29.04.2022
онлайн обучение
стажировка
студенческий чат
практики
трудоустройство
наставничество
домашние задания
NPS(?):
90
Продуктовая аналитика
Курс обеспечит вам плавное погружение в продуктовый анализ. Вы разберете основные задачи в этой сфере и их последующее решение с помощью SQL и Python, навыки визуализации данных, понимание статистики для работы с А/В- тестами. Помимо этого вы прокачаете навыки работы в команде, получите карьерное консультирование и узнаете, как и куда развиваться в области продуктового анализа.На кого рассчитан курс?
маркетологи;
product-менеджеры;
начинающие аналитики;
дата сайентисты;
программисты.
После прохождения курса вы сможете:
успешно решать аналитические задачи в SQL и Python;
проводить А/В-тесты, интерпретировать их результаты и выдвигать гипотезы на их основании;
визуализировать и презентовать свои данные четко и убедительно;
Также вы узнаете:
какие задачи решает аналитика и зачем она нужна в компании;
выстроите для себя дальнейший план карьерного развития.
маркетологи;
product-менеджеры;
начинающие аналитики;
дата сайентисты;
программисты.
После прохождения курса вы сможете:
успешно решать аналитические задачи в SQL и Python;
проводить А/В-тесты, интерпретировать их результаты и выдвигать гипотезы на их основании;
визуализировать и презентовать свои данные четко и убедительно;
Также вы узнаете:
какие задачи решает аналитика и зачем она нужна в компании;
выстроите для себя дальнейший план карьерного развития.
4 ак. часа в нед.
danisvaliev001
06.12.2018
06.12.2018
На встречах действительно очень хорошо узнаешь.
Lala93
28.11.2023
28.11.2023
Kotlin Developer Professional. Отличный курс и прекрасные преподаватели Данный курс посвящен backend - разработке на Kotlin. Затрагиваются все основные технологии, не углубляясь, но достаточно для того, чтобы реализовать дипломный проект. Хорошо подобранная структура курса. 1 месяц в основном плавный вход в курс и обзорные лекции по языку, что позволяет плавно войти и подстроить свой график обучения. Поддержка помогает по всем вопросам и оперативно отвечает. 5/5 !В качестве дипломного проекта можно выбрать или пет-прект или участвовать сначала курса в командном проекте и реализовывать конкретный модуль. Я выбрал второе. Понравилось, что есть такая возможность.
Плюсы: Преподаватели, материал, поддержка
Минусы: Для себя не нашел