Юлия все очень подробно объясняет, постоянно задает вопросы, все ли понятно. С выполнением дз не возникло никаких проблем после таких подробных объяснений. Спасибо Юлии!
24.01.2021
Знакомство с настройками и тестирование веб- аналитики в Google Analytics и Yandex Metrika состоялось. Спасибо за знания нашему преподавателю Юлии Тертерян
30.01.2021
Для меня, как новичка, на самом деле было сложно. Если бы в методичках были подробные описания, пошаговые инструкции и побольше дополнительной литературы, было бы здорово. Например, гугл дата студио никогда не пользовалась, а тут дз - создать дашборд в ГДС - что, как делать не понятно. Или сделать сравнительный анализ, анализ трафика и тд. Если бы были примеры, образцы как делать. Поэтому сидела, искала в инете как делать то или иное задание или с нуля учить эксель - время проходит, а оно для нас ограниченно. Конечно, в этом есть некоторые плюсы - думать, изучить пройденный материал, повторить в практике хорошо, но все дело во времени. Посмотреть бы, как делают анализы другие люди, типа так делать правильно, а так - неправильно. Думаю, мои советы понадобятся таким же новичкам, как я. А так базовое понятие как анализировать сайт есть, дальше - больше. Спасибо преподавателю за советы, ответы! Всего хорошего!
15.03.2021
Курс классный, не было воды и все по существу. Единственное, были задания, которые не раскрываются ни в лекции, ни в методичка. Хотелось бы, чтобы можно было самим найти ответы или попытаться, а так каждый раз приходилось обращаться к преподавателю
15.03.2021
Всё было хорошо до момента Google Tag Manager. Преподаватель говорит на своем привычном языке, а для нас эта область новая. Очень сложно было освоить этот элемент. Сколько бы ему уточняющих вопросов не задавали - не получилась та связь между студентами и преподавателем, чтобы до конца понять тему. Также очень расслабили видеоуроки вместо полноценных вебинаров - хотелось сразу задать вопрос при просмотре, но нужно было ждать вебинар. Но в компетенции преподавателя нет сомнений, просто хотелось бы больше объяснения по GTM.
18.03.2021
Программа хорошая, но вебинар по GTM достаточно непростой. Сложный момент с datalayer не объяснили в достаточной мере. В целом курс интересный, после него захотелось более подробно изучить веб-аналитику.
28.05.2021
Курс в основном делает упор на техническую сторону анализа. В ДЗ и итоговой работе же поднимаются вопросы больше теоретического плана. То есть мне кажется, что в курсе нужно поднимать вопросы не только что и где нажать, что бы получить отчет, но и для чего нужен этот самый отчет и что можно узнать по тем или иным метрикам. Например, коэффициент конверсии. Лучше большое и маленькое значение коэффициента? Какие значения конверсии считаются хорошими или плохими? Ну и т.п. вопросы. В итоге я знаю какие кнопки нажимать, но зачем мне это делать не понятно.
16.06.2021
Курс для тех, кто хочет по-настоящему разобраться с веб-аналитикой и погрузиться в инструменты. Если задаешь вопросы — получаешь ответы с дополнительной важной информацией. Ещё раз подчеркну — если задаёшь вопросы! Веб-аналитика объёмна и вопросы не могут не появляться. Кроме всего прочего узнаёшь многое через практику. В общем — это рабочий курс, с которого унесёшь навыки и знания в случае, если берёшь и делаешь. Преподаватель открыт к общению, работает со студентами оперативно и грамотно. Программу в контексте факультета все же следует скорректировать с учетом предыдущих курсов, где мы уже познакомились со счётчиками поставили их. Хотелось бы видеть больше внимания Google-инструментам с погружением в их специфику. В целом — огонь!
26.06.2021
Как-то не очень. Объяснялось всё понятно, здесь претензий нет.
Не понравилось, что очень мало было вебинаров в прямом эфире, в основном блоки с записями. В этих записях похоже информация не самая новая, не все показатели в метриках из записей совпадают с реальными, которые есть сейчас. И в записи все метрики только на английском языке, на английских терминах и объясняют, что где находится. А сейчас, в реальности, половина метрик уже давно на русском. И сидишь потом ищешь, русский термин какому английскому соответствует. И даже спросить невозможно, потому что в записи всё. Про каждый термин писать спрашивать, это практически целый урок опять проводить нужно. Пришлось самой разбираться. И на предыдущих занятиях преподаватели всегда указывали ссылки на нужные материалы. В этом учебном блоке никаких ссылок никто не дает, всё ищешь сам. Но это еще ладно, найти можно. Последнее занятие по курсовой. Объяснили, что данные нужно брать из предоставленной таблицы, и по ним делать курсовую. А саму таблицу где брать, не сказали, и ссылок никаких не дали. Задала вопрос преподавателю, жду ответа, а могла бы уже практическое задание делать начать, время-то идет, успеть надо за неделю. Поэтому учебную программу оцениваю на один балл ниже.
21.07.2021
Первые впечатления от обучения в GeekBrains
Я начала свое обучение в начале сентября, и мне очень нравится! Платформа оформлена очень удобно, все разделено по темам и датам, всегда есть дополнительные материалы (конспекты и презентации), которые можно скачать. В начале курса есть вводная часть, где вам расскажут все организационные моменты и научат учиться эффективно. Преподавателям отдельное огромное спасибо, все разложат по полочкам и разжуют, понятно и интересно. Конечно же есть практические занятия, на которых можно закрепить изученный материал и разобраться в теме. Рекомендую!Личный кабинет студента
Плюсы: Преподаватели, удобство платформы, обратная связь, дополнительные лекции и курсы, есть бесплатный вводный курс
Минусы: Нет
Источник: otzovik.com
Александр Л.
11.07.2022
10
Учусь в онлайн на Факультете DataScience в Медицине. Пока что разбираюсь в новой профессии. Лекции довольно содержательны и без воды. Лекторы всегда в конце занятий разбирают вопросы и это классно! Так же есть и бесплатные курсы, там можно все таки почерпнуть что то дельное. В сообществе тебе всегда готовы помочь. Поддержке конечно уважение! Записи уроков можно скачивать что удобно при нестабильном интернете. Хорошо составленная программа обучения. Позволяет поверхностно пробежаться по основным аспектам языка программирования Python, эффект "края" заставляет и укрепляет интерес к возможностям языка. При выполнении завершающих заданий ощущается острая необходимость систематизировать полученные знания. Хотелось бы выразить отдельную благодарность Марии Андреевой за чуткость к студентам и самообладание на вебинарах.