Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Курс PHP Developer. Professional
Проходил курс в целях повышения квалификации, по рекомендации тех лида. В целом не плохо, но перед прохождением данного курса, я бы посоветовал пройти базовый, так как многие не самые очевидные моменты опускаются, так как курс рассчитан на достаточно опытных разработчиков. Так же у людей проходящих курс в свободное от работы время, могут возникнуть трудности со своевременной сдачей домашних заданий, так как курс не простой, а домашек достаточно много и сдать с первого раза удастся далеко не все
Плюсы: Интересные лекции, хороший преподавательский состав, ссылки на полезные материалы по каждой теме, хорошая структурированность
Минусы: Не ясная формулировка домашних заданий, тема лекции может оказаться далёкой от того что будет в домашнем задании, курсу не хватает целостности
Источник: otzovik.com
Александра Меньшова
21.02.2023
10
Крутой курс Golang Developer. До занятий в отус я работала разработчиком и периодически пыталась писать на языке Golang для самостоятельного обучения. Меня всегда это интересовало, поэтому когда появилась возможность пройти обучениt, сразу же записалась. Думаю, этот курс отлично подойдёт тем, кто уже на чём-то пишет и есть желание освоить go. Хорошая теоретическая база, реальные примеры, много практики. Главное всё делать в срок и последовательно, тогда точно курс запомнится навсегда. Результат моего обучения – теоретическая основа и опыт практикующих go-разработчиков, с такой базой можно смело браться за go проекты, даже самые сложные. Мне очень понравился курс, спасибо!
