Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Проходил курс "Golang Developer. Professional". Худший курс, который мне когда либо приходилось проходить. Абсолютно наплевательское отношение к домашним заданиям и финальному проекту в рамках курса. Неделями висят домашние задания без какой либо реакции, что демотивирует к выполнению заданий. Итоговый проект висит без реакции 12 дней при том, что до конца курса остаётся всего 4 дня и на исправления недочётов не останется времени совсем. Очень частые переносы занятий, при чём в самый последний момент. Крайне не рекомендую данный курс, даже не смотря на то, что тут есть грамотные преподаватели, которые доносят до учеников годный контент.
Источник: Яндекс.Отзывы
Аноним3390141
18.10.2022
2
Вобще редко пишу отзывы - никогда, но тут не удержался
Вообщем работаю на фронте и решил подтянуть ноду и записался на эти курсы в otus. Сделал я это специально для того что бы меня поревьюили опытные наставники, разобрать какие то вопросы, иначе зачем это все, если море инфы в открытом доступе? Так вот лучше бы я сам занимался, потому что за пять домашек, не было ни одного замечания, те либо я гений (нет), либо наставники просто забили на проверки. По поводу преподавателей, то по многим темам, наверное по всем, значительно лучшего качества можно посмотреть видео на ютюбе. Преподы часто переносят занятия. По некоторым технологиям, дают неправильную информацию, чем вводят в заблуждение. В чате никто редко отвечают на технические вопросы, тишина как в морге. Тз по домашкам, как будто на коленке наваяли, типа "подключить Service Worker к Web Socket Server. Отправлять нотификации через WS Server через разумный интервал, проверить, что Service Worker получает сообщения от Web Socket Server." Какая связь между этими инструментами я хз. А, еще сайт постоянно падает, ахах. Да уж. Вообщем очень сильно не рекомендую.
Плюсы: Можно задавать вопросы голосом, так как людей на курсе человек 5
