Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Полезный курс.
Уже больше 10 лет я занимаюсь разработкой ПО. Получаю реальное удовольствие от кодирования, мозговых штурмов и многочасовых дебагов. Но пару лет назад настал момент, когда захотелось большего, а именно влиять на процесс разработки ПО сверху, тем более, что я на себе испытал недостатки хорошего руководства и прекрасно знаю, что нельзя делать начальником самого "опытного разработчика"(а вот почему, об этом отлично рассказывают на курсе). Должность тимлида я получил во время прохождения курса и это очень помогло на первых парах. На курсе рассказали как выстаивать общение, собирать статистику по подразделению, как должен вести себя тимлид в стрессовых ситуациях и многое другое. Курс прекрасно заходит даже после тяжелого рабочего дня. Все это благодаря опытным преподавателям. Отдельно хочу отметить Александра Пряхина. Лекции данного преподавателя слушать одно удовольствие.Приятно удивило, что руководство курсов прислушивается к обратной связи после каждой лекции. Был случай повторной лекции с заменой преподавателя. Зачастую мы забывали про время во время дебатов, но преподаватели терпеливо отвечали на все вопросы. В целом я очень доволен обучением. Видеозаписи можно пересмотреть в любое удобное время и я этим непременно воспользуюсь.Не важно, являетесь ли вы тимлидом, или только хотите им стать, на курсе вы обязательно узнаете много нового.Удачи!
Плюсы: Много полезной информации, преподаватели, реакция на обратную связь, хорошо заходит даже после тяжелого рабочего дня, можно пересматривать лекции в любой момент.
Минусы: Несколько затянут, часть лекций можно исключить.