Куратор онлайн-обучения

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем

Отличная платформа для обучения Учился на курсе питон разработки. Процесс обучения достаточно стандартный (лекция, домашняя работа). Курс разбит на несколько модулей, почти по каждому есть курсовая работа.Отдельно скажу про преподавателей. Практически все - отличные. На лекциях пе просто проговаривают тему, но и подробно отвечают на вопросы.Ещё один жирный плюс - система аспирантов. Если чувствуешь себя способным помогать в обучении других студентов, можешь получить доступ к другим курсам.И, наконец, отдельное спасибо за проект Netology Grow. Получил отличный опыт участия в команде разработчиков в условиях максимально приближенных к боевым.Возможно, стоит добавить модуль с теорией алгоритмов и структур данных.

Плюсы: Преподаватели, аспирантура, Netology Grow

Минусы: Нет теории алгоритмов