Надёжный старт в IT

Это серьёзное дело, успех которого будет зависеть от вас. Приготовьтесь погрузиться в знания, общаться онлайн, сдавать практические работы. изучить работу многих программ и установить их себе на компьютер. Дисциплина времени будет в помощь, потому что у каждого модуля есть срок изучения. Изучить бесплатно что-то по ютубу это миф, или надо иметь очень сильную мотивацию. Практика показывает. что возникает массу вопросов к этим видео. ответы на которые хорошо. если найдешь в комментариях под ним. такие видео могут только для дополнительной информации. А здесь существует обратная связь с преподавателями. не стесняйтесь задавать им вопросы.

Курс Специалист по Data Science от SkillFactory. Проучился на курсе 11 месяцев из 12, вынужден бросить, потому что глубина обучения не соответствует сложности предмета. Даются обзорные материалы, а все знания приходится самостоятельно искать в интернете. Плюсы курса: - очень актуальная тема - хорошие преподаватели Минусы курса: - менторы игнорируют вопросы - мессенджер Пачка не настроен (например, ментора вообще там нет и написать ему невозможно) - координатор ничего не знает, что-то у кого-то уточняет, но вопросы не решает - связи выше чтобы пожаловаться нет, стандартный ответ - пишите в саппорт - платформа LMS работает медленно со сбоями, поиск по материалам отсутствует совсем, по хлебным крошкам переход в начало курса - материалов откровенно мало, особенно по сложным темам, всё обзорно - на ошибки не реагируют (например, в модуле Модуль 6. Комбинаторика и основы теории вероятностей была ошибка, про которую я написал, но мне все равно снизили баллы за правильный ответ) - сложность домашних заданий не соответствует обзорному изучению библиотек Python для машинного обучения В итоге курс подходит тем, кто уже погружен в тему и хочет покрасоваться своими знаниями и завести знакомства через нетворкинг. Не рекомендую курс, если вы хотите получить новую для вас специальность, задать вопросы некому, помощи не ждите. И трудоустройства тоже, потому что джуны в этой теме никому не нужны.