Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Хорошо структурировано
iOS Разработчик. Продвинутый курс.До обучения я работал уже в компании maddevs.io. Выбрав курс, хотелось изучить SwiftUI, плюс в программе были задания, которые необходимо было делать. Так же было желание найти новую работу именно в России, или получить хотя-бы рекомендацию от Отуса, поскольку это довольно проблематично сделать без гражданства, многие даже прекращали интервью, когда говорил что не гражданин РФ. Было интересно посмотреть как пишут другие люди и с чем сталкиваются, поскольку чаще всего в проекте работал в небольших командах. Понравилось что структурно проходили темы и в самом начале курса был хороший разбор домашних работ, давали советы как и что можно исправить. Хотелось бы добавить какое-то углубление в некоторых темах и раскрыть их более обширно(такие как Metal, fastlane, CoreML, тестирование). Так же проверять домашние работы не больше чем неделю, поскольку теряется фокус и потом вообще забываешь что ты там хотел сделать или не смог решить. Обучение дало хорошие знания по новой технологии, которую собираюсь внедрять в проекты и довести их до релиза. Так же огромное спасибо Ексею, Константину были интересные лекции и Алексею за отличный код ревью, и поддержке Отуса, помогали, отвечали, на вопросы, консультировали.
Плюсы: недорого, структурированы темы
Минусы: долгая проверка домашнего задания
Источник: otzovik.com
AntonioZ31
18.12.2023
8
Отличная атмосфера, интересные задачки для самостоятельного ковыряния. А если самостоятельно недоковырял - в чатике помогут.
До OTUS работал тестировщиком, мучился с инфраструктурой нагрузочного тестирования.Почему выбрал курс? Директор говорил, что я много задаю глупых вопросов нашим девопсам, я хотел освоить Линукс. Что понравилось? Успешно перепрыгнул с тестирования во внедрение. Глупых вопросов к девопсам стало меньше, зарплату подняли. На курсе OTUS поддержка от учителей, одногруппников и сисадминов, всегда готовы помочь с VPN, домашкой. Поощряется вариативность в выполнении заданий, можно выполнить его разными способами и с использованием разных технологий. Есть задания повышенной сложности, другие студенты с охотностью за них брались и рьяно обсуждали в чате в Телеге.Повляило ли на карьеру? OTUS не сделал меня мега-гуру Линукса, но я в этом сам виноват. Посередине курса я вдруг стал востребованнее как инженер-аналитик по данным, а вопросы по инфраструктуре на работе закрывали более опытные коллеги. Сейчас новый крупный проект мечты, и спасибо OTUS за разнообразие курсов. Получается бесплатно перейти на курс по озёрам данных, Hadoop и прочему. Линукс когда-нибудь потом освоим.Удобный личный кабинет, куда можно отправлять задания на проверку:Чат телеграм, где помогают с домашкой, обсуждают вопросы с лекций:
Плюсы: Задания на домашку специально с багами, что хорошо - заставили покопаться в обновлении Линукса и развертывании файловой системы.
Минусы: Не всегда увлекательно на лекциях, почти никто не задаёт вопросы, мне тоже никак не приходили в голову. Пару раз вкатывался в сон.