Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Отлично, рекомендую.
Курс вёл Сурен Хоренян. Объясняет толково. Речь построена правильно, без всяких слов паразитов. Говорит быстро. Курс охватывает все базовые темы. Рассматривают работу с Docker, Postgress, SQLAlchemy, Flask, FastAPI, Django и даёт хороший начальный вектор. На курсе есть менторы, к которым можно обратиться, если что-то не получается. У меня был Павел Лукин. Помогал, делился опытом, можно было и на отвлечённые темы с ним поговорить. Так же есть чат группы с преподавателем и менторами, где тоже можно осудить возникшие вопросы. Все лекции доступны в личном кабинете. Если пропустил или что-то нужно вспомнить - то можно там посмотреть. Домашки интересные. После прохождения курса был приятно удивлён, когда на youtube, я увидел канал Сурена, где он делится своим опытом Python-разработки, что еще раз подчёркивает его профессионализм и готовность делиться своими знаниями с другими.Так что рекомендую.
Плюсы: по делу, доступно, рассмотрены все основные темы.
Минусы: не обнаружил
Источник: otzovik.com
musaevhs
08.05.2020
10
Подход к делу понравился!
Курс Laravel, проходил в 2020 году.Что понравилось в целом - курс глубокий, очень много фишек. Препод проверяет домашнее задание, делает замечания, просит что-то исправить, объясняет, почему нужно писать так или этак.Конкретно у otus есть фишка - можно перенести курс на следующий поток. Так у меня и получилось - из-за текущей возросшей нагрузки по проекту обучение выпало из обоймы. Не успевал с домашкой и новые темы пролетали мимо. Попросил саппорт перенести меня на июль - совершенно бесплатно перевели =) Очень крутая фишка!Конкретно otus работает для профи. Они берут людей на определенном уровне (чаще всего на уровне junior, но не новичек) и качают им скилл до нужной отметки. Это мне нравится, учебники чаще всего дают общее понимание. И само собой ни учебники, ни видеокурсы не дают обратной связи.
Плюсы: Глубокий курс, домашнее задание не для галочки, есть вариант перевода на другой курс
Минусы: один препод был зеленоват, запинался, но второй четкий
