Вы научитесь решать задачи из реальных рабочих процессов, которые чаще всего в Data Science поручают начинающим специалистам. К концу курса вы соберете портфолио работ, пройдете подготовку к собеседованиям и карьерную консультацию.
Курс даст вам необходимый фундамент:
Python. Пройдете основы программирования и научитесь использовать этот наиболее актуальный язык в задачах Machine Learning.
Математика. Освоите ключевые разделы, чтобы понимать теоретические основы и принципы работы алгоритмов.
Классические модели Machine Learning. Соберете свои наборы данных и выполните полный пайплайн работ со своими первыми моделями.
Творческая атмосфера:
Во время обучения вы погрузитесь в условия, близкие к реальным рабочим процессам. Вам придется справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели к проду.
Обстановка на занятиях располагает быть любопытным, активно дискутировать и не бояться ошибок.
Персональный ментор:
Онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю;
В начале обучения за вами закрепляется ментор. Как и преподаватели, менторы — эксперты, работающие в Data Science;
Раз в неделю вы делаете домашнее задание, выкладываете на гитхаб и договариваетесь с ментором о созвоне;
Ментор заранее знакомится с вашим кодом, поэтому к встрече он уже знает, на что обратить внимание. Вы тоже можете заготовить вопросы;
На сессии ментор прокомментирует ваше решение. При необходимости можно сразу перейти в среду разработки, внести правки в код и тут же посмотреть результат.
После обучения вы сможете:
Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции
Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения
Работать с Python-библиотеками для Machine Learning
Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей
Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.
Предлагаем ознакомиться с Картой курсов направления Data Science в OTUS , чтобы выстроить собственную образовательную траекторию.
Никому не рекомендую курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Лекции обычно "ниочем", а домашние задания составлены лет 5 назад, и с тех пор не модифицировались. В ДЗ нередко встречаются ссылки на несуществующие конфигурационные файлы, и никто не торопится это исправлять. Также нередко встречаются нерабочие команды в ДЗ, синтаксис которых устарел и не поддерживается уже пару лет. В слаке преподаватели отвечают редко и не всегда понятно. Вдобавок ко всему, из-за известных событий в России стало невозможным пользоваться Google Cloud, а половина ДЗ заточены под него. Дата старта курса: 17.03.2022.
Источник: Яндекс.Отзывы
Nova491
13.05.2019
2
Курс Java - стараюсь не уснуть. [Разработчик Java. Подготовительный курс]
Добрый день!Занялась я своим обучением - 10 лет назад я закончила институт с дипломом программиста, но как обычно у нас в стране бывает - пошла работать не по специальности. Сегодня решила обновить свои знания, и решила начать с Java. Начитавшись отзывов (негативных) о GeekBrains и (позитивных) об OTUS, было решено купить подготовительный курс за 6000 руб школы OTUS. Радость была недолгой. Для подготовительного курса - слишком сложно. Лектор как будто рассказывает лекцию студентам, которые понимают, зачем этот код предоставлен. В первом же уроке висит блок кода, который вообще не используется. Также преподаватель сразу начинает преобразовывать в бинарную систему исчисления и показывать работу на нулях и единичках. Ну неудобно это - слишком много цифр и мало понимания.Второе, почему мне не понравился этот курс - я начинала смотреть первый урок несколько раз. Реально заставляя себя слушать. Лектор рассказывает медленно, часто сам себя поправляя, как сделать лучше. Извините, конечно, но я просто засыпаю под постоянные "эээмммм... нуу... нет, давайте лучше так... хмммм...". Это издевательство над организмом :)Я ни с чем не сравниваю этот курс. Пока только прошла первый уровень на JavaRush (дошла до платной подписки и пока бросила). Так вот - там все предельно ясно для новичков. В OTUS же невозможно слушать, трудно для понимания (для новичков, повторюсь!), нудно.Буду пробовать Geek Brains. Если понравится - обязательно напишу отзыв.
Плюсы: недорого
Минусы: скучно, не для новичков, сложно для восприятия
