онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 90

Бизнес-аналитик в IT

    https://otus.ru/lessons/it-business-analyst
Студент20231610
16.10.2023
   10

Системный аналитик. Basic. Хороший курс для новичков. При выборе курсов для меня было важно: - доступная подача материала;- помощь преподавателей/ наставников;- акцент на практику.Все это нашла на курсах для системных аналитиков в Отус (https://otus.ru/). Особенно ценно, что все преподаватели - это практики. Они все работают в разных компаниях аналитиками, тестировщиками, разработчиками и пр. и знают все нюансы работы аналитика.Курсы дают структуру знаний, которую можно в дальнейшем самим обогащать новыми знаниями. Очень довольна этими курсами. Сразу пошла на следующую ступень - Системный аналитик. Advanced.Что можно было бы улучшить:- бывает, что домашки долго проверяют (в течение 2-х недель); понимаю, что все это из-за загрузки самих наставников.- расписание занятий может меняться из-за разных форс-мажоров, поэтому на вечера лучше ничего не планировать или гибко планировать.- добавлять в материалы занятий ссылки на инструменты, которые используются на занятии или м. б. использованы.

Плюсы: доступная подача материалов, доступ к курсу остается навсегда, много практики, помощь преподавателей

Минусы: явных минусов не выявила, но есть некоторые моменты, которые можно улучшить - об этом есть информация в комментариях.

Источник: otzovik.com
vrusakevich
05.05.2020
   8

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.

Источник: otzovik.com