Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Microservice Architecture. Курс для углубления знаний
Я работаю в продуктовой компании на позиции фронтенд-разработчика, правда в последние 3-4 года пришлось сильно уйти в сторону бекенда. В связи с этим возникла необходимость восполнить недостающие знания в этой области. Этой мой 3-й курс, который я приобрел в Отусе и в целом вполне доволен. Меня вгоняют в уныние пересмотр видео в ютубе и набор кода за автором видео. Именно поэтому я выбрал Отус, как платформу с курсами для опытных разработчиков.Мне понравился обзор Kubernetes - на курсе этому уделяется 4 занятия(что в целом немало в рамках курса, чтобы получить некоторую базу), паттерны работы с очередями и переход от монолита к микросервисам. Личнымнедосмотром я считаю - участие в курсе без четко поставленной цели. У меня не было проекта, который бы я в процессе курса переделал на микросервисы.К сожалению во время курса по личным обстоятельствам отстал от программы, поэтому запустил домашки, учитывая тот факт, что каждая последующая домашка завязана на предыдущую. Планирую пересмотреть видео курса, освежить знания, чтобы закрепить полученную информацию.
Плюсы: неплохо освещены заявленные темы, преподаватели делятся собственным опытом
Минусы: нет
Источник: otzovik.com
Андрей Ц.
31.08.2022
2
Проходил курс "Golang Developer. Professional". Худший курс, который мне когда либо приходилось проходить. Абсолютно наплевательское отношение к домашним заданиям и финальному проекту в рамках курса. Неделями висят домашние задания без какой либо реакции, что демотивирует к выполнению заданий. Итоговый проект висит без реакции 12 дней при том, что до конца курса остаётся всего 4 дня и на исправления недочётов не останется времени совсем. Очень частые переносы занятий, при чём в самый последний момент. Крайне не рекомендую данный курс, даже не смотря на то, что тут есть грамотные преподаватели, которые доносят до учеников годный контент.