Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Php Professional
Хороший курс особенно для тех кто хочет структурировать и расширить свои знания. Понравилось подход преподавания когда учитель после каждой темы спрашивает и отвечает на вопросы. Курс не для новичков т. к. раскрываются темы глубже и нужны определенные знания для понимая. Помимо лекция дают доп материал. Есть обратная связь по домашним заданиям. Могут не принять и отправить на доработку если не правильно или недостаточно выполнил и навести на правильное решение.Очень много домашек лучше выполнять их вовремя а то можно не успеть к конце курса за раз выполнить их всех
Плюсы: Живые лекции и материалы
Минусы: Иногда не хватает интерактива
Источник: otzovik.com
picaflora
17.12.2021
10
Рекомендую
Я проходила обучение на курсе "Сетевой инженер. Базовый".Курс со средней интенсивностью, и большим объемом работы для самостоятельного изучения. Темы хорошо проработаны, прикрепляются подробные лабораторные работы для отработки практики. Также предусмотрены совместные большие практические работы в группе. Есть мягкие и жесткие дедлайны, это позволяет не расслабляться и держать себя в тонусе)Отдельное спасибо преподавателям курса за их экспертизу, поддержку, внимание.Конечно же благодарности всей команде Отуса :)
