Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Курс от инженеров которые давно в области
Понравилось то что каждый курс подкрепляется реальными кейсами из жизни. Менторы помимо предподавания, работают в крупных организациях в которой data engineering и big data является ключевым направлением.
Плюсы: Материалы которые доступны незамедлительно после самого вебинара, учитывается мнение студентов, исходя от запроса курс корректируется, гибкость в использовании технологии
Минусы: Курсы проводятся поздно вечером, это вызывает для меня лично некоторые неудобства, так как я живу в Казахстане, тут utc +6
Источник: otzovik.com
Алексей Шнеур
04.04.2023
6
Проходил курс C++ Developer. Professional с сентября по апрель 2023 года. Отмечу, что прошёл я его полностью: выполнил все ДЗ и защитил проектную работу. Хочу выделить следующие моменты. Плюсы: 1. Качество материалов и список проработанных тем. 2. Стоимость (ниже, чем у конкурентов по схожей тематике). 3. Возможность получения удостоверения о повышении квалификации государственного образца после успешного окончания курса. Минусы: 1. Плохая организация процесса и, как следствие, загруженность преподавателей. 2. Очень долгая обратная связь. 3. Зачастую обратная связь в стиле "ДЗ принимаю", без пояснений и рекомендаций. 4. Ошибки в текстах ДЗ (как логические в виде неточностей и размытых формулировок), так и банально синтаксические. 5. Отсутствие заявленных карьерных консультаций по итогу курса. Выводы: 1. В целом сложилось впечатление, что обучение поставлено "на поток". 2. Тем не менее, при должном упорстве и игнорировании всех недостатков, материалы курса и домашние задания пойдут на пользу студенту. 3. К сожалению, я вряд ли вернусь на платформу OTUS для прохождения каких-либо других курсов и рассмотрю доступные варианты у конкурентов.
