194 отзыва о школе. Natural Language Processing (NLP) от Otus: цены, программа

Natural Language Processing (NLP)

Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:

работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.

34650 руб ~~45000 руб~~

Скидка 10350 руб -23%

Ср 20:00, Пт 20:00, 4 ак. часа в нед.

4 мес

https://otus.ru/lessons/nlp

iDokki
21.11.2023

Отличный курс, я не пожалел. Советую. Курс: Node.js DeveloperВебинары: Интересные, есть даже когда несколько вебинаров прикреплены к уроку(с прошлых курсов). Не засыпаешь от просмотра)Пожизненный доступ к курсу: Это прям огонь. Отзывчивая менеджеры: Не успел пару дом. заданий сделать, оказалось это не проблема, вошли в положение(У всех работа, семья, дети).Качество изучения материала: Уроки поданы хорошо, можно не присутствовать на уроке, посмотреть в записи, для меня актуально, так как в часовом поясе мск+4, то есть урок в 12 ночи. Если есть вопросы то можно задать их в любое время, после выполнения дом. задания вникаешь в тему на 100% ну и откладывается в памяти, как говорится теория теорией, а практика нужна.Преподаватели: Александр Коржиков, Николай Лапшин, Андрей Осипук, Арсений Высоцкий, Эдгар Пилипсон, Дамир Рысаев, Михаил Кузнецов спасибо за знания и направления. По вам видно, что вы рассказывает о том что знаете и щупали.В общем, мне понравилось. (На сертификате 4 из 9, но на самом деле 7 из 10, задачи ждут проверки, а оставшиеся я уже делаю)

Плюсы: Интересно, качественно, адекватно, доступ к курсу в любое время, отзывчивые преподаватели и менеджеры.

Минусы: Нету, если только что иногда переносили занятия, но для меня это не проблема.

Источник: otzovik.com

Leonid314
29.09.2023

Курс Golang Developer. Professional Данный курс хорошо подходит для глубокого погружения в язык Go.Основная часть тем, относящихся непосредственно к языку, полностью раскрыта. По некоторым темам, которые на базовых курсах явно не рассматриваются, хотелось видеть больше практических примеров. Хочется отметить, что преподаватели оставляют достаточное количество дополнительного материала для более глубокого ознакомления с той или иной темой. Для людей, только погружающихся в сферу IT, данный курс будет сложен, так как помимо изучения самого языка требует базовых знаний других инструментов и практик (например, docker, CI).Организация курса на хорошем уровне. Технические вопросы можно задавать как в чате с преподавателем, проверяющим ваши домашние задания, которые в свою очередь проверяются достаточно быстро, так и в общем чате, где могут ответить как сами преподаватели, так и ученики, хорошо погруженные в тему.В целом данный курс хорошо построен и полностью раскрывает тему.

Плюсы: Большое количество полезного теоретического материала. Домашние задания позволяют полностью погрузиться в рассматриваемые темы.

Минусы: По некоторым темам не хватает разбора практических задач

Источник: otzovik.com