GeekBrains

онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество

NPS^(?): 100

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Библиотеки Python для Data Science

15000 руб

1 мес

https://gb.ru/courses/476

Чему вы научитесь

Вычисления с помощью Numpy

Работа с данными в Pandas

Визуализация данных в Matplotlib

Начало работы с Scikit-learn

Обучение с учителем в Scikit-learn

Обучение без учителя в Scikit-learn

Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python

Отзывы о курсе 20 Отзывы о школе 967 Комментарии 0

Кашин Артем

Материал хорошо скомпанован, ничего лишнего. Мне просто не совсем понятно, почему сначала нас учат библиотекам, а потом уже серьезной математике и статистике. Преподаватель из-за этого тратит больше времени на объяснения. Юлии могу выразить только слова благодарности! Отличная работа! 28.06.2021

Назаров Алексей

Курс очень понравился, и во многом, конечно, это заслуга преподавателя, Юли. Это и внимание к деталям, и многократное повторение наиболее сложных моментов, и подробнейший разбор всех без исключения тем. Юля не ленились снова и снова дотошно объяснять то, что вызывало наибольшие затруднения для понимания, даже если это уже был не первый или второй раз. Спасибо за курс! 28.06.2021

Шафигуллин Ринат

Очень интересно много новой информации. Видеоуроки чересчур сжаты, спикер показывает этапы работы, но не объясняет, для чего это делается - сложно понять. Хотелось бы больше разных примеров к разным видам машинного обучения. 29.06.2021

Попов Вадим

Хорошее введение в профессию. Подробно объяснено, где "находится" информация и как с ней работать. Спасибо. Теперь практика для закрепления. 29.06.2021

Кириллов Евгений

Очень интересный курс и преподаватель. Программа довольно сложная. Сложно охвать такой объём концепций и синтаксиса за отведённое время. Пришлось отодвигать следующий курс на пару недель для более качественного изучения данного. 01.07.2021

Myzin Evgeny

Курс построен идеально.
Преподавание Ю.Пономаревой совершенно и безупречно во всех отношениях.
Спасибо огромное Юлии и GB,
ЕМ 02.07.2021

Radkevich Alexey

курс понравился, весьма инфромативно и интересно. не люблю выбранную предметную область (недвижимость), но это личные пристрастия 06.07.2021

D David

Удобно было, что темы обучения дублировались на вебинарах и видеоуроках. Видеоуроки лично для меня были сложны для понимания либо требовали большого количества времени чтобы вникнуть в тему. Вебинар после видеорука закреплял знания и разъяснял непонятные моменты. Особенно хотел отметить умение преподавателя Юлии Пономарёвой доступно донести информацию. 08.07.2021

Ланихин Сергей

Удивило в курсе то, что пока смотришь вебинар или видеоурок, многое остается непонятным. Но когда начинаешь делать домашние задания все проясняется и становится ясным. 08.07.2021

Никитенко Денис

Очень интересный курс. Теперь стало ясно, что ожидает в будущем и какой работой займусь)
Юлия Пономарёва - отличный преподаватель. Она все понятный языком доводит и разъясняет.
Спасибо GeekBrains и преподавательскому составу. 12.07.2021

Frolov Роман

Добрый день!
Считаю данную тему одну из самых важных для меня.
Данная тема охвачена полностью.
Единственное хотелось бы по данным библиотекам больше и разнообразней занятий (на примере разных тематик рассматривать задачи, в текущем курсе рассматривалось только анализ рынка недвижимости), в части теории / практики.
Спасибо!
С уважением, Роман! 15.07.2021

Егорова Анастасия

Преподаватель Юлия всё отлаженно и четко формулирует, всё самое нужное и в конце каждого занятия тест, в котором участвовать одно удовольствие и повторение пройденного материала. Надеюсь она будет преподавателем на моих курсах ещё. 21.07.2021

Шангареев Альберт

но не всегда всё понятно, в части математики (статистики), надеюсь позже картина прояснится, а в остальном курс и преподаватель понравились 22.07.2021

Земских Борис

не понравилось итоговая курсовая работа. На финальном вебинаре была представлена вся работа в свободном доступе. И по сути ничего делать даже не пришлось, все уже было выполнено 22.07.2021

Левшин Андрей

Курс понравился. Новичку очень сложно. Информации много. Для меня главное было понять последовательность действия и для закрепления надо набивать руку. 25.07.2021

Пипчак Алексей

Курс супер. Преподаватель отличный, знающий материал и самое главное умеет донести его хорошо до ученика. Спасибо вам большое. 27.07.2021

Смолкина Мария

Курс оптимальный по сложности. Преподаватель в интересной и доступной форме изложил материал, в том числе, приводя примеры применения изучаемых методов в реальных задачах. 30.07.2021

Посягин Константин

Отличный курс. С головой в него окунулся и на протяжении месяца буквально каждый день делал что-то очень интересное. Преподаватель отличный - большое ей спасибо! 31.07.2021

Евтеев Николай

курс вполне содержательный! Преподаватель после перерыва делал краткий обзор(итог) того, что уже прошли(так сказать "закрепить"). Особенно понравился Kahoot по окончании урока, проверить понимание пройденного материала на уроке в игровом формате с присутствием духа соревнований. ОЧЕНЬ КРУТО, спасибо большое 03.08.2021

Кузнецова Анастасия

Преподаватель (Юлия Пономарёва) отлично подает материал, даже сложные темы были понятны. Интерактив на вебинарах повышает интерес. Итоговый проект помог разобраться с основами работы с машинным обучением: нужные библиотеки, обработка данных, построение и обучение модели. 05.08.2021

Анна Михаелян
04.05.2023

Обучаюсь в GB на факультете дизайна. Программа в целом мне нравится, но я бы уделила больше времени на прохождение некоторых курсов, больше практики. Вебинары начинаются по МСК времени, так что учитывайте это. У меня разница в 3 часа и все вебинары начинаются в 23:00)

Источник: Яндекс.Отзывы

Molchanova A.
26.07.2023

Я учусь совсем недавно, но уже могу отметить ряд плюсов. Хорошие преподаватели, которые интересно преподносят материал. Уроки проходят легко и быстро. Я довольна обучением в GeekBrains

Источник: Яндекс.Отзывы

Показать еще отзывы