Вы научитесь решать задачи из реальных рабочих процессов, которые чаще всего в Data Science поручают начинающим специалистам. К концу курса вы соберете портфолио работ, пройдете подготовку к собеседованиям и карьерную консультацию.
Курс даст вам необходимый фундамент:
Python. Пройдете основы программирования и научитесь использовать этот наиболее актуальный язык в задачах Machine Learning.
Математика. Освоите ключевые разделы, чтобы понимать теоретические основы и принципы работы алгоритмов.
Классические модели Machine Learning. Соберете свои наборы данных и выполните полный пайплайн работ со своими первыми моделями.
Творческая атмосфера:
Во время обучения вы погрузитесь в условия, близкие к реальным рабочим процессам. Вам придется справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели к проду.
Обстановка на занятиях располагает быть любопытным, активно дискутировать и не бояться ошибок.
Персональный ментор:
Онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю;
В начале обучения за вами закрепляется ментор. Как и преподаватели, менторы — эксперты, работающие в Data Science;
Раз в неделю вы делаете домашнее задание, выкладываете на гитхаб и договариваетесь с ментором о созвоне;
Ментор заранее знакомится с вашим кодом, поэтому к встрече он уже знает, на что обратить внимание. Вы тоже можете заготовить вопросы;
На сессии ментор прокомментирует ваше решение. При необходимости можно сразу перейти в среду разработки, внести правки в код и тут же посмотреть результат.
После обучения вы сможете:
Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции
Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения
Работать с Python-библиотеками для Machine Learning
Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей
Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.
Предлагаем ознакомиться с Картой курсов направления Data Science в OTUS , чтобы выстроить собственную образовательную траекторию.
Маркетологи очень хорошо постарались что бы я не забыл написать негативный отзыв. И написывали на почту даже после того, как отключил на сайте уведомления по email. И звонили несколько раз, и писали в whatsapp. Видимо, агрессивный маркетинг стоит всех этих негативных оценок.
Источник: Яндекс.Отзывы
xsicx
29.08.2022
10
Курс Golang Developer. Professional 2022
Учитывая специфику работы (в данный момент PHP-разработчик) захотелось повысить свои скиллы и соответствовать рыночным требованиям. Раньше уже щупал golang, поэтому выбор пал на этот курс. На работе уже появлялись микросервисы на данном языке, поэтому по факту убивал двух зайцев.По курсу лишь положительные отзывы. Если есть что подшлифовать, есть форма обратной связи по каждому занятию и связь в слаке
Плюсы: 1) Быстрая поддержка и помощь в решении вопросов 2) Высокая квалификация у большинства преподавателей 3) Интересные практические задачи
Минусы: 1) Некоторые темы имеют базовый характер, не хватает бест практис. Тот же докер 2) Были небольшие незапланированные сдвиги уроков, из-за чего порой за одну неделю было 3-4 темы, когда обычно 2