Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Очень качественный курс
Как раз то что я искал. Не для начинающих, подойдёт тем, кто решил продвинуться дальше. Курс для меня оказался довольно сложным, но очень полезным. Довольно качественная коммуникация с преподавателями. Им можно написать в личку и они всегда помогут. Лекции полезные, но по мне лучше было бы их немного разбить. Тяжеловато иногда сидеть по 2-3, редко когда но все же 4 часа, особенно после работы. Я бы предпочел заниматься чаще но меньше по времени.
Плюсы: Качественная обратная связь от преподавателей.
Минусы: Очень длинные лекции. Очень много информации в сжатые сроки. Курс рассчитан на пол года. Но если времени мало (например работа или учеба), можете не потянуть
Источник: otzovik.com
hgrom
26.03.2021
2
Навязчивые разводилы
Зарегался у них на сайте с целью посмотреть ассортимент курсов. После этого начали сыпаться звонки с навязыванием курсов которые мне нужны посредственно. Я задаю вопрос: есть ли возможность заплатить за определенный блок в курсе и пройти только его? Мне отвечают: вы можете оформить подписку на пол года за полторы тысячи $ и смотри АЖ ТРИ КУРСА сколько хочешь. Сомнительное предложение конечно, при том, что существуют бесплатные документации и для совсем ленивых видеоматериал на юдеми за копейки.Пообщавшись с оператором в очередной раз, мне предложили скидку 20%. Но после моей реплики что у меня нет столько денег на курсы, мне проще на юдеми за 10$ покурить записи. меня назвали скупым, что я не шарю, они сертификат дают, и менторят, и резюме составляют, и проектную работу в портфолио, и что я еще к ним приползу когда разочаруюсь в материале их конкурентов.Почитав другие комментарии появилась более-менее целостная картинка об организации: Курсы у них вроде для новичков, но совсем новичкам там делать нечего так как ничего не поймут, как и опытным ребятам которые уже работают и хотят повысить квалификацию.Сложилось впечатление что ОТУС не учителя а бизнесмены.
