ТОП курсов Python

Курс "Машинное обучение для начинающих" рассчитан на обучение с нуля для тех, кто хочет освоить профессию ML-инженера / дата-сайнтиста, при этом не планирует погружаться в deep learning.

На начальном этапе все участники получат стартовые знания по Python для того, чтобы успешно справиться с обучением и пройти его до конца.

На курсе мы рассмотрим различные типы задач машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и обнаружение выбросов. Вы также познакомимся с основными алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, метод опорных векторов, деревья решений, случайные леса и ансамбли.

Будут рассмотрены различные подходы к оценке моделей и выбору подходящих метрик для оценки качества модели.

Будем решать задачи и строить модели на основе реальных данных, что поможет лучше понять, как применять машинное обучение на практике.

Курс "Python-разработчик. Старт" – базовый курс Python для начинающих, рассчитанный на обучение с нуля, подходящий всем, кто не знаком с программированием. Курс является достаточно полным введением в профессию Python-разработчик, и охватывает, как основы самого языка, так и стек технологий, с которыми работает разработчик.

Участники курса получат необходимые знания и навыки для старта в профессию Программист Python / Python-разработчик.

Начнём с самых основ - устройство компьютера, память, процессор, что такое данные, как они хранятся в памяти, как использовать язык программирования для оперирования данными. Далее будем постепенно углубляться в сам язык программирования Python и соответствующий стек технологий - рассмотрим основные понятия и концепции программирования, присущие любому объектно-ориентированному языку, познакомимся с основными алгоритмами и структурами данных, познакомимся с системами контроля версий, научимся работать с БД из Java, и, конечно, будем много много писать кода.

Курс "NLP для дата-саейнтистов" рассчитан на дата-сайентистов которые уже владеют классическими алгоритмами и машинным обучением, но хотят освоить область data science связанную с языковым моделированием.

В этом курсе вы получите фундаментальные знания о NLP, начиная с базовых принципов подготовки корпуса к анализу и до продвинутых технологий глубокого обучения. Вы изучите как с помощью математики можно строить языковые модели, а с помощью линейной алгебры передавать семантический смысл слов.

Наш курс предлагает комбинацию теоретических знаний и практических упражнений. Вы получите доступ к актуальным материалам, примерам кода и проектам, которые помогут вам усвоить и применить концепции NLP в реальном мире.

Курс "Python разработчик. Junior" является продолжением курса "Python разработчик. Старт" и охватывает большинство аспектов, необходимых для устройства на позицию младшего разработчика на языке Python.

Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с основами программирования на языке Python, стремится развиваться и в настоящий момент нуждается в наставнике.

В ходе курса вы освоите веб-разработку с Flask и FastAPI, научитесь работать с базами данных и
асинхронным программированием, развернете свое приложение в production, получите навыки
тестирования и docker, освоите командную разработку в реальном проекте и подготовитесь к
собеседованию.

Курс "Дата-инженер. Интенсив" ориентирован на начинающих программистов, людей из смежных IT-специальностей, а также на дата-сайнтистов, которые хотят больше разбираться в процессах, например, есть задачи на текущей работе, предстоит новый проект, и т.п.

Целью курса является понимание и умение применять на практике все необходимые на позиции Дата-инженер технологии.
При успешном прохождении курса студент может претендовать на позицию Младшего Дата-инженера (Junior Data Engineer).

Каждая из тем курса содержит практические примеры, а каждое занятие сопровождается домашним заданием для закрепления материала.

В конце курса разберем самые популярные вопросы на собеседованиях.

Курс по нейросетям рассчитан на дата-сайентистов, которые уже владеют классическими алгоритмами и машинным обучением, но хотят освоить нейронные сети.

В этом курсе вы получите фундаментальные знания о нейросетях, начиная с базовых принципов и до продвинутых технологий.

Мы изучим различные типы нейросетей, такие как многослойные персептроны, сверточные нейросети, рекуррентные нейросети и глубокие нейросети.

Вы также научитесь использовать фреймворк PyTorch, для создания и обучения нейросетей.

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас. Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач. Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из них — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему. Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2, а теперь и на Python 3. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях. В процессе обучения вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: «Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?», «Как тестировать и поддерживать код на Python?», «Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?». Трудозатраты: 4 часа на занятия и 4-12 часов на домашнюю работу в неделю. После прохождения курса у вас будет: — 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса,— 1 мини веб-проект,— богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов,— код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков,— видеозаписи всех вебинаров занятий,— проектная работа на интересную вам тему Сравнительная таблица курсов Python. Базовый курс, Python. Продвинутый курс и Web Python.

Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования на реальных проектах с использованием языка Python. На первый план мы ставим понимание принципов построения и решения задач, а не изучение конкретного инструмента. Освоив данный курс, вы получите навыки решения основных задач в области автоматизации тестирования веб-приложений.
Это комплексная программа подготовки автоматизатора в тестировании, где вы научитесь уверенно разрабатывать автотесты для веб-приложений: от тестирования и поиска неисправностей в бекенде до проверки работоспособности фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium и тестирования REST API, а также запуска тестов в системах непрерывной интеграции.
Для кого этот курс:— для специалистов в области ручного тестирования с опытом работы от 1 года и стремящихся перейти в автоматизацию на Python;— для специалистов автоматизированного тестирования на Python с опытом работы до 2-х лет и желающих углубить и систематизировать свои знания.
Особенности курса:— при обучении используем Selenium 4;— при обучении используем Appium;— повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика и девопс-инженера, чтобы общаться на равных и влиять на архитектуру продукта;— поиск неисправностей в работе веб-приложений, чтобы не было больше вот этих вот: "Это не баг, а фича";— гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов Python. Сейчас он также популярен на рынке автоматизаторов, как привычный всем язык Java, и позволяет запускать процесс автоматизированного тестирования в сжатые сроки на проекте любой сложности;— практические занятия будут проходить на выделенных для разработки автотестов виртуальных средах с применением современных практик и инструментов разработки;— проверка домашних заданий в формате код-ревью и с помощью статистических анализаторов кода;— изучение инструментов и практик devops, чтобы знать, как и где запустить тесты с пользой для проекта.

Изучение инструментов диагностики работы сети и ОС Linux для определения причины возникновения багов, чтобы больше не было стыдно за Incomplete-задачи

Постоянная практика и решение кейсов, чтобы можно было рассказать на собеседовании о том, что делал, а не о том, что прочитал на хабре

Изучение всех видов тестирования: API, UI (веб-приложения, мобильные приложения), бекенд, безопасности, чтобы быть максимально универсальным специалистом

Обучающий курс программирования на Python подойдет для новичков и начинающих разработчиков, которые уже знакомы с другими языками (JavaScript, C++). Курс обучения Пайтону является комплексным, а во время его прохождения Вы изучите циклы, функции, web-разработку, наследование, автотестирование, асинхронное программирование, работу с API, Data Science и многие другие информационные технологии. Большое внимание уделяется интерпретаторам и DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Action.

Программа курса обучения языку Python адаптирована под требования работодателей к junior-специалистам. Поэтому программисту Python после полного завершении учебы будет легко получить работу в российской или иностранной IT-компании. Для успешной учебы нужно иметь представление о типах и структурах данных, уметь работать со строками, циклами и функциями, владеть базовыми навыками объектно ориентированной парадигмы (ООП).

Курс «Основы языка Python» отлично подойдет как для опытных программистов, желающих познакомиться с новым инструментом разработки, так и для совсем начинающих. Мы пройдем путь от основ программирования (переменные, циклы, ветвления) до построения программ с использованием объектно-ориентированного подхода. На протяжении курса мы рассмотрим различные примеры применения языка для решения практических задач. Погрузимся в мир Python и проникнемся его идеологией и философией. В курсе используется 3-я версия Python

В рамках обучающего курса слушатель изучит расширенные возможности языка программирования Python. Курс подойдет новичкам и людям, которые уже владеют любым другим языком программирования. В рамках курса Вы узнаете об концепциях создания файлов и хранении информации, инструменте Bootstrap, ознакомитесь с основами сетевого тестирования и программирования, узнаете о личных логах, научитесь работать с политикой по распределению ресурсов и так далее. Несколько отдельных занятий курса обучения Python посвящено концепции ООП.

Слушатель, освоивший курс, сможет эффективно работать с информацией и сетями в интернете, реализовывать подходы объектно-ориентированного программирования на практике, разрабатывать многопоточные и модульные приложения, настраивать логи. Обучение Питону сочетает практическую и теоретическую части, а информацию будут объяснять лучшие специалисты в своей области. После полного завершению учебы выдается сертификат об окончании курса.

Эффективные решения вычислительных задач

Разработка сайтов на Python

Вы сформируете четкое представление о разных областях, с которыми соприкасается разработчик python.Получите базовые навыки программирования на языке Python, которые пригодятся при прохождении собеседований и работе на позиции Junior Python Programmer.Вы изучите синтаксис и уверенно овладеете базовыми приемами программирования на Python. Вы получите подготовку для работы в разных сферах применения языка: web-разработка, автотестирование, асинхронное программирование, работа с API, Data Science и парсинг сайтов. Ряд занятий посвящен смежным темам, например shell, git, а также DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions и т.д., что позволит стать самодостаточной боевой единицей в команде разработчиков. Разносторонняя программа расширит ваш кругозор и поможет четче определиться, в какой области продолжать развиваться. При этом знаний и навыков, которые вы получите в каждой области, будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior-специалиста.
Для кого этот курс?
Для начинающих Python-разработчиков и разработчиков, знакомых с другими языками программирования, которые хотят получить систематизированные знания и овладеть практическими навыками современной разработки. Так как для обучения нужно обладать начальными знаниями программирования и принципами ООП, вы в короткие сроки освоите возможности Python, а затем сконцентрируетесь на решении различных промышленных задач. Вы будете учиться работать с версией Python 3.
После обучения вы сможете:

Разрабатывать веб-приложения на Python, в том числе на основе Django
Работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных
Создавать настраивать автоматические тесты
Работать с shell, Gi
Работать с API, парсить сайты
Использовать библиотеки для Data Science: numpy, pandas, opencv
Разворачивать свои приложения в Docker-контейнерах
Настраивать автоматический деплой

Особенности курса

Продвинутые навыки и DevOps-инструменты, которые выделят вас среди начинающих разработчиков

Программа составлена с учетом требований работодателей к junior-специалистам и актуальных технологий, использующихся в промышленной разработке

Полезные задания, тренирующие программистское мышление и самостоятельный поиск решений

Готовый проработанный проект, который станет весомым аргументом при трудоустройстве

Сравнительная таблица курсов Python. Базовый курс, Python. Продвинутый курс и Web Python.

Вы получите Практический опыт и углубленные навыки бэкенд-разработки на Python и Django, а также освоите фронтенд-разработку с нуля на Vue.js.
По итогам обучения ваше портфолио пополнят 3 готовых проекта:

Блог, написанный на Flask,
Образовательная платформа на Django с личным кабинетом для студентов и админкой,
Индивидуальный проект на выбор или масштабный корпоративный проект в команде.

Дополнительно Вы овладеете смежными технологиями: тестированием, оптимизацией, работой в Docker и т.д., которые повсеместно требуются в корпоративной разработке и будут плюсом при трудоустройстве в компанию, и незаменимы в работе на фрилансе. А также получите Подготовительный онлайн-курс "JavaScript для начинающих программистов" в подарок при покупке курса.
Для кого этот курс? Для разработчиков, желающих специализироваться на web-разработке. Если у вас уже есть начальные знания в создании и верстке сайтов и работе с Python, курс поможет систематизировать знания и научит продвинутым приемам, которые позволят браться за более сложные задачи и проекты Middle+ уровня.
Благодаря отработке знаний на практике вы уже в процессе обучения преодолеете порог, отделяющий джуниоров от мидлов, и попадете в область, где конкуренция ниже, а спрос и гонорары выше. С мая уровень программы стал еще выше. Мы заменили несколько общих занятий, которые помогали выравнивать уровень группы, на важные профильные уроки в Docker, Flask и Django. В настоящий момент 31 компания-партнер готовы приглашать на собеседование лучших выпускников группы. Чем отличается курс?

Интерактивные занятия: студенты общаются с преподавателем голосом в ZOOM, выполняют задания и получают фидбек прямо на занятии.
Каждый фреймворк ведет свой эксперт, который на нем специализируется и знает все нюансы инструмента.
Обновление программы перед стартом: актуализируем версии технологий, добавляем свежие тренды и убираем устаревшие решения.
Программа составлена c ориентиром на запросы работодателей в вакансиях и включает хардкорные темы, которые тяжелее всего освоить самостоятельно.