Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
kotlin backend developer - отличный курс
Прошел курс. Масса теоретического материала, море практики. Отличные преподаватели, Сергей (руководитель курса) вообще отдельная история, кроме того, что он прекрасный лектор, слушать которого одно удовольствие, так он еще имеет огромный багаж знаний в области разработки как таковой, и он этими знаниями не стесняется делиться, так что студент получает не только технический стек. Сам курс рассчитан больше на новичков, так как в курсе довольно поверхностно рассматриваются применяемые в бэкеннд-разработке технологии, но список этих технологий очень большой, но что примечательно, вся работа ведется на котлине, в курсе даже есть целый блок про него.Лично мне как новичку в бэкенде, каждая лекция давала что-то новое (кроме пожалуй самого котлина :о) Повторюсь, для начального уровня курс дает больше чем от него ожидаешь.
Плюсы: нужный курс для старта
Минусы: не обнаружено
Источник: otzovik.com
plusik10
02.10.2023
10
Хороший выбор для изучения GO
Курс Golang Developer. Professional. Хороший выбор для тех кто уже знаком с программированием, и хочет освоить язык Go. Курс не подойдет для тех кто только начинает свой путь в программировании, так как там не будет основ. Преподаватели как правило лезут во внутренне устройство языка, объясняя на пальцах почему и как устроенн тот или иной элемент языка. Все уроки проходят в формате вебинаров, так что материал всегда будет свежий, возможность интерактивно задать вопросы преподавателю. Преподаватели в основной своей массе хорошо подготовленны к преподаванию, и не часто меняются, так что успеваешь привыкнуть к манере подачи. Возникающие вопросы на вебинаре мгновенно объясняются. На курсе так же куча не самых простых домашних заданий, приходится поломать голову, но со всеми вопросами и сложностями помогают менторы, которые их проверяют. Курс так же затрагивает работу с Docker, Базами данных, GRPC, HTTP, очередями сообщений. Особое внимание уделено тестированию
Плюсы: Вебинары, пожизненный доступ к курсу, отзывчивая администрация, Глубина изучения материала
Минусы: Бывают переносы вебинаров из за командировок/болезни преподавателя