Професия Frontend-разработчик PRO

Полезное и нужное обучение После 4 месяцев обучения могу поделиться своими выводами о данном обучении (Профессия Data Scientist) на платформе Skillfactory.Для людей вообще без какого-либо базового образования (или кто многое забыл после школы) по математике, статистике, теории вероятностей, программированию, данное обучение будет реально сложным. Причем мое личное наблюдение - перед тем как начинать курс, нужно в спокойном режиме освежить в памяти знания по этим областям и только после этого начинать обучение. На курсе установлены конкретные дедлайны по прохождению обучения, и если ты будешь отвлекаться на изучение/вспоминание школьной базы, то просто не будешь успевать за прогрессом курса. Самые трудные - это первые 4 недели, потом втягиваешься все идет гладко. Тут нужно терпение и усердие, чтобы не сдаться. Материалы курса не всегда нравились по своей подаче (например по статистике), но при этом всегда можно найти материал в открытых источниках, и !!! что очень важно !!! в рамках курса можно смотреть большое количество дополнительных вебинаров (в живую и в записи) - это настоящий кладезь информации и практики. За это отдельное спасибо авторам. Причем к вебинарам рекомендую обращаться сразу же, я для себя открыл этот источник только через месяц и очень жалею, что не раньше. Отдельно спасибо тьюторам и менторам! Поддержка студентов просто фантастическая - быстрые ответы и очень подробно все объясняют. При выполнении практических и итоговых работ ментор всегда даст подсказку!Однозначно рекомендую платформу и данный курс.

Плюсы: Много полезного материала, много практики, отличная поддержка

Минусы: Некоторые видео материалы можно переделать для лучшего усвоения

В целом неплохо. Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточно молодое. Ещё дольше выбирала где учиться: Яндекс. Практикум, SkillBox, GeekBrains, Нетология, SkillFactory и ещё несколько... Перечитала очень много отзывов. Остановилась на SkillFactory по нескольким причинам: цена за год обучения (приемлемее, чем в остальных на тот момент), не встретила кардинально негативных отзывов по направлению data science, общение с менеджером было последней точкой (я ненавижу когда начинают навязывать, слишком напористо разговаривать, названивать настойчиво, расхваливать какие они замечательные остальные все г..., в SkillFactory позвонил милый молодой человек, просто рассказал как проходит обучение, ответил на все мои вопросы, ничего не навязывал и не предлагал брать обязательно на два года обучение или более дорогое (в него входят дополнительные карьерные консультации), я взяла самый простой на год). Достоинства:1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки.2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы.3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут.4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего.5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио.6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки.Недостатки:1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться.2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке.3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Плюсы: Платформа, лекции, Slack, Kaggle, поддержка

Минусы: Не выдают диплом гос.образца, много изучать дополнительно иногда на английском, гуглить на форумах.