Как начать продавать на маркетплейсах

Хорошие знания для старта Проходил курс Дата Инженера. В целом понравилось.Контент релевантрый, есть интересные практические задания.Понравились модули DevOps и Машинное обучение.Однако практических заданий в некоторых модулях мало. Также советую самостоятельно изучать дополнительный контент.

Плюсы: структурированный и релевантный материал. охвачено большое количество тем

Минусы: Не всегда быстро отвечают на вопросы. Иногда медленно проверяют дз.

Полезно для развития себя как специалиста Я начал с бесплатного курса по разработке на Python и уже на этом этапе увидел потенциал платформы и профессионализм преподавателей. Далее продолжил обучение на платном курсе по этому направлению. На этом курсе понравилась программа обучения, позволяющая новичку освоить основные навыки и актуальные инструменты в backend разработке. Для наработки более обширной практической базы хотелось бы больше практических задач. Так как задания которые есть в рамках курса помогают закрепить теорию, но но для более полного понимания приходится искать дополнительные задания самому. После успешного завершения обучения по программе "Python-разработчик с нуля" решил попробовать себя в аналитике данных и записался на курс "Data Scientist с нуля до middle", который прохожу в настоящий момент. На этом курсе понравилось обилие дополнительных материалов, позволяющих развить общую компьютерную грамотность, а также разборные вебинары после выполнения практических задач, позволяющие оперативно получить ответы на вопросы накопившиеся при выполнении практической задачи. В целом обучение на платформе оставляет хорошие впечатления. Буду продолжать обучение.

Плюсы: Живые вебинары, преподаватели - специалисты из ведущих компаний

Минусы: Стоимость курсов (сравнимая с конкурентами)