Денис Кравченко
учился и оставил отзыв
NPS: 100
Константин Курочкин
Более 8 лет работы с базами данных Postgres начиная с версий 9.3. Практически во всех проектах, в которых принимал участие были цифровые карты.Сейчас занимается настройкой и администрированием кластеров postgresql, кластеров ceph, настройкой мониторинга и алертинга, написанием плейбуков для ansible.Главный системный администратор в компании ФОРС Центр разработки.
Преподаватель
Денис Кравченко
учился и оставил отзыв
онлайн обучение
стажировка
студенческий чат
практики
трудоустройство
наставничество
домашние задания
NPS(?):
91
PostgreSQL Cloud Solutions
Курс по работе с базой данных PostgreSQL в различных средах
Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.
В результате обучения научитесь работать с PostgreSQL в различных средах:
На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte,
В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
В публичных облаках (AWS, GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud).
Курс подходит для:
DevOps-инженеров
SRE
архитекторов данных
администраторов баз данных
разработчиков
На курсе вы научитесь:
Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
Быстрее выводить продукты на рынок
Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes
В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.
Преимущества
Высокая практическая ориентированность.
Итоговый проект для портфолио.
Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли.
Авторская программа.
https://otus.ru/lessons/postgresql-cloud
Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.
В результате обучения научитесь работать с PostgreSQL в различных средах:
На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte,
В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
В публичных облаках (AWS, GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud).
Курс подходит для:
DevOps-инженеров
SRE
архитекторов данных
администраторов баз данных
разработчиков
На курсе вы научитесь:
Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
Быстрее выводить продукты на рынок
Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes
В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.
Преимущества
Высокая практическая ориентированность.
Итоговый проект для портфолио.
Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли.
Авторская программа.