Отзыв несостоявшегося аналитика
Окончила "Полный курс по анализу данных" (август 2021 - май 2022 г.).Главные недостатки курса вот такие:1. Очень неравномерные модули, зачастую один модуль сделаешь за час, а другой и за две недели не пройдешь.2. Времени уходит намного больше заявленных 6-8 часов в неделю. У меня иногда уходило по 6 часов каждый вечер.3. Поддержки менторов ноль! Готовьтесь к самообучению.4. Условия договора грабительские: открыв первый модуль вы сразу теряете 50% суммы к возврату.5. Учат не аналитике, а работе с некоторыми инструментами аналитики.6. Трудоустройства никакого нет и помощи с ним тоже (карьерная консультация - это красивый вдохновляющий спич о том, как у вас непременно всё получится!)Общие впечатления от курсаНе годится этот курс для новичков с гуманитарным образованием! Если вы ничего не соображаете в программировании, математике, статистике, если не знаете английского языка и вообще вы не технарь - забудьте и не тратьте свое время! Все эти разговоры о том, как вы за полгодика всему плавненько научитесь - полная профанация. Этот курс не сделает вас аналитиком данных, а всего лишь познакомит с основными инструментами аналитики, такими как эксель, sql, питон, даст некоторые азы математической статистики. Но согласитесь, что совершенно разные вещи - знать, что такое среднеквадратическое отклонение, и уметь эффективно использовать это понятие в работе для получения какого-то аналитического вывода. Гарантия трудоустройства - это конечно же фикция. Никто вам этого гарантировать не может. Помощь заключается в карьерной консультации, ревью резюме и бесконечном потоке "вакансий" в школьном чате. Вот только все эти вакансии - не для новичков, а для супер специалистов, которые способны запустить проект, возглавить команду разработчиков или написать какой-нибудь "умный алгоритм"... Я ни разу не увидела приемлемой вакансии и так и не поняла, зачем мне все это присылают с моим уровнем подготовки?Общие впечатления от профессии АналитикМой бэкграунд вкратце: красный диплом по экономической специальности, свободный английский, уровень владения компьютером на уровне обычного офисного работника, эксель на уровне простых формул. С такими вводными я приступила к курсу по анализу данных.Итак, я самым тщательным образом подошла к обучению: методично проходила модуль за модулем, выполняла все задания на 100%, учила и запоминала теорию, выполняла практику. Через полгода я по совету курсов устроилась на работу младшим аналитиком (нашла сама, меня взяли без опыта на начальную позицию с обучением). И что же? Хеппи энда не случилось! Я сбежала оттуда через 2 месяца, потому что поняла, что я не то что ноль в аналитике, а я минус! Я не могу сделать вообще ничего от слова совсем, несмотря на успешное завершение половины курса!Дело в том, что чтобы стать хорошим аналитиком вы должны быть цифровым маньяком: любить и обожать цифры, математику, информатику, программирование. Вас должно прям "вставлять" вот это желание копать и закапываться в данные (в эти безликие, бессмысленные колонки цифр - только цифр, которые не важно что значат). И вот такому занудному сидению в табличке эксель вы будете посвящать дни, недели и месяцы, без всякой надежды на разнообразие. Причем для успеха здесь мало быть математиком и программистом, надо быть еще от природы терпеливым, как кошка, и настойчивым, как танк! Я осознала, что профессия аналитик - совершенно не моё, абсолютно мне не походит ни по характеру, ни по образованию, ни по мировоззрению, ни по уму. Здесь нужно скрупулезно, занудно неделями ковыряться, перекачивать эти циферки из одной таблички в другую, из другой в третью... и в этом нет ничего увлекательного! На курсах вам дают задания интересные, поскольку в одном модуле сразу занимаешься и очисткой данных, и анализом, и делаешь выводы. Но в реальной работе вы можете месяц сидеть только над очисткой данных! И по сто раз начинать все сначала... Это очень занудно и физически тяжело. Глаза портятся, мозги наизнанку выворачиваются от напряжения.У нынешних дистанционных IT-курсов очень агрессивный маркетинг. Они конечно будут обещать и нахваливать, заманивать выгодными условиями и бонусами, но нужно оценивать свои возможности трезво. Поверьте, если в школе у вас плохо шла математика, физика и точные науки, то аналитика не для вас. Если вы сомневаетесь, как переключить на компьютере шрифт с русского на английский, то аналитика не для вас! Если вы не готовы всю оставшуюся жизнь учиться новому, то аналитика не для вас. Профессия Аналитик не даром относится к сфере IT. Это значит, что здесь действительно необходим очень высокий уровень знания компьютера и основ программирования. Эта профессия далеко не для «всех и каждого», как ее позиционируют курсы. Здесь важен и технический склад ума, и предрасположенность к монотонному труду, и развитая логика, и живой и пытливый ум. А эти качества вы не выработаете курсами за полгода! Это врожденные составляющие личности. Так что, несмотря на перспективность и хорошую оплату в этой профессии, нужно понимать, во что ввязываешься. А то получится, как в анекдоте про пожарного: всё мне нравится – и зарплата, и соцпакет, и коллектив, но вот только как пожар – хоть увольняйся!
Плюсы: корочка о повышении квалификации государственного образца
Минусы: организация, подача материала, тренажер, условия покупки, поддержка менторов
