Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Хорошая прокачка навыков
Курс Project Manager.Все курсы ведут практикующие преподаватели, которые работают в данной сфере.В целом курсы от OTUS нравятся, достаточно полно раскрывают какими навыками и скиллами должен обладать тот или иной сотрудник. Нравится системный подход в обучении, предоставление достаточного количества времени на выполнение домашних заданий и обратная связь. Курсы позволяют мне систематизировать свои знания, а также узнать о новых подходах и инструментах, которые помогают стать более эффективной в работе.Напутствие будущим студентам - если решили пойти на выбранный курс от OTUS, то надо быть готовым к серьезной полноценной работе, т. к. помимо времени на сами лекции необходимо еще выполнять достаточно объемные домашние работы и изучать дополнительный материал, который предлагают преподаватели курса.
Плюсы: Практикующие преподаватели, системный подход, обратная связь, проверка домашних работ, возможность бесплатно сдать сертифицированный экзамен
Минусы: Если какая-то тема незнакома, то не всегда легко воспринимается информация.
Источник: otzovik.com
Влад Мелёшкин
18.05.2022
8
Курс PHP Developer. Professional
Проходил курс в целях повышения квалификации, по рекомендации тех лида. В целом не плохо, но перед прохождением данного курса, я бы посоветовал пройти базовый, так как многие не самые очевидные моменты опускаются, так как курс рассчитан на достаточно опытных разработчиков. Так же у людей проходящих курс в свободное от работы время, могут возникнуть трудности со своевременной сдачей домашних заданий, так как курс не простой, а домашек достаточно много и сдать с первого раза удастся далеко не все
Плюсы: Интересные лекции, хороший преподавательский состав, ссылки на полезные материалы по каждой теме, хорошая структурированность
Минусы: Не ясная формулировка домашних заданий, тема лекции может оказаться далёкой от того что будет в домашнем задании, курсу не хватает целостности