Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Долгая проверка домашних работ
Купил курс по golang за немаленькую сумму денег. Курс идет около 5 месяцев. Понравились что проводятся вебинары, а не записи видео. Можно задать свои вопросы на вебинарах. Есть лекторы объясняют очень хорошо. Что еще нравиться делают презентацию и в этой презентации дают ссылки почитать про это подробней. Есть другие онлайн школы, где объясняют только на live кодинге. Бывает что нужно вспомнить какой-то момент. Приходится пересматривать все видео. Теперь к самому слабому месту домашние работы. Главная фишка курса для меня - это домашние работы. Материал можно по книгам изучить. Мне важны были домашние работы. Проверяли первые 3 домашние работы не долго, не больше недели. 4ю работу проверяли около 3 месяцев. Хотя по регламенту срок проверки недели. Причем время сдачи домашней работы у меня ограничено, со стороны otus неограниченно.--- updated 24 декабря 2020 год ---Команда Otus исправили свою ошибку (был баг моя домашняя работа затерялась). Меня перевели на следующий поток. Курс рекомендовал разработчикам у которых есть небольшой опыт работы и он хотел бы систематизировать свои знания. Дополню свой отзыв как закончу курс
Плюсы: Есть хорошие лекторы. Живые вебинары.
Минусы: Долгая проверка работ. Ограниченное время сдачи домашних работ.
Источник: otzovik.com
anastasia-ludina
11.10.2023
10
Очень хороший курс по senior product manager
Обучалась на курсе senior product manager. Очень понравились сами вебинары в зуме, всегда есть возможность задать вопрос. Много практики прям на созвонах. Подробная проверка дз На платформе есть точки роста, но сами руководители курса внимательно относятся к обратной связи и стремятся внести изменения
Плюсы: Хорошая поддержка в дз, крутые вебинары с возможностью задать вопрос, норм цена, хорошая и быстрая тех поддержка, желание создателей курса развиваться
Минусы: Дз проверял один человек, хотелось и от других преподавателей получить оценку. Были сложности с использованием платформы, слетал вход постоянно