Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Неплохие курсы для новичков
Из плюсов: большинство преподавателей - реальные спецы в своих темах. Непринужденная обстановка на лекциях и быстрые ответы на вопросы. Непосредственная поддержка преподавателей в выполнении ДЗ и курсовой.Рассматриваемые вопросы лично мне помогли в работе. Из минусов: много ошибок в домашних заданиях, из-за чего приходится тратить много времени на поиск правильных путей. Курсовая работа "для галочки".
Плюсы: преподаватели, обстановка, наполнение тем
Минусы: качество дз, проверка курсовых
Источник: otzovik.com
MiBow
27.09.2022
10
Все хорошо, в будущем буду также пользоваться их услугами.
Решил попробовать себя в android-разработке. До этого особых знаний в программировании не было. Купил сразу "Специалитет"(это базовый и углубленный курсы вместе), однако порекомендую новичкам брать только "Базовый", т. к. на "Углубленный" лучше уже приходить с опытом реального проекта. Обучение было довольно интересным, отдельная благодарность преподавателям и менеджерам, которые в любое время были готовы помочь с возникшими в процессе обучения проблемами. Данный курс ("Базовый") отлично помог разобраться с самим устройством и нюансами разработки приложений на платформе Android. Сразу скажу, что на лекциях не возможно дать всю исчерпывающую информацию, поэтому вам также предстоит много гуглить, читать документацию и т. д.(но преподаватели оставляют ссылки в материалах к лекции, что можно изучить для успешного продвижения по курсу). Также порекомендую тем, кто не сможет быстро вникнуть в весь процесс сразу, лучше всего посмотреть какой-нибудь короткий подготовительный бесплатный курс(в инете их полно), чтобы лучше и быстрее влиться в процесс учебы, т. к. тут вы будете с нуля создавать свой собственный масштабный проект.
Плюсы: Сильный преподавательский состав, готовый помочь в любое время.
