PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
Полный курс по работе с базой данных PostgreSQL Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы работы с большими объемами данных.Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL:
В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с PostgreSQL, создавать оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.
Получите навыки, которые позволят работать в качестве PostgreSQL DBA - устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL;
Для кого:
для разработчиков, которым необходимо освоить работу с PostgreSQL;
для администраторов баз данных, которые хотят овладеть навыками PostgreSQL DBA;
для администраторов Linux, которые хотят овладеть или улучшить навыки PostgreSQL DBA;
для DevOps/SRE, которые хотят улучшить навыки работы с PostgreSQL.
На курсе вы научитесь:
настраивать кластер PostgreSQL на оптимальную производительность;
организовывать систему резервного копирования;
восстанавливать кластер после сбоя;
выяснять причины сбоев, блокировок и deadlock и решать эти проблемы;
использовать индексы, джойны и статистику для оптимизации производительности;
освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL;
изучите пути решения проблем работы с большими объемами данных в PostgreSQL.
Преимущества:
Знания с точки зрения практики, а не теории.
Занятия на обновленной версии PostgreSQL.
Интересные, сложные задачи в домашних заданиях.
Преподаватели - практики.
Высокая практическая ориентированность.
Итоговый проект для портфолио.
Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли.
Много полезной информации, много практических примеров (код, команды) и работа с CLI (утилита psql), облачными решениями (Yandex Cloud, GCP). В процессе обучения всплывает много интересных тем и вопросов, которые можно проработать самостоятельно и закрепить свои знания по пройденным материалам. Хорошая экспертиза (можно и нужно задавать вопросы), хорошее распределение тем по уровню сложности, повторение непростых вопросов, которые не запоминаются с первого раза.
Полученные знания почти сразу пригодились на реальном проекте конвертации продуктов на PostgreSQL по месту работы (работа с бэкапами, настройка сервера, работа с логами и тысячи строк кода). Очень рад тому, что вовремя прошел этот курс. Все понравилось!
22.02.2022
Здравствуйте! Обучение прошло хорошо. Да, получилось поработать с Докером и лучше понять что он делает и для чего необходим, так же с Постгресом.
30.03.2022
Добрый день!
В целом обучение проходило вполне хорошо, на некоторых моментах подвисал, т.к. до этого с ПГ не работал от слова совсем, из таких, не то чтобы сказать минусов, но скорее неоправданных ожиданий, часть которая "и разработчиков" на мой взгляд показалась какой-то спешной, но тоже вполне интересной.
В любом случае курс был очень полезным, и помог научиться делать то, чего до этого я никогда не делал.
Спасибо!
19.05.2022
Курс Machine Learning. Advanced - хороший продвинутый курс
Курс охватывает множество областей продвинутого машинного обучения (классического, не глубокого/глубинного): A/B тестирование, графовые методы, обучение с подкреплением, анализ временных рядов и другие. За каждый модуль отвечает отдельный преподаватель. Курс проходит в формате вебинаров, что подходит не всем - кому-то не хватает лекционного ритма и монтажа, и "живые" вебинары по несколько часов проходят скучновато. Тем много, курс достаточно объемный, есть финальный проект, но домашних заданий хотелось бы побольше, чтобы все это не осталось теорией, и не забылось.
Плюсы: Большой охват тем классического машинного обучения Финальный проект
Минусы: Если вам не нравится формат вебинаров - это не для вас Мало домашних заданий
Источник: otzovik.com
bojika
19.11.2023
10
Отлично, рекомендую.
Курс вёл Сурен Хоренян. Объясняет толково. Речь построена правильно, без всяких слов паразитов. Говорит быстро. Курс охватывает все базовые темы. Рассматривают работу с Docker, Postgress, SQLAlchemy, Flask, FastAPI, Django и даёт хороший начальный вектор. На курсе есть менторы, к которым можно обратиться, если что-то не получается. У меня был Павел Лукин. Помогал, делился опытом, можно было и на отвлечённые темы с ним поговорить. Так же есть чат группы с преподавателем и менторами, где тоже можно осудить возникшие вопросы. Все лекции доступны в личном кабинете. Если пропустил или что-то нужно вспомнить - то можно там посмотреть. Домашки интересные. После прохождения курса был приятно удивлён, когда на youtube, я увидел канал Сурена, где он делится своим опытом Python-разработки, что еще раз подчёркивает его профессионализм и готовность делиться своими знаниями с другими.Так что рекомендую.
Плюсы: по делу, доступно, рассмотрены все основные темы.