Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
ужасные агрессивные продажи. записался на вебинар, после записи пришло уведомление, что получили от меня заявку на курс!!! враньё чистой воды! хотел прослушать вебинар, чтобы дальше решить, но своими звонками и письмами меня просто задолбали! рассказывают большую про скидку на и настаивают на оплате. явно неуверенные в себе ребята с малым потоком клиентов - обходите стороной и не давайте свои данные
Источник: Яндекс.Отзывы
dgtalalex
13.10.2022
10
Курс JavaScript QA Engineer - было полезно, понравилось
Обучение прошло хорошо, как по мне, узнал много новых инструментов, и самое главное - опробовал их на практике) Преподаватели и лекции все понравились, где-то были некоторые нюансы, но для меня ничего критичного. На первых лекциях было больше теории и мало практики, но преподаватели быстро отреагировали на обратную связь от студентов и почти на каждой онлайн-лекции добавлись практические задачи, где мы вместе с преподавателем писали и разбирали код. Вот это как раз очень порадовало - на нашем курсе преподаватели активно собирали отзывы и в процессе старались улучшать лекции и материал, чтобы донести максимум полезного по нашим запросам.Разбирали проблемы и вопросы по дз в общем чате, опять же преподаватели всегда отзывались, не было такого, чтобы кому-то не ответили, не помогли с решением проблемы.Реализовать получилось почти всё, осталось парочку домашек сделать и закрыть хвосты, но главное - проект удалось выполнить в срок и защитить, чему я очень рад!) Теперь буду обязательно продолжать набираться опыта в автоматизации на JavaScript, и материал мне ещё не раз пригодится, уверен)
Плюсы: Достаточно практики, активность преподавателей, быстрая реакция на обратную связь от студентов, полезные материалы
Минусы: Может быть сложно для понимания новичкам в программировании, где-то было даже больше кода, чем его объяснений