Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Курс Golang Developer. Professional 2022
Учитывая специфику работы (в данный момент PHP-разработчик) захотелось повысить свои скиллы и соответствовать рыночным требованиям. Раньше уже щупал golang, поэтому выбор пал на этот курс. На работе уже появлялись микросервисы на данном языке, поэтому по факту убивал двух зайцев.По курсу лишь положительные отзывы. Если есть что подшлифовать, есть форма обратной связи по каждому занятию и связь в слаке
Плюсы: 1) Быстрая поддержка и помощь в решении вопросов 2) Высокая квалификация у большинства преподавателей 3) Интересные практические задачи
Минусы: 1) Некоторые темы имеют базовый характер, не хватает бест практис. Тот же докер 2) Были небольшие незапланированные сдвиги уроков, из-за чего порой за одну неделю было 3-4 темы, когда обычно 2
Источник: otzovik.com
Alex Novák
24.11.2022
2
Лекторы нудные, слушать возможно только в записи на скорости x2. Инфраструктуру для выполнения ДЗ не предоставляют, не понятно за что такая цена. Был оплаченный работодателем курс, внезапно обучающие материалы скрыли и просят оплатить полную стоимость. Если у них окажутся ваши контакты, то завалят письмами и звонками.