Data Scientist PRO 2.0

Вполне доволен Очень удобная платформа обучения для тех, кто совмещает работу и учебу. Все в дистанционном формате, вме с тем слушатель не оказывается брошенным, т. е. прекрасно работает обратная связь, как с менторами, кураторами, так и еще есть возможность общаться с одногруппниками, делиться мнениями, сравнивать ДЗ( кстати, очень выручает, т. к. уровень подготовки и образование у всех слушателей разное). PS: о многих платформах читал отзывы, и о каждой есть такие, мол много приходится искать в интернете итому подобное. Так вот, здесь тоже надо некотрую информацию искать и это нормально и не так уж много(в моем случае). Пример: здесь обучают работе с кодом HTML-страницы, даже предлагают базовый вариант, сделал и поделился с одногруппниками, а там кто-то сделал лучше, удобнее, понятнее и тд. Тоже так хочу, естественно в этом случае приходится копать глубже, но не это ли саморазвитие)))

Плюсы: Не привязан к расписанию учителей

Минусы: пока не нашел

Очень долго выбирала где обучаться прежде чем выбрать SkillFactory. Устроила цена курса, продолжительность обучение (у меня год, начала в декабре 2020) и порадовало общение с менеджером. Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.