Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Проходил курс "Golang Developer. Professional". Худший курс, который мне когда либо приходилось проходить. Абсолютно наплевательское отношение к домашним заданиям и финальному проекту в рамках курса. Неделями висят домашние задания без какой либо реакции, что демотивирует к выполнению заданий. Итоговый проект висит без реакции 12 дней при том, что до конца курса остаётся всего 4 дня и на исправления недочётов не останется времени совсем. Очень частые переносы занятий, при чём в самый последний момент. Крайне не рекомендую данный курс, даже не смотря на то, что тут есть грамотные преподаватели, которые доносят до учеников годный контент.
Источник: Яндекс.Отзывы
l0idvrn
18.05.2020
10
HighLoad Architect отличный курс
Я работаю в outsourcing в роли TL/Architect/Senior Dev/Techincal PM. Хотелось структурировать знания и получить новые с фокусом на высокие нагрузки. В реальных проектах не всегда удается применить все технологии HighLoad и/или изучить новое. Курс понравился своей программой и вводным уроком от Ивана. Сразу скажу, что учиться на курсе непросто. И даже не из-за сложности конепций или материала, есть темп подачи материала и есть темп выполнения домашних работ. Даже если в теории все кажется очевидным, реализация в коде это не минутное и не часовое действие. Все это усложняется поднятием и настройкой новых систем в своем окружении (возможно огранизаторы курса как-то исправят это или начнут делиться docker-compose файлами).Если пропустить несколько deadline, потом придется включать turbo-режим и ночами наверстывать (не делайте так). Я могу только сказать, что на домашние работы в неделю явно уходило не 2-4ч, даже при условии пред. опыта.Курс однозначно требует умения программирования (если не full stack, то что-то к этому близкое) и еще большего умения искать решения и читать доки.Почти ко всем лекциям есть доп. ссылки на книги, материалы, видео.Мне удалось попробовать на практике tarantool, vitesse, разного рода репликации в postgress и т. д.В реальности, требования к проектам еще сильнее и дотошнее, так что считаю текущий уровень требовательности адекватным сложности заданий.
Плюсы: спектр тем, доп. ссылки, возможность попробовать на практике, выпускной проект
Минусы: сложность в разворачивании env, новые технологии на реальном проекте с отсутствием документации и деадлайнами