Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Цена курса высокая, а качество обучения очень низкое.
Занимался на курсе Data Scientist. Цена курса высокая, а качество обучения очень низкое. Некоторых преподавателе трудно понять, не интересно рассказывают, нудно. На первых вебинарах присутствовали десятки учеников. На последне месяце 5 учеников. Решил оплатить курс Разработчик Golang, думал повезет с другими преподавателями. После первого занятия попросил вернуть деньги. Там препод вообще никакой, в общем чате получили много отрицательной обратной связи.
Плюсы: Рекомендую учить по англоязычным курсам, дешевле и качество в разы выше.
Минусы: Плохо организовано обучение, постоянно переносят занятия по разны причинам.
Источник: otzovik.com
Elena0618
10.01.2019
10
отлично
Отличные курсы для тех, кто уже имеет опыт (не для начинающих). Интересные (достаточно сложные) домашние задания.Волошин Дмитрий, основатель Отуса - фанат настоящего качественного образования, "образованец в большом городе" (так называется его книга, кстати). Он конечно, очень известен в мире IT-технологий. Он и его команда, преподаватели - люди высокой культуры, человеческой и профессиональной; что вообще редкость в наши дни. Очень-очень вдохновляющие ребята. Важно: курсы читают профессионалы из топовых компаний. Они не являются профессиональными преподавателями, поэтому да, наверное, они не всегда разжевывают контент так, как стали бы разжевывать профессиональные преподы. Но здесь важно понимать, что, к сожалению, профессиональные преподы с загрузкой на всю катушку, как правило, отстают от отрасли, за редким исключением. В IT-технологиях, на которых Отус специализируется, это отставание, критично. Отус - не для начинающих. Подразумевается также, что у слушателя есть опыт и он прошел вступительное тестирование. Он для очень мотивированных, дисциплинированных студентов. Домашние задания непросты и, да, лентяям это не подойдет.
