Data Warehouse Analyst

Долгая проверка домашних работ Купил курс по golang за немаленькую сумму денег. Курс идет около 5 месяцев. Понравились что проводятся вебинары, а не записи видео. Можно задать свои вопросы на вебинарах. Есть лекторы объясняют очень хорошо. Что еще нравиться делают презентацию и в этой презентации дают ссылки почитать про это подробней. Есть другие онлайн школы, где объясняют только на live кодинге. Бывает что нужно вспомнить какой-то момент. Приходится пересматривать все видео. Теперь к самому слабому месту домашние работы. Главная фишка курса для меня - это домашние работы. Материал можно по книгам изучить. Мне важны были домашние работы. Проверяли первые 3 домашние работы не долго, не больше недели. 4ю работу проверяли около 3 месяцев. Хотя по регламенту срок проверки недели. Причем время сдачи домашней работы у меня ограничено, со стороны otus неограниченно.--- updated 24 декабря 2020 год ---Команда Otus исправили свою ошибку (был баг моя домашняя работа затерялась). Меня перевели на следующий поток. Курс рекомендовал разработчикам у которых есть небольшой опыт работы и он хотел бы систематизировать свои знания. Дополню свой отзыв как закончу курс

Плюсы: Есть хорошие лекторы. Живые вебинары.

Минусы: Долгая проверка работ. Ограниченное время сдачи домашних работ.

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.