Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Отличная платформа с преподавателями-практиками!
Искал программы, ориентированные на профессионалов с опытом и остановился на OTUS.Ранее интересовался языком программирования JS, работаю qa-инженером, по этой причине решил продолжить профессиональное развитие в области автоматизированного тестирования и остановился на программе JS qa-инженер.Программа предлагает современный стек и помогает выстраивать процесс автоматизированного тестирования при помощи CI/CD практик - респект платформе за системный подход! Также стоит сказать, что программа выстроена так, что по ее завершении совсем не страшно выходить на рынок, так как требования работодателей не выглядят сложными, ведь на курсах вы с таким сталкивались и решали эти задачи.
Плюсы: Баланс теории и практики, свидетельство о профессиональной переподготовке, преподаватели-практики, ревью домашних заданий и дипломный проект - материалы в портфолио.
Минусы: Не выявлено
Источник: otzovik.com
immon4ik
04.06.2020
10
Хороший курс. Удобная платформа обучения.
Я работаю администратором сервисов, плюс занимаюсь внедрением devops практик в частные коммерческие проекты.Курс «DevOps практики и инструменты» подходил мне по направлению деятельности и хотелось проверить свои знания.Самим курсом очень доволен.Интересные преподаватели, удобная платформа обучения, много модулей. Для полноценной погружения всем рекомендую выполнять все задания со *.
Плюсы: Очень понравилось обилие практических занятий. Получилось саккумулировать разрозненные знания в единую концепцию. Помогло расширить пул инструментов для выполнения рабочей деятельности.
Минусы: Скорость актуализации методических материалов, в частности перед каждым потоком курса учитывать актуальную версию рассматриваемых инструментов.
