Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Курс оказался для меня полезным, многому там научилась. В моей работе на Котлин я далеко не новичок. но мне нужно было хорошо знать технологию WebSocket, никак не осилил самостоятельно. А наа otus это хорошо преподают, и мне стало легче разбираться. Ведь курс это совокупность лекций и домашних заданий, и их надо выполнять систематически, не надеяться, что если не сделаешь вовремя. то пронесёт. За нарушения могут даже не допусть к защите проекта. Короче, если вникаешь, советуешься в трудных вопросах, всё будет ОК, тем более, что в помощи не отказывают. Мне повезло с куратором, это настоящий профессионал. Евгений, я Вам очень благодарна.
Источник: Яндекс.Отзывы
puritas
02.10.2023
10
Системный аналитик. Basic. отличный старт для входа в профессию аналитика
Я прошла курс от платформы Отус (https://otus.ru/) по системному анализу уровня Basic и хочу поделиться своими впечатлениями.С самого начала меня поразило глубокое и всестороннее освещение тем. Процесс разработки ПО, его значение в современном мире, детальное изучение ролей в Agile и Scrum командах — всё это дало мне понимание того, как устроен мир IT изнутри. Особенно хочется выделить блоки про требования и стейкхолдеров. Благодаря практикумам, я научилась выявлять и классифицировать требования, а также эффективно работать со стейкхолдерами, что невероятно важно в работе системного аналитика.Секции по моделированию, будь то BPMN, VAD, eEPC или Activity Diagram, предоставили набор инструментов для визуализации и структурирования информации. Я была приятно удивлена качеством материалов по темам проектирования интерфейсов, ООП, баз данных и API. Всё было представлено ясно, доступно и на высоком профессиональном уровне.Самым ценным для меня оказалась обратная связь от преподавателей. Все вопросы и замечания рассматривались оперативно, а комментарии и рекомендации были обширными.Курс длился 7 месяцев во время которых я cмогла структурировать все свои знания и поднять качество своей работы в организации. В целом, я безмерно благодарна организаторам курса за такой объём и качество предоставленных материалов, а также за возможность погрузиться в профессию системного аналитика с нуля и получить сразу такую структурированную и полезную информацию. Рекомендую данный курс всем, кто хочет разобраться в нюансах этой профессии и войти в мир IT с нуля.
Плюсы: детальный подход к каждой теме, обширный объем информации, обратная связь
