Инструктор тренажерного зала

Хорошие курсы по геймдизайну, отличное сообщество "Геймбокс" Проходил курс "Профессия Геймдизайнер".В целом, доволен курсом, кроме структурированного материала происходит выполнение заданий, которые проверяет куратор, поясняет трудные моменты, довольно быстро отвечает, как правило до 24 рабочих часов. Курсы советую к покупке, но помните, что как и везде много информации придётся искать в интернете, профессионала из вас тут не сделают, а лишь сформируют дальнейший вектор и обозначат потенциально опасные места в профессии.Помимо обучения очень важно самому создавать вокруг себя среду и участвовать где только можно, джемы, местная лаборатория "Геймбокс". Т. е. как и везде, учёбу нужно закреплять практикой.Если вы идете за образованием по геймдизайну и готовы учиться, то вам сюда, если вы думаете, что в вас просто вложат знания и станете гением профессии, то вам не сюда точно, потому что тут такого нет, к сожалению или счастью.Помните, что геймдев - это история не только об умениях, но и о связях!

Плюсы: Хороший материал, отличная лаборатория "Геймбокс"

Минусы: Незнакомому с миром игр человеку будет трудно

Мое обучение профессии Data Scientist на Skillbox В 2021 году решил поменять сферу деятельности и освоить какую-нибудь ИТ-профессию. Выбор пал на Data Scientist. Проанализировав множество онлайн-платформ, которые ей обучают, остановился на Skillbox. Оплачивать можно весь курс сразу через кредит СбераБанка или ТинькоффБанка. Никуда ходить не надо - весь процесс проходит онлайн и занимает максимум полдня. Про саму платформу и обучение:Обучение начинается с базовых основ программирования на Питоне. Очень подробно разжёвывают все основные моменты. Если что-то вдруг не понятно, то всегда можно написать своему преподавателю и уточнить. При проверке домашек никто не валит, нет задачи поставить вам плохие оценки - преподаватель всегда стремиться помочь, объяснить, подсказать. Иногда даже может дать кусочки кода, который был бы более оптимальным. Дедлайна по домашкам нет. Рекомендуют делать по одной в неделю, но первое время, пока было все просто, я сдавал по 2-3 за неделю. Потом материала стала больше и он стал сложнее: но и при таком раскладе можно спокойно, не напрягаясь, обучаться и сдавать по 1 работе в неделю.После Питона был курс Введения в Анализ данных. Начальный уровень. Numpy, panda, mathplotlib и немного SQL. Тут уже было сложнее. И потом первая курсовая, состоящая из двух. Одна именно по Анализу данных, вторая - по SQL. Собственно, SQL давался лишь на паре занятий ознакомительно и для курсовой пришлось самостоятельно перелопатить кучу материала в интернете. Далее небольшие курсу по Мат. статистике и теории вероятности - они прошлись быстро и без проблем. И потом очень важный и интересный курс по Введению в машинное обучение. Тут опять было много программирования и технических моментов. Но курс поставлен очень грамотно. И снова курсовая работа в конце. Далее курс по по Аналитике. Средний уровень. Немного языка R, AB-тестирование и plolty. После него большая курсовая, которую надо будет защищать перед комиссией (я так понимаю, это тренировка перед защитой диплома).Это то, что я успел пройти за год обучения. Прогресс показывает - 75% по сданным работам. Впереди еще два больших курса по Машинному обучению: нейронные сети и рекомендательные системы. И потом всё - диплом.Плюсы платформы (основные):- Всё онлайн, что очень хорошо.- Нет дедлайнов. Загрузка на работе, дома или еще что-то - спокойно можно сдать домашку чуть позже. - Общение с преподавателем: всегда старается помочь и подсказать.- Есть телеграмм-канал, где общаются другие студенты такого же уровня подготовки: всегда можно что-то спросить и уточнить.- Есть много дополнительных курсов (не в зачет): английский для IT, как составлять резюме, как составлять презентации, система контроля версий GIT и др. Все очень полезно - стоит их проходить по мере основного обучения в свободное время.- Помощь при установке дополнительных программ. На курсах, где чистое программирование (Питон, Машинное обучение, Git, SQL) - всегда выкладывают подробнейшие инструкции, как что куда жать, какие галочки где ставить. Многие программы очень специализированные и интуитивно догадаться самому - невозможно. А тут у тебя все по полочкам расписано.Минусы. Их не так много, могу выделить только парочку:- Занятия по SQL. Их было всего два, достаточно поверхностно. И потом вдруг курсовая по SQL. Вот тут пришлось попотеть - там сам черт ногу сломит с этими запросами. Считаю, что можно как-то курс чуть расширить и поподробнее разжевать там все, слишком уж сложная тема. - В плюcах написал что в программировании рассказывают подробно как ставить программы. А вот в Аналитике это нет. Как только началась Аналитика - почти никаких инструкций не было. Пришлось мучатся (иногда довольно долго) и ставить все самому. Например, на первом же занятии по Аналитике лектор в записи сказала "У вас уже установлена Анаконда, давайте запустим ее и Юпитер-ноутбук". Что это? О чем это она? Я эти слова слышал первый раз. Пришлось гуглить эти названия на слух, смотреть что это и как с этим работать. То же самое потом про дополнительные библиотеки для этой Анаконды. Лектор: "Если у вас уже установлена библиотека такая-то, то запустите ее. Если нет, то установите". А как их устанавливать не сказал. И опять гугл, два-три часа времени (как всегда все с первого раза не получается) и вау-ля! Заработало! Собственно, думаю этот минус можно легко и быстро исправить, написав пару инструкций.Но это все мелочи, на самом деле, и минусы есть везде. Все эти трудности не критичны и решаются своими силами. Так что, по моему мнению, сама платформа отличная! Рекомендую всем, кто хочет обучаться онлайн!

Плюсы: Все занятия онлайн. Можно задавать вопросы куратору. Хорошая теоретическая база. Дополнительные материалы и мини-курсы по тематике.

Минусы: Не значительные, перечислены в тексте отзыва.