Data Warehouse Analyst

Курс по Data Science хороший, можно брать В целом курс по Data Science очень хорош. Структура курса достаточно полная. Раскрыты основные темы - от азов со структурой нейрона, градиентного спуска и функций активации (с детальным рассмотрением, как они влияют на сеть и почему так выглядят, с доказательствами из статистики) до NLP, Computer Vision и Transformers. Отдельное спасибо хочется сказать преподавателю Ивану Мордовцу. Каждая лекция с ним - это отдельное удовольствие. (А большинство лекций ведет именно он.) С Иваном любой материал становится понятен, довольно часто происходят инсайты. Также Иван принимает домашку и помогает с выпускным проектом, от чего работа над этими заданиями становится в 10 раз приятнее.Также большинство преподавателей ведут лекции на достойном уровне, материал всегда хороший, преподаватели отвечают на все вопросы. Также весь преподавательский состав - практикующие дата саентисты, так что они знают о чем говорят.Из минусов - лекции часто переносились, но там не менее были прочитаны все.

Плюсы: Содержание курса, хорошие преподаватели, быстрая обратная связь по любым проблемам

Минусы: Перенос лекций

Дух родного университета Как человек, который 10 лет учился в вузах, проходил ещё курсы, могу сказать честно, положа руку на сердце - среди всего обилия онлайн курсов "дадим дорогу нейтишникам в айти" - эти курсы оправдывают полностью смысл слова "образование".Где-то видел комментарии о том, что для обучения в OTUS нужно хоть что-то понимать в IT, и я, будем честны, присоединюсь наполовину к этому мнению. Понимать что такое компьютер и как он работает - действительно нужно, так же, как и знание азбуки для чтения. В остальном, пройдя базовый курс по С++, могу поделиться своими впечатлениями и ощущениями: - Действительно чувствуется "дух университета". Никто не будет бегать за тобой и умолять сдать домашнюю работу, но и бегать от тебя с твоими вопросами тоже не станут. И даже если ты по несколько раз задаёшь один и тот же вопрос - постараются подойти к его объяснению с разных сторон, но при этом, чтобы ты сам пришёл к его решению. Не получилось - ответят уже напрямую, данный факт уже говорит о том, что люди знают, как работает обучение.- Как и в любом учебном заведении тут существуют преподаватели и как и любые преподаватели, для вас, субъективно, будут делиться на лучших и "ваших научников", где вы будете приходить на вебинары и слушая одних говорить себе:"ааааа, так вот оно как работает", а на вебинарах других:"а? Я на секунду отвлёкся, что вообще тут происходит?"- На вебинарах действительно стараются донести информацию по теме. И так как тут нет текстовой части обучения, вебинары - основной способ получения информации(учись, практикум, с твоим тренажёрном и последующими вебинарами рассказывающими то же самое, что в тренажёре, но другими словами).-Рассказывают нюансы и дают ссылки для доп. чтения- Преподаватели, могут в процессе вебинара столкнуться с какой-то проблемой и обычно не забивают на неё оставляя это на "самостоятельное решение", а решают это вместе с самыми инициативными после основноговремени вебинара и делятся информацией.

Плюсы: Качественная подача материала, Терпеливые преподаватели, Делятся нюансами тем, до которых сложно самому дойти

Минусы: Иногда попадаются "неправильные" преподаватели на некоторые темы и приходится мучать других преподавателей