Otus |

Артемий Козырь, Максим Мигутин, Алексей Железной, Никита Баканчев, Анатолий Борзилов

онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания

NPS^(?): 90

Data Warehouse Analyst

Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS

4 ак. часа в нед.

https://otus.ru/lessons/dwh

Отзывы о курсе 1 Отзывы о школе 194 Комментарии 0

Юрий

Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению. 11.10.2022

Leonid314
29.09.2023

Курс Golang Developer. Professional Данный курс хорошо подходит для глубокого погружения в язык Go.Основная часть тем, относящихся непосредственно к языку, полностью раскрыта. По некоторым темам, которые на базовых курсах явно не рассматриваются, хотелось видеть больше практических примеров. Хочется отметить, что преподаватели оставляют достаточное количество дополнительного материала для более глубокого ознакомления с той или иной темой. Для людей, только погружающихся в сферу IT, данный курс будет сложен, так как помимо изучения самого языка требует базовых знаний других инструментов и практик (например, docker, CI).Организация курса на хорошем уровне. Технические вопросы можно задавать как в чате с преподавателем, проверяющим ваши домашние задания, которые в свою очередь проверяются достаточно быстро, так и в общем чате, где могут ответить как сами преподаватели, так и ученики, хорошо погруженные в тему.В целом данный курс хорошо построен и полностью раскрывает тему.

Плюсы: Большое количество полезного теоретического материала. Домашние задания позволяют полностью погрузиться в рассматриваемые темы.

Минусы: По некоторым темам не хватает разбора практических задач

Источник: otzovik.com

Anna Sergeevna22
20.09.2022

Курс QA Engineer. Basic твердая 4 До обучения в Otus я около 5 лет проработала Логистом ВЭД, но желание поменять сферу деятельности было всегда.Знакомый QA лид вместе со мной просмотрел программы курсов около 5 онлайн-школ по данной специальности и именно у Otus было лучшее сочетание сроков обучения и нужного теоретического материала, который точно пригодится.Безусловно понравилась возможность общения с менторами, которые всегда помогут с заданием, поделиться опытом, дадут нужную мотивацию, которой порой так не хватает в изучении нового.Хоть и обучение подошло к концу, я продолжаю пересматривать лекции, заниматься самостоятельно, чтобы получить долгожданный оффер. Обучение дало отличную базу и стартовые практические знания.

Плюсы: Удачная программа Возможность общения и проверки ДЗ с менторами Пожизненный доступ к лекциям Рекомендовала друзьям

Минусы: нет шаблонов для выполнения ДЗ стоимость на следующий поток очень выросла

Источник: otzovik.com

Показать еще отзывы