Повторим с вами необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа.
Изучим основные библиотеки и фреймворки для машинного обучения работы с нейронными сетями: от NumPy до TensorFlow.
Решим классические задачи глубокого обучения по всем основным направлениям: "Компьютерное зрение", "Обработка естественных языков", "Обучение с подкреплением", "Генеративные сети".
После прохождения курса вы:
Сможете пройти собеседование на должность Junior Deep Learning Engineer;
Научитесь решать задачи машинного обучения с помощью нейронных сетей, такие как: генерация рукописных цифр, самообучающийся бот для игры в крестики-нолики, классификация изображений и т. д.;
Будете знать теорию, необходимую для прохождения продвинутых курсов.
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras
Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning, как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением
Самый современный материал про глубокое обучение
Программа подготовлена признанным экспертом по глубокому обучению
В целом хороший сервис по обучению
Проходил курс по DevOps. До курса обладал некоторыми знаниями по инструментам DevOps. Может быть это сыграло большую роль в понимании многих технологий. В первую очередь это курс не для новичков. Если вы не знаете терминал и Linux, то вам будет крайне трудно.В целом мне все понравилось. Есть некоторые недочеты в подаче материала, но как я понял из курса в курс их исправляют. А вообще рекомендую этот курс.
Плюсы: Основные инструменты DevOps рассматриваются довольно подробно
Минусы: Качество ДЗ оставляет желать лучшего
Источник: otzovik.com
Аноним5664638
25.10.2023
10
Высокий уровень образования!
До начала обучения я активно работал java backend разработчиков в Сбере и учился на 4-ом курсе НИЯУ МИФИ.Я выбрал курс Spring Framework, так как понимал, что мои знания носят практический, и во многом разрозненный характер. Очень хотелось всё структурировать и посмотреть "внутренности". Но мотивации на самостоятельный разбор всего, да ещё и закрепление в практике - не хватало. Мне очень нравится достаточно глубокая программа. Мне не пытаются рассказать как сделать очередное TODO приложение, а обучают фундаменту, зная который можно создавать приложения любой сложности. Очень отзывчивые администраторы, которые выручают в трудных ситуациях.Обучение позволило мне структурировать свои знания и углубить их. Теперь я гораздо увереннее ощущаю себя на собеседованиях и надеюсь в будущем перейти в другую компании на более высокооплачиваемую позицию