онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 90

Цифровая трансформация

    https://otus.ru/lessons/digital_transformation
ArtemDlaOtzovi
03.09.2019
   6

Разработчик Golang Привет всем!Для начала почему я тут, первый отзыв был на писан на сайте otus.ru, но его не опубликовали. Не ожидал такого подвоха и не сохранил(((( Сколько там таких одному богу известно! Ждал их реакции дней 10. Если вы не практикующий Go программист, курс Вас не сделает им. Курс очень сырой.Подача материала скучная, задания не интересные.Формат онлайн лекций с постоянным отвлечением лектора убивает много времени и больше напоминает по справочник.Лекторы вещают из дома, что создает много лишнего фонового шума... например лай собаки в течении минут 10.Не понимаю почему нельзя как бусы нанизывать все лекции на один проект, что дало бы людям целостность понимания работы с GO и создало бы какой то интерес в создании проекта, заложить какие-то проблемы для новичков, чтоб они ушли в них с головой.В принципе начали хорошо, сокращатель ссылок писал с большим удовольствием, не ясно почему было нельзя построить какой-то проект дальше на базе этого направления.В сети есть курс по питону от Otus в исполнении Лебедева. Просто посмотрите пару лекций, даже если не хотите учить питон, чтоб понять стоит ли нести туда деньги)Или не платите целиком за курс!

Плюсы: Из Озон преподаватель очень хороший, реально старался помогать, в правильно направлении хотел двигаться улучшать "сокращатель ссылок" видно не продавил методистов. Можно сменить курс 1 раз если не пошло, даже поменял чуть отзыв

Минусы: Дорого. Домашние проверяют больше месяца. В курсе нет целостности подачи материала, курс не связывает данные в единое целое. Мухлют с отзывами

Источник: otzovik.com
IrinaKlementyeva
31.08.2022
   10

Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.

Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса

Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий

Источник: otzovik.com