Надёжный старт в IT

Учеба интересная Прохожу курс "Специализация Data Science". В целом, учеба интересная. Понравилось то, что в процессе учебы тебя не бросают. Тьютор и ментор постоянно дают обратную связь. Всегда можно задать вопросы по учебе в Slack. На данном курсе студентзнакомится с тем, что такое Data Science, что вообще делают люди такой профессии, где и как работают, какие программы используют и т д. Дают много практики, что очень хорошо. Естественно, чтобы стать нормальным специалистом хорошего уровня, такой учебы недостаточно. Но, как начальная ступень, для того, чтобы понять, куда двигаться тебе самому после учебы - вполне хороший вариант. Молодые преподаватели, что тоже думаю хорошо, потому что они в курсе того, что нужно именно сейчас, а не когда-то там 50 лет назад.К сожалению, а может к счастью, в процессе учебы я поняла, что data science не совсем то, чем я хочу заниматься. Поняла, что наиболее интересна мне все-таки разработка, а не работа с данными. Но знания, которые я получаю, проходя модули, даже в моем случае, очень даже мне бывают полезны. А для начинающего специалиста именно в data science, я думаю, данный курс будет хорошим началом. Поэтому, если кому интересна работа с данными, или кто хочет понять что вообще такое data science более глубоко, чем просто прочитать какую-то там статью, то данный курс я советую.Но, конечно же, нужно понимать, что после окончания к вам не прибегут с крутых компаний с желанием взять тебя к себе на работу, и не поведут тебя за ручку, так как ты прошел какой-либо курс. Данный курс - это как одна из ступеней для дальнейшей работы над собой, чтобы стать хорошим специалистом и самому уже со своими знаниями пойти компанию, в которой ты хочешь работать.

Плюсы: Преподаватели разбираются в своем деле, много практики, есть центр карьеры, быстро отвечают на вопросы

Минусы: Часто проблемы на платформе

В 2023г. начал обучение по программе "Управление ИТ-продуктом" от МФТИ и SkillFactory. Заканчиваю первый семестр, сформировалось первое впечатление о данной программе. Хочу выразить благодарность команде, которая разработала и развивает данную программу. Стоит отметить высокое качество, с которым подходят преподаватели к наполнению курса – информация излагается кратко, но при этом структурно, в достаточном объеме для понимания основ предметной области. При занятости на полном рабочем дне, за счет краткого и структурного изложения на курсах теории, у меня остается время на практическую работу для закрепления полученных знаний. На примере курса «Исследование рынка и формирование ценностного предложения» для меня наиболее значимым было то, что после освоения теории, закрепил на практике подходы к анализу конкурентной среды, разработке инструментов количественного и качественного исследования, формированию ценностного предложения. Самостоятельные практические работы занимают примерно 70% времени, но именно они формируют необходимые навыки и дают уверенность в полученных знаниях. Также хочу выразить признательность, что материалы разработаны практиками, имеющими многолетний опыт работы в известных ИТ-компаниях. Наполнение теории практическими примерами, основанными на опыте преподавателей, делает обучение увлекательным, а полученные знания особо ценными.