Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Не рекомендую. Очень плохая организация курсов. За 2 месяца нужно было проходить 16 уроков, а прошли только 3 остальные переносили на неизвестный период. Запросил возврат. Уже месяц мурыжат с этим возвратом. Финансовый отдел очень занят на возвраты. Плохо что на приём они работают хорошо. Не професиональны, не организованы просто халтура. Не рекомендую.
Источник: Яндекс.Отзывы
yshutkin
26.05.2020
10
Очень удобная и полезная площадка
Я старший инфраструктурный инженер в крупной компании. Состою в нескольких командах. В одной из команд интегрирую hashicorp vault.В процессе настройки сервиса понял что мне не хватает знаний для того чтобы общаться с отделом ИБ более или менее но на равных. Также выступление Моны на devopsconf очень впечатлило меня [вырезано модератором]. И ранее я сталкивался с GDRP, ФЗ-152 и HIPAA, поэтому искал курс по ИБ. Я уже проходил курс DevOps Практики и инструменты в 2018-м году, остался с багажом знаний и приятными впечатлениями. Поэтому в первую очередь смотрел курсы в Otus.В курсе рассматривались системы мониторинга и подходы к аудиту. Были продемонстрированы эксплуатации уязвимостей. Очень впечатлила малварь на баше которая скрывает факт своего существования за счёт обновления системной переменной окружения. Я не знал о подобных уязвимостях. Это что кассается лекций. Самая суть - домашние здания. Преподаватели отзывчивые и, при возникновении вопросов, помогут.Онлайн форма обучения очень удобна для меня, и, даже если пропускаешь вебинар, есть возможность посмотреть запись спустя время. Преподаватели это люди, которые работают по специальности и имеют практический опыт, им есть что сказать, а мне есть что услышать.Мне нравится то что из выпускников создаётся комьюнити, т. к. никого из слака не выгоняют и, порой, общаются выпускники разных потоков, происходит обмен знаниями.По результатам прохождения курса совместно с ИБ закрутили гайки на серверах за которые я ответственен, теперь я вижу больше лазеек и по чуть-чуть закрываю их. Проревьюил свои пет-сервера (не относятся к компании) на наличие уязвимостей и на оптимизацию производительности.Кратко - было круто и полезно. Теперь страшно жить, потому что лучше вижу слабые места в системе и способы их использования.P.s. новый курс который буду осваивать - Разработчик Go.
Плюсы: Онлайн форма обучения Преподаватели - спецы в своих сферах
Минусы: У меня не московское время, поэтому иногда я пропускал онлайн вебинары, и смотрел их в оффлайне