онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 90

Цифровая трансформация

    https://otus.ru/lessons/digital_transformation
sid1980
13.05.2022
   8

Курс C++ Developer. Basic понравился, в целом не пожалел потраченного времени В целом мне курс понравился преподаватели Павел Филонов и Сергей Кольцовмолодцы их было приятно и интересно слушать, тем более что приходиться этоделать не один разВ курсе есть ряд тем которые сразу как бы не нужны, но через 5 месяцев пришлось и библиотеки openSSL статически собирать, и Qt собирать из исходников со всякими плюшками и лекции по сборки этого добра и борьба с CMake пригодилась, собрал все что нужно на дженкинсе с тестами и статической сборкой Сказать что это курс для новичков, я не могу это курс по ликвидации безграмотности после университета, если честно я не очень представляю как бы я его слушал если бы первый раз сталкивался с разбираемыми вопросами.И очень хорошо, что была опция по окончания курса пройти курс со следующей группой, т. к. как всегда дедлайны мешали учиться по закону подлости.Из минусов:Преподаватели занятые, поэтому были задержки с проверкой домашних заданий, тут нужно взять себя в руки и напомнить о себе и писать ресурсному менеджеру, вопрос решаемый, но надо пристроиться.Курс далеко не Basic, это его достоинство, но показать только этот сертификат на работе трудно, поэтому это курс скорей для себя, чем для "сертификации" ;) Назывался бы курс просто "С++ tools " спросили бы о чем, ответил с++(тонкости)+ смаке + многопоточка и уже можно общаться.

Плюсы: Разобрано много граблей по которым нужно пройти и они очень болезненны когда по ним идешь в рабочей практике.

Минусы: "С++ Basic" не отражает его суть, и не очень выглядит в резюме,

Источник: otzovik.com
IrinaKlementyeva
31.08.2022
   10

Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.

Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса

Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий

Источник: otzovik.com