Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Не рекомендую. Очень плохая организация курсов. За 2 месяца нужно было проходить 16 уроков, а прошли только 3 остальные переносили на неизвестный период. Запросил возврат. Уже месяц мурыжат с этим возвратом. Финансовый отдел очень занят на возвраты. Плохо что на приём они работают хорошо. Не професиональны, не организованы просто халтура. Не рекомендую.
Источник: Яндекс.Отзывы
Сергей Никитин
30.11.2019
8
Прохожу курс по C++. Преподаватель Дмитрий. Курс хороший (не идеальный, не бесподобный, просто хороший на 4) Почему 4: Очень слабо описана работа с инструментарием (как, где и что подключать, какие косяки могут быть и т.д.). Курс все-таки платный и неплохо бы иметь какую либо инструкцию, где были описаны набитые шишки предыдущими студентами. Порой на это тратится времени больше, чем на саму работу. Чуть более педантичное отношение к код-ревью домашних работ. (Хотя это скорее пожелание, чем минус) Плюсы: Преподаватель действительно хочет тебе объяснить тему. Семинары долгие, есть с водой, но их мало. Хорошо объясняют сложные вещи. Практически всегда отвечают на вопросы в течение официальной части и всегда после окончания семинара. Порой кажется, что преподаватель больше заинтересован в семинаре, чем ты сам =) По порогу вхождения - могу точно сказать, тех предварительных лекций для курса по c++ вряд ли хватит, если вы полный новичок. Хотя тут зависит о вашего упорства и интеллекта . Лучше почитать того же Прата (Прата С. - Язык программирования C++) и взять хотя бы 3 пояса по плюсам на курсере (Основы программирования на языке c++ от Яндекса). В целом - пока доволен. Еще заметил, что студенты в основном уже практикующие прогеры, но больше на других языках.