Надёжный старт в IT

Уже 10 недель у меня чудесное приключение Давно "балуюсь", тестированием различных приложений и сервисов, в рамках своих личных интересов. Решила заняться этим серьезно и выучиться, так как душа просит навыков в сфере IT. Я внимательно читала все отзывы и изучала платформы на которых можно пройти обучение на QA, т. е. на тестировщика. SkillFactory выбрала изначально из-за 1) хороших отзывов и активной рекламы в проверенных источниках, даже Стас Давыдов о них говорил 2)обучение на базе Python, а не Javа, 3)Скидки на обучение. Сейчас идёт моя 10 неделя обучения, трепетно и волнительно, но пока всё получается и нравится, надеюсь так будет и далее.

Плюсы: Понятно и доступно тем у кого практически нулевые знания в IT, всегда можно уточнить информацию в слаке у менторов или сокурсников.

Минусы: За 10 недель обучения не выявлено

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения