Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Занимаюсь в GeekBrains с начала 2021 года на факультете "Разработка C#". В целом сильная площадка для обучения. Подходит для тех, кто только осваивает It профессию. Преподаватели адекватно преподносят материал, но самостоятельную работу и поиск дополнительных материалов никто не отменял! Если возникают вопросы их всегда можно задать в чате группы, где тебе все расскажут и дадут нужную ссылку для изучения материалов. Некоторые преподаватели даже делают дополнительные стримы (вне основных занятий), чтобы закрепить пройденный материал. За это им огромная благодарность! Чтобы обзор был объективным и честным, немного расскажу о минусах. В основном минус заключается в том, что между курсами бывают либо длинные "каникулы" либо слишком короткие. Теперь, что потребуется от ученика. От ученика потребуется 100% отдачи сил и времени, чтобы стать успешным в своей профессии. Отдыхать особо не получится! Надеюсь отзыв поможет все взвесить и выбрать нужный факультет для последующего обучения! Всем желаю удачи!

Очень слабый курс, потеря денег Курс "Блокчейн разработчик" курс откровенно слабый, набор лекций представляет из себя несвязанный перевод открытых англоязычных сайтов. Курс заявлялся в формате вэбинар с обратной связью + видеоуроки по теории, по факту больше половины занятий представлены в виде видеозаписи. Обратной связи нет, ответы на вопросы идут в формате : "мы передали ваш вопрос преподавателю, куратору, поддержке ждите ответа". Практические задания - просто наборы кода на разных языках, для выполнения предлагается повторить эти куски когда без разбора алгоритма или модели работы этого кода.Неоднократно обращался в поддержку о возврате денег, но так ничего и не вернули. Просто потеря денег и разочарование... Категорически не рекомендую

Плюсы: Плюсов нет, просто отбор денег

Минусы: Сплошные минусы. обман и наплевательское отношение