онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Надёжный старт в IT

150840 руб 251400 руб
Скидка 100560 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/start-it-specialist-profor...
smnzarubin
26.08.2022
   2

Ужасно Платформа тормозит, в первых пяти модулях ещё что-то более менее понятно объясняется, потом начинается каша, в самих модулях много опечаток, неверные решения, мало практических заданий. Дают минимум( мягко говоря) ничего не объясняют, а в итоговом заданий в котором вы должны получить практику, просят сделать то чего даже и в модулях то не было, менторы в слаке молчат, просишь помощь с заданием или пример тебе отвечают спустя часа три, если вообще ответят, а если и ответят то скинут вам ссылку на сайт Майкрософт, ищи вот там, то будут всячески намекать на то что вы глупый и вам не чего умничать. Обещают доступную базу знаний 24 часа, не верьте, её там нет. Нетратьте деньги на эту шарагу, лучше найдите репетитора пользы будет больше. Вас там ничему не научат! Вебинары которые они обещают, сплошная вода, ничего полезного, для начинающих и учащихся, они должны проходить каждые 2 недели, и то их не проводят, ссылаясь на то что в слаке мало реакций набралось)))) вместо того чтобы разбирать модули или практические задания из него, ваши итоговые задания, вам показывают кучу непонятного кода, до которого вам ещё далеко.

Плюсы: Их нет

Минусы: Модули, менторы, практические задания, учебный материал, наставники , кривая платформа, slack, обратная связь

Источник: otzovik.com
DenOtzovik
29.07.2021
   8

Достойное введение в тему. Дальше - сам. В апреле 2020 записался на курс Data Science.За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.Считаю, что деньги и время не потеряны.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью

Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее

Источник: otzovik.com