Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Максимум эффективности. Занимался самообучением с целью сменить стек техологий с которым работаю. Но в голове знания были в хаотичном состоянии и куча вопросов о том как правильнее или лучше. Друг показал тесты на сайте geekbrains которые можно бесплатно пройти. Т. к. я сам до этого занимался соствлением обучающих программ для пользователей систем, я восхитился как качеством вопросов так и их составом. Воросы были явно не теоритиеские, каждый из них явно нужен для решения конкретных задач. Сдал тесты начального уровня на максимльный бал, но не спервого раза. После не удачной попытки сдачи тестов продвинутого уровня я решил что хочу учится на этом портале.Купил год обучения Python-разработчика. Начал в июне 2018. сэкономил 15т. р. взяв рассрочку и выплатив ее всю в следующем месяце. Через 5 мес. обучения получил предложение из европейской компании на прохождение стажировки.Очень крутые преподы: Алексей Кадочников, Максим Данилов

Плюсы: Конкретная подготовка к работе, максимальное приближение к боевым условиям, сисемные знания, качественые методички, интересные знакомства, трудоустройство.

Минусы: Человческий фактор. Как всегда все зависит от человека 1. Сам студент - если не готов учится то знания сами не придут. 2. Учителя - Очень важно, если преподователь плохо подготовится к уроку то ни фига не онятно.

Очень круто, стильно, доступно, много курсов, качество обучения на высоте, опыт. Давно собиралась, в итоге пола и не жалею, если не случится конца света, то закончу курс и возьму еще)) удачи мне))