 1,5 месяцев. После прохождения python и SQL показался несложным. Изучили инструмент Spark для работы с большими данными. Очень похож на python, но в нем можно еще и с помощью SQL писать запросы.В целом, преподаватели стараются донести понятным языком, разжёвывают, уделяют много времени ответам на вопросы. Обучение интересное и полезное. Не всем моим одногруппникам "зашло", но мне понравилось.Рекомендую, но для смены специальности этого мало.В итоге, мне показали основы, дали направление для развития. В текущей работе мне пригодятся знания python и статистики. Уровень знаний оцениваю так – могу повторить свои модели power query в python, чем и собираюсь заниматься в 2021 году.
Что понравилось: четкая предметность, есть записи вебинаров, помощь преподавателей и аспирантов в освоении материала, много практики.
Что не понравилось: есть непроработанные блоки, которые можно было бы заменить на более детальное изучение python или статистики с математикой 02.03.2021
Приветствую всех!Обучался по профессии «Аналитик данных» в Нетологии с мая 2020 по январь 2021 г. Уже давно мечтал перейти от excel к изучению какого-нибудь языка программирования. Ранее я пробовал проходить курсы по программированию, но мне было не понятно, как я могу использовать полученные знания на работе. Где-то случайно увидел рекламу аналитика данных от Нетологии. Что мне понравилось больше всего – направленность обучения на конкретную предметную область.Проходил обучение в следующем порядке: Python для анализа данных, Аналитика для бизнеса, SQL, BigData, Метрики, гипотезы, точки роста. Считаю, это идеальная последовательность.Обучение не предполагает каких-либо знаний, но если вы никогда не увлекались построением моделей или сложных расчетов, например в excel, будет трудно.Как бы то ни было, но нужна определенная логика. Не получалось несколько раз решить, казалось бы, простые задачи, т. к. просто не мог представить правильный алгоритм действий.На курсе про пайтон довольно подробно в течение 5 месяцев рассказали про синтаксис, особенности. Основной упор сделан на основы (циклы, списки, словари), библиотеку pandas – библиотека для работы с таблицами (есть что-то общее с power query) и несколько библиотек по визуализации. Уделено достаточно времени на основы статистики и стат. анализ в пайтоне. Домашних работ много и времени уходит много. Бессонные ночи обеспечены)Курсы Аналитика для бизнеса и Метрики, гипотезы, точки роста считаю незаконченными. Воспринял их как передышка между основными блоками. Какой-то практической пользы не увидел. Мало внимания уделено практическим заданиям и нет связи с остальными блоками профессии.SQL прошли за месяц. Тоже интенсивно, подробно. Но он полегче python.Big Data около 1,5 месяцев. После прохождения python и SQL показался несложным. Изучили инструмент Spark для работы с большими данными. Очень похож на python, но в нем можно еще и с помощью SQL писать запросы.В целом, преподаватели стараются донести понятным языком, разжёвывают, уделяют много времени ответам на вопросы. Обучение интересное и полезное. Не всем моим одногруппникам "зашло", но мне понравилось.Рекомендую, но для смены специальности этого мало.В итоге, мне показали основы, дали направление для развития. В текущей работе мне пригодятся знания python и статистики. Уровень знаний оцениваю так – могу повторить свои модели power query в python, чем и собираюсь заниматься в 2021 году.
Что понравилось: четкая предметность, есть записи вебинаров, помощь преподавателей и аспирантов в освоении материала, много практики.
Что не понравилось: есть непроработанные блоки, которые можно было бы заменить на более детальное изучение python или статистики с математикой 02.03.2021