Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Хорошая школа с глубокой подачей материала и адекватной поддержкой.
Проходил два курса по программированию на PHP и Go. Знаком со школой уже два года. Больше бы отнес ее к курсам повышения, чем программирования с "нуля". Во многом приходиться разбираться самому и не все дается сразу. Это наверное и хорошо. Курсы рассчитаны на рынок и жесткую конкуренцию среди разработчиков. Поэтому во многом ориентированы на прокачку уровня до middle и выше.Если есть задача научиться все делать как положено в серьезных компаниях и пройти собеседование, то школа безусловно в этом поможет. Но придется много стараться, чтобы понять материал и применить его на практике.В целом обучением доволен. Курсы сильно расширили мое представление о технологиях с которыми имею дело и заложили основу для саморазвития.
Минусы: Академичная и слишком глубокая подача, мало примеров и лайвкодинга, мало поддержки от преподавателя.
Источник: otzovik.com
artemorlov
27.07.2020
10
Отличная компания по онлайн-обучению
Я прошел онлайн-обучение на курсе "Разработчик Golang" в компании OTUS и получил сертификат об окончании. Я выбрал этот курс среди прочих, потому что мне, как профессиональному разработчику, не хотелось тратить много времени на переподготовку. К тому же, я купил курс с 30% скидкой во время "черной пятницы". Курс был довольно сложным и динамичным - за 4 месяца мы прошли 32 темы, начиная с основ языка и заканчивая микросервисами и оркестраторами. Важно было с самого начала прилежно учиться, не пропускать лекции и сдавать в срок домашние задания. Много студентов отсеялось во время обучения из-за отросших "хвостов" по домашкам. Впрочем, с администрацией курса можно договориться и решить эти проблемы.На курсе преподают профессиональные программисты, которые работают в крупных компаниях, поэтому подход к разработке ПО был с самого начала очень серьезным. Помимо вебинаров было организовано общение с преподавателями в Slack'e и специальный чат проверки домашних заданий. Преподаватели и методисты постоянно улучшают лекционные материалы и учебные пособия. Немного завидую следующему потоку - им оптимизировали работу над домашними заданиями.К сожалению, программа трудоустройства в OTUSе работает плохо, я не получил ни одного предложения от компаний-партнеров после выпуска. Это необходимо улучшать.
Плюсы: Много курсов по современным технологиям, сильные преподаватели, недорогая цена с учетом скидок
