Как стать дизайнером интерфейсов

Закончил обучение на практикуме по направлению "Алгоритмы и структуры данных". Обучение понравилось, пусть и не всегда материала было достаточно. Из плюсов хочется отметить наставников, которые помогали с поиском этого недостающего материала. И ревьюеров кода, которые помогали, найти более хорошее решение. Кроме того были полезны вебинары (записи которых к слову сохраняются и предоставляются в неограниченное пользование) После каждого спринта также есть большие разборы задач с наставником, где можно задать вопросы

Учусь на Анализе данных. Все супер, но есть куда стремиться. Пандемия внесла свои коррективы в нашу жизнь и моя сфера, в которой я развивался, стала менее актуальной. Поэтому решил сменить свою деятельность и научится чему то более востребованному. Плюс к этому меня догнала реклама то ли скиллбокса, то ли гик брейнс уже не помню. Решил изучить вопрос. Помониторил ситуацию на рынке труда, сопоставил к чему у меня лежит и остановился на анализе данных. Почитал отзывы о различных курсах, и вот чем меня зацепил Практикум и что я в итоге получил: Во первых это формат обучения, терпеть не могу смотреть видео лекции и прочее, слишком много времени на это уходит, даже с учетом выставления скорости на 1,5. В Практикуме формат по большей части текстовый, быстрее и легче воспринимается. Формат видео тоже есть, 1 вебинар в неделю, мне этого вполне достаточно, смотрю потом когда мне удобно в записи.Во вторых это время обучения, курс не растянут и это огромный плюс, я не хочу обучаться несколько лет, через год-два все может поменяться и быстрее отучиться для меня является важным фактором. Тут кроется небольшой минус, потому что курс в некоторых темах сжат, им уделено не так много времени и нужно самому еще углубляться в тему. НО и тут есть кое что позитивное, то что после каждой темы, тебе дают несколько ссылок на только что пройденную тему.Третье, но не менее важное для меня это дедлайны, с тайм менеждментом у меня беда. До этого пробовал научиться всему самостоятельно, проходил курсы по python на степике, проходил статистику и sql, но ни один из них так и не закончил. А тут так не получится (можно конечно, но я же заплатил деньги))). В общем деньги и дедлайны не дают расслабится.Четвертое уже выявилось в процессе обучения это среда, тренажер с теорией и практикой хорош был до середины курса, потом стали появляться небольшие баги в некоторых темах. Везде про него пишут что он принимает строго как в теории, но для меня это не было проблемой, я по другому и не знаю кроме как в теории и учусь собственно ради этого. Тут же можно написать и про Slack, там происходит основное общение между преподавателями и студентами. Атмосфера там всегда на позитиве, много поддержки. Пятое, некоторые из ребят уже нашли новую работу находясь еще в процессе обучения, это не может не радовать. Сам я тоже планирую этим заняться на каникулах.Собственно это то что первое приходит на ум. Курсом я доволен, о потраченных деньгах и времени не жалею.

Плюсы: Формат, время обучения, дедлайны, среда, поддержка

Минусы: немного багов