Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Удачный курс "C# разработчик"
Отучился на курсе C# разработчик. Мне всё понравилось, было трудно, но интересно. Всегда отзывчивые преподаватели (Ответят и в час ночи - проверено). Получил ценные знания в области разработки. Если вы прочли Рихтера, то тут вам помогут это разложить по полочкам. Так же нас распределили по командам и можно было попробовать себя в роли Scrum мастера. Но если вы идёте на эти курсы, то халявы не будет, надо будет очень много программировать, а оно того стоит)
Плюсы: Полезные знания, навыки знакомства.
Минусы: Не обнаружено.
Источник: otzovik.com
elena-panasenko
23.11.2023
10
Отличный курс «Системный аналитик. Advanced»
Я очень довольна курсом, поскольку он помог расширить знания в области аналитики. Я бы даже сказала, что он дает знания на фулл-стек аналитика (БА, СА, аналитик данных).Предыстория была такой, что я приняла для себя решение сменить профессию (перейти из менеджмента в аналитику) и очень долго искала платформу для обучения. Рассматривала разные варианты, сравнивала между собой, но все же свой выбор сделала в пользу курса на OTUS. Моя цель заключалась в том, чтобы найти курс, который погружает не с нуля, поскольку у меня уже имелся 3х летний опыт работы в сфере ИТ. Также для меня было важно, чтобы занятия проходили в онлайн формате с преподавателем, который мог бы сразу ответить на мои вопросы (чтобы были не просто предзаписанные уроки и куча конспектов с теорией, а дальше ты сам разбираешься с ними как хочешь). И самое главное, чтобы на курсе была практика и чтобы по ней оставляли качественную обратную связь.Курс Системный аналитик. Advanced на OTUS подходил по всем трем критериям, к тому же программа покрывала очень большой объем интересующих меня тем.Сами преподаватели из различных сфер, с большим опытом и готовые отвечать даже на самые глупые вопросы. Разумеется, каждый из них имел разный подход к подаче материала, но в основном темы занятий были раскрыты, на крайний случай всегда можно было написать преподавателю в чате и доуточнять непонятные моменты.Пройдя 4 модуля, я уже начала проходить собеседования и пробовать устроится системным аналитиком и полученные на курсе знания мне очень пригодились, получила несколько офферов.
Плюсы: Качественно составленная программа и наличие практики
