Курсы >
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplot...
GeekBrains
онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 100

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Библиотеки Python для Data Science
15000 руб
1 мес
Предложить цену
    https://gb.ru/courses/476
Аналитика Программирование
  1639
  0  Добавить комментарий

Чему вы научитесь

Вычисления с помощью Numpy
Работа с данными в Pandas
Визуализация данных в Matplotlib
Начало работы с Scikit-learn
Обучение с учителем в Scikit-learn
Обучение без учителя в Scikit-learn
Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python
Отзывы о курсе 20 Отзывы о школе 967 Комментарии 0
Добавить отзыв
Редактировать
   10
Материал хорошо скомпанован, ничего лишнего. Мне просто не совсем понятно, почему сначала нас учат библиотекам, а потом уже серьезной математике и статистике. Преподаватель из-за этого тратит больше времени на объяснения. Юлии могу выразить только слова благодарности! Отличная работа! 28.06.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Курс очень понравился, и во многом, конечно, это заслуга преподавателя, Юли. Это и внимание к деталям, и многократное повторение наиболее сложных моментов, и подробнейший разбор всех без исключения тем. Юля не ленились снова и снова дотошно объяснять то, что вызывало наибольшие затруднения для понимания, даже если это уже был не первый или второй раз. Спасибо за курс! 28.06.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Очень интересно много новой информации. Видеоуроки чересчур сжаты, спикер показывает этапы работы, но не объясняет, для чего это делается - сложно понять. Хотелось бы больше разных примеров к разным видам машинного обучения. 29.06.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Хорошее введение в профессию. Подробно объяснено, где "находится" информация и как с ней работать. Спасибо. Теперь практика для закрепления. 29.06.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Очень интересный курс и преподаватель. Программа довольно сложная. Сложно охвать такой объём концепций и синтаксиса за отведённое время. Пришлось отодвигать следующий курс на пару недель для более качественного изучения данного. 01.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Курс построен идеально.
Преподавание Ю.Пономаревой совершенно и безупречно во всех отношениях.
Спасибо огромное Юлии и GB,
ЕМ 02.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
курс понравился, весьма инфромативно и интересно. не люблю выбранную предметную область (недвижимость), но это личные пристрастия 06.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Удобно было, что темы обучения дублировались на вебинарах и видеоуроках. Видеоуроки лично для меня были сложны для понимания либо требовали большого количества времени чтобы вникнуть в тему. Вебинар после видеорука закреплял знания и разъяснял непонятные моменты. Особенно хотел отметить умение преподавателя Юлии Пономарёвой доступно донести информацию. 08.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Удивило в курсе то, что пока смотришь вебинар или видеоурок, многое остается непонятным. Но когда начинаешь делать домашние задания все проясняется и становится ясным. 08.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Очень интересный курс. Теперь стало ясно, что ожидает в будущем и какой работой займусь)
Юлия Пономарёва - отличный преподаватель. Она все понятный языком доводит и разъясняет.
Спасибо GeekBrains и преподавательскому составу. 12.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Добрый день!
Считаю данную тему одну из самых важных для меня.
Данная тема охвачена полностью.
Единственное хотелось бы по данным библиотекам больше и разнообразней занятий (на примере разных тематик рассматривать задачи, в текущем курсе рассматривалось только анализ рынка недвижимости), в части теории / практики.
Спасибо!
С уважением, Роман! 15.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Преподаватель Юлия всё отлаженно и четко формулирует, всё самое нужное и в конце каждого занятия тест, в котором участвовать одно удовольствие и повторение пройденного материала. Надеюсь она будет преподавателем на моих курсах ещё. 21.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
но не всегда всё понятно, в части математики (статистики), надеюсь позже картина прояснится, а в остальном курс и преподаватель понравились 22.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
не понравилось итоговая курсовая работа. На финальном вебинаре была представлена вся работа в свободном доступе. И по сути ничего делать даже не пришлось, все уже было выполнено 22.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Курс понравился. Новичку очень сложно. Информации много. Для меня главное было понять последовательность действия и для закрепления надо набивать руку. 25.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Курс супер. Преподаватель отличный, знающий материал и самое главное умеет донести его хорошо до ученика. Спасибо вам большое. 27.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Курс оптимальный по сложности. Преподаватель в интересной и доступной форме изложил материал, в том числе, приводя примеры применения изучаемых методов в реальных задачах. 30.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Отличный курс. С головой в него окунулся и на протяжении месяца буквально каждый день делал что-то очень интересное. Преподаватель отличный - большое ей спасибо! 31.07.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
курс вполне содержательный! Преподаватель после перерыва делал краткий обзор(итог) того, что уже прошли(так сказать "закрепить"). Особенно понравился Kahoot по окончании урока, проверить понимание пройденного материала на уроке в игровом формате с присутствием духа соревнований. ОЧЕНЬ КРУТО, спасибо большое 03.08.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Редактировать
   10
Преподаватель (Юлия Пономарёва) отлично подает материал, даже сложные темы были понятны. Интерактив на вебинарах повышает интерес. Итоговый проект помог разобраться с основами работы с машинным обучением: нужные библиотеки, обработка данных, построение и обучение модели. 05.08.2021
  Добавить комментарий
Полезно? 0
Добавить отзыв