Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Очень хороший курс по senior product manager
Обучалась на курсе senior product manager. Очень понравились сами вебинары в зуме, всегда есть возможность задать вопрос. Много практики прям на созвонах. Подробная проверка дз На платформе есть точки роста, но сами руководители курса внимательно относятся к обратной связи и стремятся внести изменения
Плюсы: Хорошая поддержка в дз, крутые вебинары с возможностью задать вопрос, норм цена, хорошая и быстрая тех поддержка, желание создателей курса развиваться
Минусы: Дз проверял один человек, хотелось и от других преподавателей получить оценку. Были сложности с использованием платформы, слетал вход постоянно
Источник: otzovik.com
prostostudent
14.09.2020
10
Отличный шанс подтянуть свои знания!
Отличный шанс подтянуть свои знания благодаря курсам в OTUS! Во время обучения на курсах я параллельно учился в одном из технических вузов, так что мне удалось на наглядном примере сравнить преимущества и недостатки разного подхода к учебному процессу. Я довольно давно интересовался направлением искусственного интеллекта в IT сфере, но знания были довольно разрозненные и требовали систематизации. И курс по машинному обучению мне показался хорошим способом сформировать понимание о направлении и закрепить основы. Основными преимуществами, которые, как мне показалось, курс в OTUS превосходил обучение в университете это:* онлайн формат обучения - не приходилось тратить пару часов в день на поездки;* приятно удивила поддержка преподаватели курса, которые могли ответить даже далеко за полночь;* профессионализм самих преподавателей, а также подробные примеры для объяснения материала.Как вариант улучшения курса, я бы хотел добавить возможность для кооперации с другими студентами курса. К примеру, какое-то дополнительное задание (по желанию), которое подразумевало выполнение в компании из нескольких человек.В целом, курс помог мне сформировать базу для дальнейшего развития в области и представление о том, как будет проходить решение задач на рабочем месте. Надеюсь, этот опыт и знания помогут успешно пройти собеседования!
Плюсы: профессионализм сотрудников поддержка преподавателей относительная дешевизна по сравнению с конкурентами качественный и проработанный материал
