Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Очень даволен курсом от OTUS PHP. Professional
Работаю full-stack разработчиком, захотел прокачаться в бэке глубже, узнать что то новое - применить полученные знания в проектах, сделать достойный проект в портфолио. Начал просматривать учебные площадки и остановился на OTUS - изучил предоставляемый материал в обучении и решил попробовать. И не прогадал, мне есть с чем сравнивать, до этого был опыт обучения на других площадках он лайн обучения. В OTUS понравился педагогический состав, уровень лекторов на высоте (время на лекции летело на заметно), интересные домашние задания с крутым фидбеком от преподов - что очень полезно.По итогу получил что хотел, крутой проект в репе в котором постарался применить все полученные знания, в будущем будет что показать новому работодателю!Преподавателям курса большое спасибо за их отдачу в учебе!
Плюсы: Плюсы это - преподавательский состав, подача материала, крутая обратная связь. Все что надо для качественного обучения
Минусы: минусов для себя не обнаружил
Источник: otzovik.com
Жанна Марченко
09.06.2020
2
Я скопирую свой отзыв с другого ресурса. Я очень разочарована, поэтому хочу, чтобы как можно больше людей отказалось от приобретения курсов в данной организации. 1. Менеджеры курса игнорируют отзывы и сообщения от вас. Если вопрос сложный и/или неприятный, вам не ответят ничего. 2. Часто просят отзыв о конкретных занятиях и о курсе в целом; замечания, указанные в отзывах, не обрабатываются. Минусы занятий повторяются на следующем занятии. 3. Огромная часть указанных тем не проходится на вебинарах. Если в теме заявлено "Dependency Injection. Google Guice, PicoContainer, Spring", то на вебинаре вам расскажут только о Spring. 4. Указанные в плане темы могут не проходится вообще, но при этом вам будет выставлено домашнее задание. Все просьбы провести полноценное занятие будут игнорироваться. 5. Для данного курса является нормой, что лектор приходит на занятие неподготовленный: был случай, когда преподаватель забыл тему занятия. 6. Треть занятия могла уйти на дебаг кода. Препод молча дебажит свой код, а 10 человек его ждут. В итоге код так и не запустится, но время занятия уже закончится. 7. После этого вам пообещают, что ответят на все вопросы, но на них не ответят. 8. Может быть такое, что преподаватель выйдет из занятия без предупреждения. Вся группа будет ждать его возвращения. Он появится только на следующий день, чтобы извиниться за свой нестабильный интернет. На следующем вебинаре ситуация повторится. 9. Вы заплатите за это 60 000 рублей.
