Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Все шикарно
До обучения я работал в бюджетной организации, там нас называли системные администраторы, но по сути эникейщики.Давно увлекаюсь системами OpenSource такими как Linux. Очень захотелось приобрести новые знания. Очень понравилась подача материала преподавателями. Практически быстрая обратная связь. Проверка домашних заданий тоже на высоте. Можно задавать любые вопросы, которые относятся к материалу обучения. Особенно сразу располагает фраза «Глупых вопросов не бывает». Сразу появляется чувства спокойствия, что тебе помогут.Так же очень удобно что лекции можно посмотреть в записи, если не попал на онлайн. И эти лекции остаются у тебя в личном кабинете, даже после прохождения курса.Я получил большой объем знаний. Захотелось развиваться дальше. Поэтому записался еще на один курс, уровень Advanced. Я получил новую должность ведущий системный администратор, но уже в частной фирме. И с удовольствием применяю эти знания.
Плюсы: Особенно сразу располагает фраза «Глупых вопросов не бывает». Сразу появляется чувства спокойствия, что тебе помогут.
Минусы: Минусов не нашел
Источник: otzovik.com
Аноним5664199
25.10.2023
10
Отличный подход к обучению, предоставляют документы об окончании гос образца
Прошел обучение в Отус по курсу 'Внедрение и работа в DevSecOps' и остался в восторге! Профессиональные преподаватели, качественные материалы и практический подход позволили глубоко погрузиться в тему. Отличная организация процесса обучения, поддержка и индивидуальный подход к каждому студенту создают идеальные условия для освоения новых навыков. Рекомендую Отус всем, кто стремится развивать свои знания и навыки в IT-сфере
Плюсы: Профессиональные преподаватели. Актуальные и интересные курсы. Практическая ориентированность обучения. Индивидуальный подход к студентам. Гибкий график занятий. Дистанционное обучение. Поддержка на каждом этапе обучения. Уникальная образовательная
Минусы: Высокая стоимость обучения. Сложности с доступностью для широких слоев студентов. Некоторые курсы могли бы иметь больше практики непосредственно с преподавателем чтобы тот мог корректировать процесс отработки технических навыков.
