онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Профессия Инженер по ручному тестированию

89640 руб 149400 руб
Скидка 59760 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/qa-engineer-po-ruchnomu-te...
Илья Егоров
23.04.2023
   4

Full Stack Python! Не вернут вам деньги! Не связывайтесь! Как только вы начнете учиться, по договору 80% вы уже будите обязаны им оплатить, я брал рассрочку, обучение не закончил. На каком то этапе я понял что нужно бросить работу и заниматься учебой по 3-4 часа в день минимум (если вы начинаете с нуля). Бросить работу не каждый себе может позволить, решил прекратить обучение, связался с организаторами и попросил расторгнуть договор и прекратить оплату. В итоге мне сказали, мы вам уже показали часть материала (примерно 7% от курса), поэтому вы по договору обязаны оплатить обучение. В итоге, учебу бросаешь, рассрочку дольше платишь. Такой же опыт обучения получился у моих друзей, которые примерно в одно время покупали курсы у них. Не обольщайтесь словам менеджеров, которые вам будут красочно описывать предстоящее обучение. Меня лично уверяли в том, что ежедневно достаточно будет уделять час для обучения - это не так! Речь идет о курсе Full Stack Python. Все эти курсы требуют огромного количество времени. В процессе обучения некоторые уроки не работали из за багов. Много надо искать самому, будите терять много времени на поиск материала, который описан правильно и понятно. Заказывать позитивные отзывы сейчас доступно каждому.

Источник: Яндекс.Отзывы
Luchia Palermo
12.08.2021
   10

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы

Источник: otzovik.com