Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Отличный курс "PHP Professional"
Давно искал курс по PHP, предназначенный для программистов с опытом.OTUS посоветовал друг, он там проходил обучение по фронтенду. Прочитав программу курса по PHP я понял, что это как раз то, что мне нужно.На курсе укрепил свои знания по докеру. Интересно было узнать как php под капотом, как ему выделяется и высвобождается память.Так же появилось понимание по построению слоистой архитектуры приложения, использования принципов SOLID, настройки CI/CD.В общем, если у вас уже есть базовые знания по PHP и вы сталкивались с реальными проектами, которые построены например по MVC (как рекомендуют многие туториалы по фреймворкам), то думаю будет полезным пройти обучение и понять как на самом деле должны работать профессионалы.
Плюсы: - Свидетельство о проф переподготовке; - Телеграм-чат с группой студентов и преподавателей; - Проверка домашних заданий с указанием недочетов; - Каникулы. В это время можно делать домашки, если отстал от графика)
Минусы: - Не выявил
Источник: otzovik.com
Студент20231610
16.10.2023
10
Системный аналитик. Basic. Хороший курс для новичков.
При выборе курсов для меня было важно: - доступная подача материала;- помощь преподавателей/ наставников;- акцент на практику.Все это нашла на курсах для системных аналитиков в Отус (https://otus.ru/). Особенно ценно, что все преподаватели - это практики. Они все работают в разных компаниях аналитиками, тестировщиками, разработчиками и пр. и знают все нюансы работы аналитика.Курсы дают структуру знаний, которую можно в дальнейшем самим обогащать новыми знаниями. Очень довольна этими курсами. Сразу пошла на следующую ступень - Системный аналитик. Advanced.Что можно было бы улучшить:- бывает, что домашки долго проверяют (в течение 2-х недель); понимаю, что все это из-за загрузки самих наставников.- расписание занятий может меняться из-за разных форс-мажоров, поэтому на вечера лучше ничего не планировать или гибко планировать.- добавлять в материалы занятий ссылки на инструменты, которые используются на занятии или м. б. использованы.
Плюсы: доступная подача материалов, доступ к курсу остается навсегда, много практики, помощь преподавателей
Минусы: явных минусов не выявила, но есть некоторые моменты, которые можно улучшить - об этом есть информация в комментариях.
