Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Ссылка на подробную программу курса
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко.
По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины.
Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.
11.10.2022
Отличный курс для руководителей
В настоящее время я работаю в банке на позиции ведущий разработчик Oraclе, некоторое время назад я был тимлидом в другой компании. Сейчас мне захотелось вновь вернуться на руководящие позиции, но я понимал, что это будет сложно сделать после перерыва в два года. До этого в Otus я учился на курсах «DevOps практики и инструменты» и «Разработчик Python», мне понравилось, как построен процесс обучения и квалификация преподавателей, поэтому вполне логично, что я снова выбрал курс именно в Otus. От курса Team Lead 2.0 я ждал новых знаний и хотел систематизировать существующие. В итоге я могу сказать, что получил больше, чем рассчитывал. Как я теперь понимаю, знал я очень мало. Тимлиды вырастают из хороших технических специалистов, но тимлид это совсем другая профессия и она требует совершенно других навыков и знаний. Курс дает много знаний, и он даже чуть избыточен для тимлида, хотя как раз это я считаю несомненным плюсом. Курс также открыл для меня достаточно много новых и интересных книг по теме, а домашние работы, я считаю, очень хорошо способствуют закреплению знаний и развитию мышления руководителя.К сожалению, не у всех студентов есть возможность выполнить дипломную работу. Как вариант, можно давать возможность объединяться со студентами других курсов в команды за пару месяцев до дипломной работы. Как я понял, сейчас в Otus идет работа в этом направлении. Я искренне считаю, что этот курс был бы полезен всем руководителям, независимо от опыта. Всем преподавателям огромное спасибо. Особенно понравились лекции Вячеслава Лапина и Станислава Михальского. Отдельное спасибо Александру Пряхину за терпение и отличную обратную связь по домашним работам.
Плюсы: Курс дает очень много знаний и помогает развитию мышления руководителя
Минусы: Не у всех студентов есть возможность выполнить дипломную работу
Источник: otzovik.com
Аноним5640904
12.10.2023
10
Системный аналитик. Advanced. Отличный курс, чтобы улучшить свои знания
На данный момент прохожу курс "Системный аналитик. Advanced".Наверное один из немногих курсов по системному анализу на рынке рассчитанный не на новичков в профессии. Искал курс именно для повышения уровня своих знаний и очень доволен полученными знаниями, так как уже удалось получить повышение на работе. Структура курса построена следующим образом:- первый месяц идут основы сбора требований и ведения процесса разработки. Если вы не первый год в профессии и успели поработать в разных компаниях, то этот раздел может показаться скучным. Единственное спасают живые вебинары и интересные домашние задания.- дальше уже начинаются интересные темы. Как правильно писать use case и use story. Проектирование БД. Анализ данных с помощью Python. Проектирование микросервисной архитектуры приложения и многое другое.- в конце предлагается написать курсовую и тут есть 2 варианта. Первый это использовать ту тему, которую предложили в начале курса преподаватели и по которой у вас были все домашние работы (по факту можно собрать все домашние работы в один документ немного доработать и получится готовая курсовая). Или придумать свою тему и описать проектирование вашей системы с нуля. Тут если время позволяет конечно интересно написать что-то свое, чтобы получить обратную связь, но из-за завала на работе я выбрал первый - "легкий" вариант.Хочется ещё добавить, что все лекции проходят онлайн и в момент лекции есть возможность задавать вопросы, что намного удобнее нежели если бы предоставляли готовые записанные лекции. Доступ к материалам остаётся навсегда, что удобно если хочется вернуться и просмотреть конкретную тему повторно.P.S. В начале курса проходишь тестирование своих текущих знаний и тебе выставляют оценку. Этот же тест проходишь в конце курса и можешь сравнить насколько лучше ты стал владеть знаниями по систему анализу.
Плюсы: Охвачены все основные темы, которые использует системный аналитик в своей работе. Получилось новые знания сразу использовать на практике в работе.
Минусы: Иногда занятия переносятся, что не всегда удобно, но не критично