Основы аналитики и аналитического мышления

Отвратительное отношение к своим клиентам Единственное что есть хорошее, это бесплатные курсы, где можно получить примерное представление о специализации. На этом все.Оформил заявку через цифровые профессии, получил одобрение, но потом решил поменять курс, и тут началось самое интересное. По телефону не дозвониться ( пробовал в течение рабочего дня примерно 10 раз, написал около пяти писем, но ответа так и не получил). Только после обращения на сайт цифровых профессий получилось достучаться до какого-то куратора курса, который сказал, что в течение дня отменят заявку. Это была пятница, вечер наступил, заявка все так же висит в кабинете. Связался уже по другой почте с "куратором", который обрадовал тем, что ответственный сотрудник скорее всего выходной. Кто он и как с ним связаться он разумеется не знает. Предложил подождать до понедельника (в который уже должны начаться занятия).На данный момент заявка не отменена и на письма никто снова не отвечает.Тут я вижу два варианта : это очень тяжелое материальное положение в связи с чем не могут обеспечить нормальную у, или просто бардак и наплевательское отношение к своим клиентам.ОДНОЗНАЧНО ДЕРЖИТЕСЬ ПОДАЛЬШЕ !!!

Плюсы: Есть бесплатные курсы

Минусы: Очень плохая поддержка, отвратительная обратная связь

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем