Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Курс Rust Developer
Курс оставил после себя достаточно благоприятные впечатления. Преподаватели хорошо разбираются в программировании на языке Rust. Очень хорошо показано взаимодействие по сети с использованием как синхронных, так и асинхронных методов. Курс позволил мне пересмотреть используемые мной приемы программирования, при разработке приложений на Rust
Плюсы: Подробно рассмотрены вопросы параллельного и асинхронного программирования в Rust
Минусы: Некоторые темы рассмотрены весьма поверхностно. Курс не подходит для начинающих
Источник: otzovik.com
Anna Sergeevna22
20.09.2022
8
Курс QA Engineer. Basic твердая 4
До обучения в Otus я около 5 лет проработала Логистом ВЭД, но желание поменять сферу деятельности было всегда.Знакомый QA лид вместе со мной просмотрел программы курсов около 5 онлайн-школ по данной специальности и именно у Otus было лучшее сочетание сроков обучения и нужного теоретического материала, который точно пригодится.Безусловно понравилась возможность общения с менторами, которые всегда помогут с заданием, поделиться опытом, дадут нужную мотивацию, которой порой так не хватает в изучении нового.Хоть и обучение подошло к концу, я продолжаю пересматривать лекции, заниматься самостоятельно, чтобы получить долгожданный оффер. Обучение дало отличную базу и стартовые практические знания.
Плюсы: Удачная программа Возможность общения и проверки ДЗ с менторами Пожизненный доступ к лекциям Рекомендовала друзьям
Минусы: нет шаблонов для выполнения ДЗ стоимость на следующий поток очень выросла
