практики онлайн обучение домашние задания студенческий чат проектное обучение стажировка трудоустройство наставничество
NPS(?): 90

Интенсив Системный аналитик

3 мес
90 ч
30 занятий
Ivorlun
21.03.2022
   10

Интенсивно и качественно, если стараться Проходил курс "Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes" в 2021-2022 году.Курс подаётся не просто как свой взгляд на документацию куба, а как полноценный продукт-идея, которую можно использовать для трансформации инфраструктуры где угодно.То есть вы не просто должны освоить лучшие практики по работе с кластером, но и можете адаптировать идеи, используемые в лучших компаниях разного масштаба, для того, чтобы провести переход к надёжному, быстрому и масштабированию состоянию вашей инфраструктуры. Этому посвящены некоторые лекции, включая вводную.Курс очень хорошо продуман и, очевидно, что над ним работали настоящие эксперты, которые погружены не только в данную технологию, но и в целом в области DevOps и SRE. Это большой плюс, так как по ходу курса, если ты заинтересован, то, делая шаг в сторону, перенимаешь многие интересные приёмы, решения и использование технологий, которые помогают развиваться и расширять кругозор в целом.Например, при прохождении домашки по CRD и операторам, начинаешь подглядывать в то, как реализован специально для этого задания написанный на GO код, который использует API куба, какая иерархия и т. п.Это также прослеживается, когда работаешь с очень глубокими темами типа сетевого взаимодействия, где речь заходит о маршрутизации, сетевых плагинах и eBPF.Это преимущество скрыто на первый взгляд, но очень важно, так как оно влияет на широту охвата, правильные переходы от общего к частному и знанию множества "выстраданных нюансов", которые обычно приходится искать на 10й вкладке stackoverflow.Интересно, что для ускорения работы с кубом в реальном мире используется множество утилит и каждый по факту с кластером работает по-своему: кто-то использует k9s, кто-то мейнтейнит кучу кластеров и постоянно переключается через kubectx. В курсе вам сразу демонстрируют все возможные способы, рекомендуя для понимания использовать сначала просто alias для kubectl, чтобы команды были "на кончиков пальцев", а потом уже переходить к высокоуровневым утилитам.Данной функцией не пользовался, так как не был заинтересован, но у отуса налажены контакты с разными работодателями, что позволяет по упрощённой процедуре попадать на собеседования по итогам успешного обучения.Также, в конце обучения выдают сертификат, однако, лучше сдать экзамен на CKA или CKD от Linux Foundation - некоторые вопросы теста в курсе не затрагиваются и их нужно будет отдельно прорабатывать, но большую часть вы легко закроете.Однако я в дополнение взял себе по скидке курс на udemy специально под сертификацию и использую другие ресурсы.Время.Если вы привыкли работать больше 8 часов в день, то, с данным курсом вам придётся изменить свой подход ибо для обучения потребуется очень много времени: нужно ввести привычку каждый день делать домашку во чтобы то ни стало. Без этого меня уходили выходные полностью, а если они тратились на другие дела, то отставание очень быстро росло. Мне пришлось переводиться на новый поток из-за отставания.Курс свёрстан в 19м году и многие вещи устарели - это очень расстраивает, так как приходится дебажить самому ошибки в эвентах и логах, тратить запланированное время не на обучение, а на гуглёж явной недоработки авторов.Типичный пример - дан кусок кода с объектом, который был сделан для api в бета версии. А сейчас он изменился, вышел из беты и имеет вообще другие поля.Персональная рекомендация: не пропускать лекции в онлайн, даже если вы отстали.Так вы точно будете хотя бы иметь представление, как и что работает, а также сможете задавать свои вопросы по ходу лекции.К сожалению, авторы курса и лекторы - это разные люди, и часто бывает, что на возникающие вопросы ответ сразу получить не получается - его переносят в слак или же просто забывают.Итого.Как и любое обучение, его качество зависит в первую очередь от ученика: если вы готовы уделять дополнительное время, решать все задачи со звёздочками, сознательно выбирать в какие темы углубляться в проектной работе, то, без сомнения, вы станете крутым специалистом - здесь созданы все условия для этого.С другой стороны, если вы сейчас не готовы нырять в нюансы, то, даже обязательных заданий, без проектной работы будет достаточно, чтобы работать с любым кластером и прекрасно ориентироваться во всех аспектах технологии.Будьте готовы тратить очень большое количество своего времени и выдерживать высокий темп.Кроме шуток - представьте себе, что вы берётесь за параллельную вторую работу, которая требует интеллектуальных усилий и её нужно делать максимально качественно.Успехов!

Плюсы: Курс высокого качества Грамотный системный подход Всё виде кода Работа с major cloud-ами Содержит цель и идею, что заставляет чётче понять смысл происходящего Прохождения курса достаточно, чтобы легко работать практически в любой компании

Минусы: Многое устарело и требует исправления Некоторые темы проработаны поверхностно Отнимает очень много времени (+-) Обратная связь часто медленная

Источник: otzovik.com
H-Ch Pepper
16.09.2020
   10

Проходил курс "Машинное обучение. Базовый курс" - понравилось Я интересовался тематикой машинного обучения, решил пойти на курс Отуса «Машинное обучение. Базовый курс».В целом, у меня сложилось очень хорошее впечатление. Общего вузовского курса математики вполне достаточно для понимания всего, что там преподается. Мне понравились преподаватели, многое умеют объяснить не просто формально, но и «на пальцах». Хочу особо отметить работу Дмитрия Сергеева и Дмитрия Музалевского, которые прочитали большую часть лекций. Всегда предельно понятно доносили материал и очень подробно отвечали на вопросы. Кроме этого, мне понравились лекции Андрея Сухобока и Валерия Бабушкина (их было всего по одной). Из плюсов: преподаватели всегда делают акцент на практическое применение полученных знаний и освоенных инструментов, и домашние задания тоже на это ориентированы. На домашнее задание иногда у меня мог уйти целиком день (пару раз даже больше), зато некоторые получались часа за три-четыре. Очень удобно, что нет жестких сроков сдачи домашних заданий ДЗ, и есть возможность сдавать их в конце курса. (Потому, что если вы работаете, то не всегда может получаться вовремя их сдать). Хотя, конечно, лучше всего успевать делать ДЗ, когда еще помнишь, что было на занятии.Отдельное спасибо организаторам и преподавателям за несколько дополнительных занятий по просьбам учащихся, было интересно!

Плюсы: Внятная подача материала, интересное д.з... Появилось ощущение владения практическими навыками ML.

Минусы: Отдельные лекции отдельных преподавателей не понравились. Но таких было 3-4 из примерно 35, так что, в целом, я остался доволен курсом.

Источник: otzovik.com