Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Отличный подход к обучению, предоставляют документы об окончании гос образца
Прошел обучение в Отус по курсу 'Внедрение и работа в DevSecOps' и остался в восторге! Профессиональные преподаватели, качественные материалы и практический подход позволили глубоко погрузиться в тему. Отличная организация процесса обучения, поддержка и индивидуальный подход к каждому студенту создают идеальные условия для освоения новых навыков. Рекомендую Отус всем, кто стремится развивать свои знания и навыки в IT-сфере
Плюсы: Профессиональные преподаватели. Актуальные и интересные курсы. Практическая ориентированность обучения. Индивидуальный подход к студентам. Гибкий график занятий. Дистанционное обучение. Поддержка на каждом этапе обучения. Уникальная образовательная
Минусы: Высокая стоимость обучения. Сложности с доступностью для широких слоев студентов. Некоторые курсы могли бы иметь больше практики непосредственно с преподавателем чтобы тот мог корректировать процесс отработки технических навыков.
Источник: otzovik.com
l0idvrn
18.05.2020
10
HighLoad Architect отличный курс
Я работаю в outsourcing в роли TL/Architect/Senior Dev/Techincal PM. Хотелось структурировать знания и получить новые с фокусом на высокие нагрузки. В реальных проектах не всегда удается применить все технологии HighLoad и/или изучить новое. Курс понравился своей программой и вводным уроком от Ивана. Сразу скажу, что учиться на курсе непросто. И даже не из-за сложности конепций или материала, есть темп подачи материала и есть темп выполнения домашних работ. Даже если в теории все кажется очевидным, реализация в коде это не минутное и не часовое действие. Все это усложняется поднятием и настройкой новых систем в своем окружении (возможно огранизаторы курса как-то исправят это или начнут делиться docker-compose файлами).Если пропустить несколько deadline, потом придется включать turbo-режим и ночами наверстывать (не делайте так). Я могу только сказать, что на домашние работы в неделю явно уходило не 2-4ч, даже при условии пред. опыта.Курс однозначно требует умения программирования (если не full stack, то что-то к этому близкое) и еще большего умения искать решения и читать доки.Почти ко всем лекциям есть доп. ссылки на книги, материалы, видео.Мне удалось попробовать на практике tarantool, vitesse, разного рода репликации в postgress и т. д.В реальности, требования к проектам еще сильнее и дотошнее, так что считаю текущий уровень требовательности адекватным сложности заданий.
Плюсы: спектр тем, доп. ссылки, возможность попробовать на практике, выпускной проект
Минусы: сложность в разворачивании env, новые технологии на реальном проекте с отсутствием документации и деадлайнами
