Професия Frontend-разработчик PRO

Очень удовлетворен учебой на курсе Веб-разработчик на Python от SkillFactory Я совсем не жалею, что купил и обучаюсь на курсе Веб-разработчик на Python. Попросил рассрочку, пошли на встречу, что не вызвало у меня финансовых затруднений. Хочу научиться прораммировать вебсайты, хотя опыта совсем нет по программированию. Познания в ИТ области есть, так как работаю в этой области, но по программированию абсолютный ноль, не пробовал раньше. Учусь в свободное время после работы, вначале было легко, даже можно сказать, не напрягался совсем. Но с каждым пройденным модулем становилось все тяжелее. Уже долгое время сижу на модуле про Джанго, со скрипом, но продвигаюсь вперед. Очень по душе, что есть обратная связь от куратора и менторов. Не знаю как у других, но на мои запросы я получал ответы в течении 1-3 дней. Мой курс затянулся, работа, семья, но я обрадовался когда куратор ответил мне, что бы я не переживал и курс будет длиться пока я не его не закончу. Конечно, я не собираюсь его затягивать, но возникают всякие жизненные обстоятельства и Skillfactory идет на встречу, спасибо им за это. Я уже прошел 80% курса и чуствую себя намного увереннее в области веб программирования.

Плюсы: рассрочка. Идут на встречу, если не успеваешь закончить курс вовремя. Огромное количество вебинаров.

Минусы: В некоторых модулях мало материалов, приходиться добывать информацию из интернета

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы