Инструктор тренажерного зала

Пишу отзыв не о курсах программирования, а о скиллбоксе в общем. Курс мной был пройден на 4%. Общее впечатление хорошее. Теория выдаётся так, что можно не уточнять/переспрашивать/гуглить. Дз проверяются человеком, соответствующе комментируется. Структурирована теория логично, увеличение сложности тоже происходит понятно. Короче, на мой взгляд организовано все так, чтоб человек с нуля действительно мог вникнуть и чему то научиться. Но речь не об этом, речь о том что курс я тем не менее решил поменять (совсем не потому что он чем то плох, а просто потому что это не мое). И вот тут я реально очень доволен тем, как все организовано, и как все фактически функционирует. Звоню в скилл бокс, отвечают быстро, говорят писать на специальную почту. Пишу на почту так и так мол «не хочу учиться тут, хочу учиться там. Проходит буквально два дня, звонит невероятно обаятельная девушка Татьяна (честно, это лучший специалист поддержки, что я встречал в жизни. Сравнить есть с чем, опыта полно : сам три года работал в колл центре) и рассказывает, что поменять курс не проблема; объясняет что разница в стоимости никуда не девается и я могу докупить другие курсы хоть сейчас хоть потом (опция бессрочная); попутно беспокоится все ли устраивало на прошлом курсе и супер подробно объясняет все процедуры, проговаривая все нюансы - у меня буквально не было вопросов, тк все было предварительно разъяснено. В течение двух часов с момента окончания разговора, я обыкновенно логинюсь на ресурсе и попадаю уже на новый курс. Резюме: скиллбоксом доволен, от Татьяны в восторге, учение - свет. Всем мир

Возможность изучить что-то новое для себя. Моя основная специальность — математические методы в геологии. Я занимаюсь построением 3D-моделей газонефтяных месторождений. Это замечательная и интересная профессия, и я нисколько не жалею, что когда-то выбрал именно её. На курс по Data Science в Skillbox я пришёл осознанно. Во-первых, ещё со школы я очень любил математику. Во-вторых, много читал о нейросетях и меня восхищали технологии, построенные на анализе данных — от автопилотирования автомобилей до распознавания лиц и объектов. Ну и в-третьих, хотелось получить профессию, которая будет востребована в любых городах. Курс мне понравился — классная подача, всё понятно, интересно смотреть. Особенно нравилось слушать лекции Аллы Тамбовцевой, Николая Герасименко, Вадима Шандринова и Михаила Овчинникова. Редко, но попадались менее понятные модули — приходилось самостоятельно искать ответы на вопросы в интернете, Telegram-чате или расспрашивать преподавателей. Но я замечаю, что такие модули заменяются: добавляют новые видео и задания. С ними получается разобраться даже быстрее.Здорово, что кураторы довольно быстро отвечают и не оставляют с проблемой один на один. Дают подсказки, присылают статьи, советуют, на что лучше обратить внимание и куда не стоит зарываться.В итоговых проектах самое интересное для меня — результат, который будет на последнем слайде. В процессе анализа данных и поиска зависимостей выводы могут меняться. Тогда нужно остановиться, подумать и обосновать свою точку зрения.Я ещё не закончил курс, но надеюсь, что мне удастся найти работу в Data Science. Думаю, что в этой профессии нужно совершенствоваться постоянно — поэтому одних курсов может быть мало.

Плюсы: Обратная связь Стремление быть лучше Видеоуроки понятны

Минусы: Возможно, обучение займет больше запланированного времени.