Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Сложный, проработанный курс
Купил курс "GO Professional". Сразу скажу, что он не предназначен для новичков в программировании. В нем быстро проходится база языка, а основное внимание уделяется внутреннему устройству. Программа курса насыщенная, и хотя вам предоставят инструменты, используемые в реальной жизни, вы сами должны будете многое искать и разбираться. Например, темы, такие как SQL и HTTP, лучше изучить заранее. Не очень понравились методички, мне они показались не информативными и не совсем полезными, а в презентациях иногда встречаются опечатки. Что касается преподавателей, они действительно компетентные и готовы помочь вам практически в любое время при личном общении. Домашние задания проверяются в течение трех дней, и вам предоставляются замечания, если это необходимо. Если у вас возникают трудности, они также готовы помочь, давая наводящие ответы.Начальные домашние задания довольно простые, но по мере продвижения курса они становятся более сложными, и вам придется потратить на них много времени.
Плюсы: Преподаватели, программа, поддержка курса, домашние задания
Минусы: Методички, презентации
Источник: otzovik.com
Vazmar
11.05.2022
8
Хорошая прокачка навыков
Курс Project Manager.Все курсы ведут практикующие преподаватели, которые работают в данной сфере.В целом курсы от OTUS нравятся, достаточно полно раскрывают какими навыками и скиллами должен обладать тот или иной сотрудник. Нравится системный подход в обучении, предоставление достаточного количества времени на выполнение домашних заданий и обратная связь. Курсы позволяют мне систематизировать свои знания, а также узнать о новых подходах и инструментах, которые помогают стать более эффективной в работе.Напутствие будущим студентам - если решили пойти на выбранный курс от OTUS, то надо быть готовым к серьезной полноценной работе, т. к. помимо времени на сами лекции необходимо еще выполнять достаточно объемные домашние работы и изучать дополнительный материал, который предлагают преподаватели курса.
Плюсы: Практикующие преподаватели, системный подход, обратная связь, проверка домашних работ, возможность бесплатно сдать сертифицированный экзамен
Минусы: Если какая-то тема незнакома, то не всегда легко воспринимается информация.
