Курс Машинное обучение для начинающих

Курс "Машинное обучение для начинающих" рассчитан на обучение с нуля для тех, кто хочет освоить профессию ML-инженера / дата-сайнтиста, при этом не планирует погружаться в deep learning.

На начальном этапе все участники получат стартовые знания по Python для того, чтобы успешно справиться с обучением и пройти его до конца.

На курсе мы рассмотрим различные типы задач машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и обнаружение выбросов. Вы также познакомимся с основными алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, метод опорных векторов, деревья решений, случайные леса и ансамбли.

Будут рассмотрены различные подходы к оценке моделей и выбору подходящих метрик для оценки качества модели.

Будем решать задачи и строить модели на основе реальных данных, что поможет лучше понять, как применять машинное обучение на практике.