Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Последовательная подача материала.
Решила освоить новую профессию и интернете изучала разную информацию, но поняла, что для экономии времени верным решением будет пройти курсы. Была знакома с разными образовательными платформами, но выбрала OTUS. Соответствовало большему количеству важных для меня критериев:- обучение проходит дважды в неделю по вечерам;- наличие домашних заданий и обратный отклик; - практические задания;- возможность оформить рассрочку (без переплат, на год);- специализация Fullstack developer;- чат с участниками и менторами;По заявке со мной связался менеджер, ознакомил с офертой и проконсультировал по возникшим организационным вопросам. По моей просьбе дали доступ к записи парочки занятий, чтобы я заочно познакомилась с преподавателями (для меня важно как преподносят материал). После заключения договора-оферты мне дали бесплатный доступ к мину курсу "JavaScript для начинающих" (было полезно влиться до начала занятий по изучению языка). Учебный план виден сразу в личной кабинете, а не за семью печатями скрыт. Особое внимание было уделено рефлексии, оказалось очень полезно. На занятиях:- голосом можно задавать интересующие вопросы и в реальном времени получать ответы;- показать свой экран и преподаватель поможет с возникшими сложностями;- дают к изучению дополнительную информацию из различных источников;- по прошествию занятий есть возможность пройти опрос по уроку и д/з, поделившись своим впечатлением;- в конце занятий дают небольшую практику (супер полезно по горячим следам усвоить информацию);- приветствуется буйство фантазии (преподаватели практики и с удовольствием делятся опытом).Преподаватели постоянно повторяют "нет глупых вопросов", не повторяйте моих ошибок и спрашивайте, так быстрее усвоите материал.Перед защитой проекта у моей группы закончились занятия и в этот момент у меня возникли сложности во взаимодействию с удаленным репозиторием, но мне пошли на встречу и бесплатно дали возможность попасть на консультацию где и решили проблему.Общие впечатления оказались положительные. На протяжении всего обучения была обратная связь и по организационным вопросам. Когда что-то не получалось я начинала нервничать, преподаватели, менторы и сокурсники приходили на помощь, ловко решая возникший вопрос, и нервозность быстро проходила, для меня стало очень важным то, что попала в комьюнити единомышленников.
Плюсы: Учебный план, время проведения занятий, оплата.
Курс по Data Science хороший, можно брать
В целом курс по Data Science очень хорош. Структура курса достаточно полная. Раскрыты основные темы - от азов со структурой нейрона, градиентного спуска и функций активации (с детальным рассмотрением, как они влияют на сеть и почему так выглядят, с доказательствами из статистики) до NLP, Computer Vision и Transformers. Отдельное спасибо хочется сказать преподавателю Ивану Мордовцу. Каждая лекция с ним - это отдельное удовольствие. (А большинство лекций ведет именно он.) С Иваном любой материал становится понятен, довольно часто происходят инсайты. Также Иван принимает домашку и помогает с выпускным проектом, от чего работа над этими заданиями становится в 10 раз приятнее.Также большинство преподавателей ведут лекции на достойном уровне, материал всегда хороший, преподаватели отвечают на все вопросы. Также весь преподавательский состав - практикующие дата саентисты, так что они знают о чем говорят.Из минусов - лекции часто переносились, но там не менее были прочитаны все.
Плюсы: Содержание курса, хорошие преподаватели, быстрая обратная связь по любым проблемам