Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Купил курс за 10₽, менеджеры пытались связаться со мной по всем контактам чтобы продать другой курс. Прошел тест на сайте, опять начали тоже самое. Увольте продажника. Это самая отвратительная стратегия продаж. Остальным скажу, ни за что не оставляйте тут никакие свои данные, менеджеры достанут.
Источник: Яндекс.Отзывы
elena-panasenko
23.11.2023
10
Отличный курс «Системный аналитик. Advanced»
Я очень довольна курсом, поскольку он помог расширить знания в области аналитики. Я бы даже сказала, что он дает знания на фулл-стек аналитика (БА, СА, аналитик данных).Предыстория была такой, что я приняла для себя решение сменить профессию (перейти из менеджмента в аналитику) и очень долго искала платформу для обучения. Рассматривала разные варианты, сравнивала между собой, но все же свой выбор сделала в пользу курса на OTUS. Моя цель заключалась в том, чтобы найти курс, который погружает не с нуля, поскольку у меня уже имелся 3х летний опыт работы в сфере ИТ. Также для меня было важно, чтобы занятия проходили в онлайн формате с преподавателем, который мог бы сразу ответить на мои вопросы (чтобы были не просто предзаписанные уроки и куча конспектов с теорией, а дальше ты сам разбираешься с ними как хочешь). И самое главное, чтобы на курсе была практика и чтобы по ней оставляли качественную обратную связь.Курс Системный аналитик. Advanced на OTUS подходил по всем трем критериям, к тому же программа покрывала очень большой объем интересующих меня тем.Сами преподаватели из различных сфер, с большим опытом и готовые отвечать даже на самые глупые вопросы. Разумеется, каждый из них имел разный подход к подаче материала, но в основном темы занятий были раскрыты, на крайний случай всегда можно было написать преподавателю в чате и доуточнять непонятные моменты.Пройдя 4 модуля, я уже начала проходить собеседования и пробовать устроится системным аналитиком и полученные на курсе знания мне очень пригодились, получила несколько офферов.
Плюсы: Качественно составленная программа и наличие практики