Flutter

Интересное, прогрессивное, развивающее, увлекающее, образовательное заведение! Всё очень круто и современно. Приятные люди и море перспектив! Отличное место для саморазвития и трудоустройства! Развивайтесь и становитесь лучше!!!

Возможность изучить что-то новое для себя. Моя основная специальность — математические методы в геологии. Я занимаюсь построением 3D-моделей газонефтяных месторождений. Это замечательная и интересная профессия, и я нисколько не жалею, что когда-то выбрал именно её. На курс по Data Science в Skillbox я пришёл осознанно. Во-первых, ещё со школы я очень любил математику. Во-вторых, много читал о нейросетях и меня восхищали технологии, построенные на анализе данных — от автопилотирования автомобилей до распознавания лиц и объектов. Ну и в-третьих, хотелось получить профессию, которая будет востребована в любых городах. Курс мне понравился — классная подача, всё понятно, интересно смотреть. Особенно нравилось слушать лекции Аллы Тамбовцевой, Николая Герасименко, Вадима Шандринова и Михаила Овчинникова. Редко, но попадались менее понятные модули — приходилось самостоятельно искать ответы на вопросы в интернете, Telegram-чате или расспрашивать преподавателей. Но я замечаю, что такие модули заменяются: добавляют новые видео и задания. С ними получается разобраться даже быстрее.Здорово, что кураторы довольно быстро отвечают и не оставляют с проблемой один на один. Дают подсказки, присылают статьи, советуют, на что лучше обратить внимание и куда не стоит зарываться.В итоговых проектах самое интересное для меня — результат, который будет на последнем слайде. В процессе анализа данных и поиска зависимостей выводы могут меняться. Тогда нужно остановиться, подумать и обосновать свою точку зрения.Я ещё не закончил курс, но надеюсь, что мне удастся найти работу в Data Science. Думаю, что в этой профессии нужно совершенствоваться постоянно — поэтому одних курсов может быть мало.

Плюсы: Обратная связь Стремление быть лучше Видеоуроки понятны

Минусы: Возможно, обучение займет больше запланированного времени.