Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Курс от инженеров которые давно в области
Понравилось то что каждый курс подкрепляется реальными кейсами из жизни. Менторы помимо предподавания, работают в крупных организациях в которой data engineering и big data является ключевым направлением.
Плюсы: Материалы которые доступны незамедлительно после самого вебинара, учитывается мнение студентов, исходя от запроса курс корректируется, гибкость в использовании технологии
Минусы: Курсы проводятся поздно вечером, это вызывает для меня лично некоторые неудобства, так как я живу в Казахстане, тут utc +6
Источник: otzovik.com
OlegKat
04.01.2019
2
Ужасно, жаль потраченного времени и денег
Обучался на курсе PHP разработчик 1 выпуск преподаватели Пулявин А и Куляев М.Могу сказать лишь одно - они могут быть сколь угодно крутыми разработчиками но преподаватели из них никакие. Практические примеры на лекциях в 70% случае отсутствуют. Материал проработан поверхностно и если вы никогда не сталкивались с тем о чем вам говорят на лекции усвоить это вряд ли получится. А вот если вы сам изучите какую либо из заявленных тем, а потом послушаете лекцию от Отуса то всей поймете. У меня вопрос зачем мне нужны ваши курсы если после них у меня не будет четких знаний и навыков. И мне вновь нужно будет искать ресурсы, тратить время чтобы их получить?Вообщем обучение в Отусе - как продукт сравнимо с часами Rollex за 500 руб из перехода ну или китайским Iphone за 5000 руб.
Плюсы: нет
Минусы: Практические примеры на лекциях 70% случае отсутствуют. Материал совершенно не проработан. Положительные отзывы на их сайте вызывают оч сильное подозрение...,
