онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 90

Data Warehouse Analyst

4 ак. часа в нед.
    https://otus.ru/lessons/dwh
cherrymorozova
17.10.2023
   10

Последовательная подача материала. Решила освоить новую профессию и интернете изучала разную информацию, но поняла, что для экономии времени верным решением будет пройти курсы. Была знакома с разными образовательными платформами, но выбрала OTUS. Соответствовало большему количеству важных для меня критериев:- обучение проходит дважды в неделю по вечерам;- наличие домашних заданий и обратный отклик; - практические задания;- возможность оформить рассрочку (без переплат, на год);- специализация Fullstack developer;- чат с участниками и менторами;По заявке со мной связался менеджер, ознакомил с офертой и проконсультировал по возникшим организационным вопросам. По моей просьбе дали доступ к записи парочки занятий, чтобы я заочно познакомилась с преподавателями (для меня важно как преподносят материал). После заключения договора-оферты мне дали бесплатный доступ к мину курсу "JavaScript для начинающих" (было полезно влиться до начала занятий по изучению языка). Учебный план виден сразу в личной кабинете, а не за семью печатями скрыт. Особое внимание было уделено рефлексии, оказалось очень полезно. На занятиях:- голосом можно задавать интересующие вопросы и в реальном времени получать ответы;- показать свой экран и преподаватель поможет с возникшими сложностями;- дают к изучению дополнительную информацию из различных источников;- по прошествию занятий есть возможность пройти опрос по уроку и д/з, поделившись своим впечатлением;- в конце занятий дают небольшую практику (супер полезно по горячим следам усвоить информацию);- приветствуется буйство фантазии (преподаватели практики и с удовольствием делятся опытом).Преподаватели постоянно повторяют "нет глупых вопросов", не повторяйте моих ошибок и спрашивайте, так быстрее усвоите материал.Перед защитой проекта у моей группы закончились занятия и в этот момент у меня возникли сложности во взаимодействию с удаленным репозиторием, но мне пошли на встречу и бесплатно дали возможность попасть на консультацию где и решили проблему.Общие впечатления оказались положительные. На протяжении всего обучения была обратная связь и по организационным вопросам. Когда что-то не получалось я начинала нервничать, преподаватели, менторы и сокурсники приходили на помощь, ловко решая возникший вопрос, и нервозность быстро проходила, для меня стало очень важным то, что попала в комьюнити единомышленников.

Плюсы: Учебный план, время проведения занятий, оплата.

Минусы: Моя нерешительность задать дополнительный вопрос.

Источник: otzovik.com
annthehuman
07.10.2022
   10

Курс по Data Science хороший, можно брать В целом курс по Data Science очень хорош. Структура курса достаточно полная. Раскрыты основные темы - от азов со структурой нейрона, градиентного спуска и функций активации (с детальным рассмотрением, как они влияют на сеть и почему так выглядят, с доказательствами из статистики) до NLP, Computer Vision и Transformers. Отдельное спасибо хочется сказать преподавателю Ивану Мордовцу. Каждая лекция с ним - это отдельное удовольствие. (А большинство лекций ведет именно он.) С Иваном любой материал становится понятен, довольно часто происходят инсайты. Также Иван принимает домашку и помогает с выпускным проектом, от чего работа над этими заданиями становится в 10 раз приятнее.Также большинство преподавателей ведут лекции на достойном уровне, материал всегда хороший, преподаватели отвечают на все вопросы. Также весь преподавательский состав - практикующие дата саентисты, так что они знают о чем говорят.Из минусов - лекции часто переносились, но там не менее были прочитаны все.

Плюсы: Содержание курса, хорошие преподаватели, быстрая обратная связь по любым проблемам

Минусы: Перенос лекций

Источник: otzovik.com