онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

iOS-разработчик c нуля

150300 руб 250500 руб
Скидка 100200 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/ios-razrabotchik-s-nulya
alex1981moskow
19.10.2022
   4

Информативный курс,Бизнесс проект хороший! Курс информативен! Но всю инфу можно добыть самому!!! На сторонних носителях. Не платя таких денег. Сайт сделан на коленке, Видео уроков ужасного качества, Иногда или кто то появляется на заднем плане)))хорошо хоть одетые)))Или спикер сидит такое ощущение на кухне на заднем плане вытяжка и думаешь вот вот нальет всем щас борща))) вебинары очень длиные тяжело усваиваются можно уснуть. Сам сайт в некоторых местах не адаптивен под мобилку, и это при том что нас учат делать адаптивные сайты. Сайт долго грузиться. Что можно дальше говорить. Сам я самоучка, хотел советов проффи))). Но нашел только друзей которые реально помогают проф советами. Но специальность проггера и заключается в решении задач. Обратная связь очень плохая. Могу ометить только одного ментора курса по фронтенду Токаревская кто реально может учить +555. Хорошие отзывы так же как и другие пишут за скидку 50% и зайдите не по ленитесь на оф сайт там есть партнерка у них)))2зведы только из за одного реального ментора. Мой совет ребята практикуйте. куча инфы в интернете с картами обучения и инфой на определеную тему!!! Курс не стоит своих денег даже на 5%!!! Читайте отзывы !!! Смотрите провереных блогеров просите пробные уроки и сравнивайте. и почитайте про холдинг mail

Плюсы: Маркетинг +555,рекламма+555,хороший бизнес проект +555

Минусы: плохое видео, обратная связь, сайт на коленке сделаный

Источник: otzovik.com
DenOtzovik
29.07.2021
   8

Достойное введение в тему. Дальше - сам. В апреле 2020 записался на курс Data Science.За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.Считаю, что деньги и время не потеряны.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью

Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее

Источник: otzovik.com