Otus |

Артемий Козырь, Максим Мигутин, Алексей Железной, Никита Баканчев, Анатолий Борзилов

онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания

NPS^(?): 90

Data Warehouse Analyst

Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS

4 ак. часа в нед.

https://otus.ru/lessons/dwh

Отзывы о курсе 1 Отзывы о школе 194 Комментарии 0

Юрий

Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению. 11.10.2022

adyakonov
05.05.2020

Отличный курс для руководителей В настоящее время я работаю в банке на позиции ведущий разработчик Oraclе, некоторое время назад я был тимлидом в другой компании. Сейчас мне захотелось вновь вернуться на руководящие позиции, но я понимал, что это будет сложно сделать после перерыва в два года. До этого в Otus я учился на курсах «DevOps практики и инструменты» и «Разработчик Python», мне понравилось, как построен процесс обучения и квалификация преподавателей, поэтому вполне логично, что я снова выбрал курс именно в Otus. От курса Team Lead 2.0 я ждал новых знаний и хотел систематизировать существующие. В итоге я могу сказать, что получил больше, чем рассчитывал. Как я теперь понимаю, знал я очень мало. Тимлиды вырастают из хороших технических специалистов, но тимлид это совсем другая профессия и она требует совершенно других навыков и знаний. Курс дает много знаний, и он даже чуть избыточен для тимлида, хотя как раз это я считаю несомненным плюсом. Курс также открыл для меня достаточно много новых и интересных книг по теме, а домашние работы, я считаю, очень хорошо способствуют закреплению знаний и развитию мышления руководителя.К сожалению, не у всех студентов есть возможность выполнить дипломную работу. Как вариант, можно давать возможность объединяться со студентами других курсов в команды за пару месяцев до дипломной работы. Как я понял, сейчас в Otus идет работа в этом направлении. Я искренне считаю, что этот курс был бы полезен всем руководителям, независимо от опыта. Всем преподавателям огромное спасибо. Особенно понравились лекции Вячеслава Лапина и Станислава Михальского. Отдельное спасибо Александру Пряхину за терпение и отличную обратную связь по домашним работам.

Плюсы: Курс дает очень много знаний и помогает развитию мышления руководителя

Минусы: Не у всех студентов есть возможность выполнить дипломную работу

Источник: otzovik.com

Asomir
19.12.2018

В восторге от курсов Прошёл курс "Devops практики и инструменты", сдал все домашние задания и с друзьями делали курсовую работу. Обзавёлся огромным количеством друзей, качественными структурированными знаниями, вырос в зарплате почти в 2 раза и продолжаю расти. Привёл друзей на курс. Записался на курс разработчик Python.Есть чат в телеграмме. Ходят легенды, что при прочтении всего чата можно стать мидлом.

Плюсы: Приветливость и общительность преподавателей и администрации

Минусы: Нет возможности пройти все курсы сразу

Источник: otzovik.com

Показать еще отзывы