Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.Что даст вам этот курс?Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.Для кого этот курс?Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Курс "Сетевой Инженер" хорошего качества
Проходил курс "Сетевой Инженер" от Отус с июня 2020 по январь 2021. Курс понравился, хороший материал, готовые стенды на eveng, преподаватели все объясняют, ДЗ проверяют достаточно быстро и могут подробно описать какие были сделаны ошибки. Много практики конфигурирования оборудования. Учитывайте, что курс не для новичков.
Плюсы: Готовые стенды с лабораторными, свободный график, возможность задать вопрос вне занятия
Минусы: Особых не заметил. По ведению документации сначала было трудновато.
Источник: otzovik.com
SvetlavaUsova
30.10.2023
10
QA Lead - отличный курс
Искала в интернете курс для повышения квалификации до QA LEAD и нашла данный курс на OTUS. Мне он подошел идеально, т. к. рассматривались довольно актуальные темы.Очень понравилась подача материала. Преподаватели обменивались своим опытом, что очень важно. Грамотно и профессионально отвечали на вопросы. Рассматривались рабочие кейсы.ДЗ объемные и сложные, но не все. Это позволило получить ценные знания и опыт. Наибольший интерес вызывали задания на коммуникацию, автотесты, планирование. Но все ДЗ довольно интересны. На практике хотелось бы применить часть выполненных ДЗ, которые еще не внедрены: в части планирования. коммуникаций.
Плюсы: Действующие head, lead, auto QA преподаватели. Хорошая подача материала и отличные ДЗ. Можно сразу применять знания на практике и получать результаты, накапливая опыт.
Минусы: ДЗ возможно можно как-то уменьшить по объему, т.к. приходилось очень много времени уделять ДЗ, но, с другой стороны, это положительные моменты)
