Профессия C#-разработчик

Не повторяйте мою ошибку! Подумайте прежде чем оплачивать обучение! Я купил курс разработчика Pyton. Выбирал курс для освоения с «нуля»! Не имею отношения к IT сфере, поэтому при выборе курса консультировался у менеджера! Меня заверили, что данный курс можно проходить лицу не имеющего отношения к IT сфере. Теория со ссылками на англоязычные и русифицированный сайты по Pytone. Теория написана явно языком не для «0», а как минимум для имеющего опыт в It сфере! практические задания выстроены так, что проверить правильность решения задачи ты можешь только ответом (правильно/неправильно), понять как правильно решить задачу и очередность решения нельзя. Менторы на твои вопросы в решение задач неохотно отвечают, присылают тебе правильный ответ, объяснения в правильности решения задачи ты не получаешь. Как правильно решить задание в итоге не понятно! На твой вопрос получаешь ответ, прочитай еще раз, уделите больше времени или переводись на другой поток и изучай заново! Быстрее тебе ответит ученик курса! В выборе курса мой основной приоритет определялся возможностью изучения материала человеком без образования и опыта в IT сфере. В итоге, по происшествии 1,5 месяцев обучения я отказался от дальнейшего обучения и попросил о возврате денежных средств. Но!!!! Тут возникает договор о публичной оферте!!!! Вообщем для меня открыли несколько блоков из 100% для моего обучения и поэтому денежные средства для меня частично невозможно вернуть ввиду затрат на обучение. Но зато мне предложили компенсацию 20 т.р.для перехода на обучение по другой специальности! Смысл следующий: вы оплачиваете стоимость обучения, вам открывают определенное количество блоков для обучения, и «наверное» (я могу ошибаться) вам откроют определенное количество блоков. А далее читайте договор публичной оферты! Будьте внимательны в выборе курса!

Очень долго выбирала где обучаться прежде чем выбрать SkillFactory. Устроила цена курса, продолжительность обучение (у меня год, начала в декабре 2020) и порадовало общение с менеджером. Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.