онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Data Scientist PRO 2.0

233640 руб 389400 руб
Скидка 155760 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-mgu
TatianaS27
28.09.2022
   10

В целом всё нравится. Интересно, полезно, мотивирующе Отучилась 4 месяца из годового курса по веб-разработке на платформе SkillFactory. На данном этапе пройдены базовые курсы по верстке, JavaScript и PHP.На этапе покупки хотелось бы отметить пару моментов. Когда покупала, наверху страницы было заявлено, что курс дает знания и по фронтенду, и по бэкенду – выучите и React, и Laravel. По факту же и фронтенд, и бэкенд сначала даются на базовом уровне, а потом идет специализация по одному из направлений. Так что получите что-то одно. В программе курса ниже об этом было написано, но вот такой маркетинговый ход не очень понравился.Следующий момент: после того, как оставила заявку, со мной связался менеджер. Настойчиво интересовался, зачем прохожу курс, на ответ, что для себя (не люблю далеко загадывать), дал понять, что нужна более сильная мотивация. В конце концов оформили. Тогда было немного неприятно, но по прошествии времени запишу этот момент "в плюс": всё-таки платформе небезразлично, кого набирают. Обучение на платформе. Учеба проходит в понятном формате. Каждую среду в 5 часов открывается новый модуль, который состоит из нескольких юнитов. Последней обычно бывает практическая работа, которую надо выполнить, сохранить на гитхабе и ссылкой прислать на проверку. На выполнение одного модуля дается три недели, но стоит учитывать, что через неделю будет новый модуль и, скорее всего, новая практическая работа. Отмечу, что до сих пор мне удавалось выполнять все модули менее чем за неделю. Исключением стала завершающая работа по PHP, над которой пришлось посидеть. Примерно через каждые пять недель даются "каникулы". Наличие расписания оцениваю со знаком "плюс": оно организует, а кроме того, таким образом платформа берет на себя ответственность дать всю программу курса в оговоренные сроки.Могу с уверенностью сказать, что сама программа курса мне нравится. Когда-то изучала программирование (другие языки и совсем другая область), и разница в подаче материала разительна. Здесь не возникает вопросов в духе "что я сейчас делаю и зачем это вообще", уже в третьем модуле верстается интерактивная инструкция по Git, материал подается от простого к сложному (Markdown, HTML, CSS, JavaScript, PHP).В большинстве случаев материалов модуля достаточно для выполнения практики, однако исключения бывают. Общение с гуглом для меня никогда не было проблемой, но, скажем, в одном из проектов, на основе которого нужно выполнить дз, внезапно используется Bootstrap, которого не было в курсе. Думаю, подобные моменты могут вызвать определенные трудности, хоть при сдаче знание этого самого бутстрапа и не оценивается. Для таких случаев было бы неплохо записать какой-нибудь содержательный вебинар по проблемной теме.Общение проходит на платформе Slack (у центра карьеры есть чат в ТГ). В слаке можно задать вопросы координатору, менторам, наставникам и одногруппникам. Я из тех людей, кто сто раз подумает и погуглит, прежде чем спрашивать, но на те вопросы, что задавала, получала своевременный ответ. Атмосфера в слаке доброжелательная и мотивирующая. Более социальные граждане общаются весьма активно)Временные затраты. До сих пор обучение было для меня не особенно напряжным. Конечно, приходится считаться с тем, что теперь у меня есть УЧЕБА, свободного времени поубавилось, но совмещать с работой (если, конечно, у вас стандартный график) и другими необходимыми делами вполне реально. Стараюсь уделять по вечерам 1-2 часа и при необходимости до 4-х часов по выходным. Нагрузка, на мой взгляд, распределена немного неравномерно – расслабленные недели чередуются с загруженными. На просмотр вебинаров и доп. материалов времени не всегда хватает. Так же как на посещение вебинаров в зуме. Время проведения (19-00), на мой взгляд, рановато, если вы работаете по стандартному графику и тратите еще некоторое время на дорогу домой. Вебинары потом можно посмотреть в записи, но иногда хочется и присутствовать.В целом же мне очень нравится. Учиться интересно, и формат онлайн-обучения мне подходит. По средам жду открытия нового модуля; по вечерам, даже когда устала, не возникает мысли: "О нет, еще и программировать") Мой прогресс за эти четыре месяца меня вполне устраивает. Опыт в самообучении у меня большой, но уверена, что сама в такой короткий срок столько не освоила бы (если бы вовсе не растеряла мотивацию по дороге). Недочеты, конечно, есть, но в целом я получила больше, чем рассчитывала, так что ставлю высшую оценку.

Плюсы: Интересно, последовательная и объемная программа, удобный канал в слаке, надежная поддержка менторов и координатора

Минусы: Платформа иногда лагает, кое-какие вопросы в программе не отражены, дороговато

Источник: otzovik.com
kesanna
24.06.2022
   4

Отзыв несостоявшегося аналитика Окончила "Полный курс по анализу данных" (август 2021 - май 2022 г.).Главные недостатки курса вот такие:1. Очень неравномерные модули, зачастую один модуль сделаешь за час, а другой и за две недели не пройдешь.2. Времени уходит намного больше заявленных 6-8 часов в неделю. У меня иногда уходило по 6 часов каждый вечер.3. Поддержки менторов ноль! Готовьтесь к самообучению.4. Условия договора грабительские: открыв первый модуль вы сразу теряете 50% суммы к возврату.5. Учат не аналитике, а работе с некоторыми инструментами аналитики.6. Трудоустройства никакого нет и помощи с ним тоже (карьерная консультация - это красивый вдохновляющий спич о том, как у вас непременно всё получится!)Общие впечатления от курсаНе годится этот курс для новичков с гуманитарным образованием! Если вы ничего не соображаете в программировании, математике, статистике, если не знаете английского языка и вообще вы не технарь - забудьте и не тратьте свое время! Все эти разговоры о том, как вы за полгодика всему плавненько научитесь - полная профанация. Этот курс не сделает вас аналитиком данных, а всего лишь познакомит с основными инструментами аналитики, такими как эксель, sql, питон, даст некоторые азы математической статистики. Но согласитесь, что совершенно разные вещи - знать, что такое среднеквадратическое отклонение, и уметь эффективно использовать это понятие в работе для получения какого-то аналитического вывода. Гарантия трудоустройства - это конечно же фикция. Никто вам этого гарантировать не может. Помощь заключается в карьерной консультации, ревью резюме и бесконечном потоке "вакансий" в школьном чате. Вот только все эти вакансии - не для новичков, а для супер специалистов, которые способны запустить проект, возглавить команду разработчиков или написать какой-нибудь "умный алгоритм"... Я ни разу не увидела приемлемой вакансии и так и не поняла, зачем мне все это присылают с моим уровнем подготовки?Общие впечатления от профессии АналитикМой бэкграунд вкратце: красный диплом по экономической специальности, свободный английский, уровень владения компьютером на уровне обычного офисного работника, эксель на уровне простых формул. С такими вводными я приступила к курсу по анализу данных.Итак, я самым тщательным образом подошла к обучению: методично проходила модуль за модулем, выполняла все задания на 100%, учила и запоминала теорию, выполняла практику. Через полгода я по совету курсов устроилась на работу младшим аналитиком (нашла сама, меня взяли без опыта на начальную позицию с обучением). И что же? Хеппи энда не случилось! Я сбежала оттуда через 2 месяца, потому что поняла, что я не то что ноль в аналитике, а я минус! Я не могу сделать вообще ничего от слова совсем, несмотря на успешное завершение половины курса!Дело в том, что чтобы стать хорошим аналитиком вы должны быть цифровым маньяком: любить и обожать цифры, математику, информатику, программирование. Вас должно прям "вставлять" вот это желание копать и закапываться в данные (в эти безликие, бессмысленные колонки цифр - только цифр, которые не важно что значат). И вот такому занудному сидению в табличке эксель вы будете посвящать дни, недели и месяцы, без всякой надежды на разнообразие. Причем для успеха здесь мало быть математиком и программистом, надо быть еще от природы терпеливым, как кошка, и настойчивым, как танк! Я осознала, что профессия аналитик - совершенно не моё, абсолютно мне не походит ни по характеру, ни по образованию, ни по мировоззрению, ни по уму. Здесь нужно скрупулезно, занудно неделями ковыряться, перекачивать эти циферки из одной таблички в другую, из другой в третью... и в этом нет ничего увлекательного! На курсах вам дают задания интересные, поскольку в одном модуле сразу занимаешься и очисткой данных, и анализом, и делаешь выводы. Но в реальной работе вы можете месяц сидеть только над очисткой данных! И по сто раз начинать все сначала... Это очень занудно и физически тяжело. Глаза портятся, мозги наизнанку выворачиваются от напряжения.У нынешних дистанционных IT-курсов очень агрессивный маркетинг. Они конечно будут обещать и нахваливать, заманивать выгодными условиями и бонусами, но нужно оценивать свои возможности трезво. Поверьте, если в школе у вас плохо шла математика, физика и точные науки, то аналитика не для вас. Если вы сомневаетесь, как переключить на компьютере шрифт с русского на английский, то аналитика не для вас! Если вы не готовы всю оставшуюся жизнь учиться новому, то аналитика не для вас. Профессия Аналитик не даром относится к сфере IT. Это значит, что здесь действительно необходим очень высокий уровень знания компьютера и основ программирования. Эта профессия далеко не для «всех и каждого», как ее позиционируют курсы. Здесь важен и технический склад ума, и предрасположенность к монотонному труду, и развитая логика, и живой и пытливый ум. А эти качества вы не выработаете курсами за полгода! Это врожденные составляющие личности. Так что, несмотря на перспективность и хорошую оплату в этой профессии, нужно понимать, во что ввязываешься. А то получится, как в анекдоте про пожарного: всё мне нравится – и зарплата, и соцпакет, и коллектив, но вот только как пожар – хоть увольняйся!

Плюсы: корочка о повышении квалификации государственного образца

Минусы: организация, подача материала, тренажер, условия покупки, поддержка менторов

Источник: otzovik.com