Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
В восторге от курсов
Прошёл курс "Devops практики и инструменты", сдал все домашние задания и с друзьями делали курсовую работу. Обзавёлся огромным количеством друзей, качественными структурированными знаниями, вырос в зарплате почти в 2 раза и продолжаю расти. Привёл друзей на курс. Записался на курс разработчик Python.Есть чат в телеграмме. Ходят легенды, что при прочтении всего чата можно стать мидлом.
Плюсы: Приветливость и общительность преподавателей и администрации
Минусы: Нет возможности пройти все курсы сразу
Источник: otzovik.com
nesport
05.10.2022
10
курс HighLoad Architect
В целом курс полностью оправдал мои ожидания.Доступ к записям, чатам и презентациям в оффлайн режиме позволяет не пропускать занятия целиком из-за основной работы.Большой бонус был – без всяких доплат с одного запроса перенесли меня на следующий поток из-за моей высокой загрузки на проектах основных. Просто засыпал от усталости и поэтому решил отложить на полгода. Спасибо за это отдельно большое!Например, было в пятницу после 19, что мешало сходить в бары). Однако за счет доступа к записям это нивелируется. Также могу обратить внимание руководства, что преподаватели не всегда отвечают на вопросы в slack во время между занятиями. Хотя в онлайне на все вопросы отвечают. То есть в целом недостатки – это мои субъективные «хотелки», а не реальные минусы.
Плюсы: Опытные преподаватели непосредственно практикующие в области преподавания. Структурированная подача информации и объяснения от большинства преподавателей. Релевантные темы и практические занятия.
Минусы: Не всегда удобное время проведения занятий. Однако за счет доступа к записям это нивелируется.
