Профессия Инженер по ручному тестированию

Не рекомендую Полностью прошел курс по QA.Качество материала от посредственного до совсем ложного и вводящего в заблуждение.Есть совершенно некорректные модули.Например, поступив на QA, у меня уже были некоторые компетенции в программировании и ООП. При прохождении модулей по ООП - кровь из глаз. Возникает вопрос - а нормальные ли остальные модули, по которым я учусь и пока не имею компетенций? Менторы на такие вопросы о качестве отвечают в стиле "сам дурак" либо вступают в спор, который не могут вывезти.Второй момент - на платформе заявлено, что можно получить налоговый вычет за обучение, однако когда дело доходит до сбора документов, выясняется что я оплатил "услугу доступа к системе и материалам...", а это не образовательная услуга, и вычет не полагается :) Причем заблаговременно до оплаты вам об этом никто не скажет. Да и чек с договором вам не пришлют пока сами не будете просить (неоднократно). Будьте внимательнее. Кстати, последнее касается и выпускного "сертификата" после окончания обучения - не пришлют пока не попросишь...В целом было постоянное ощущение крайне низкого качества, что платформа сделана из костылей и низкой заинтересованности всех причастных. Ошибки в модулях никто не исправляет месяцами, а может и вообще. Речи об обновлении материалов до актуальных на текущий момент вообще нет.

Плюсы: пара интересных тем

Минусы: все остальное - качество материала, компетенции менторов, в целом ощущение от платформы - "с душком", сама платформа в плане UI/UX и юзабилити - на 2 из 5 - сравнить хотя бы с нетологией и степиком

Учеба интересная Прохожу курс "Специализация Data Science". В целом, учеба интересная. Понравилось то, что в процессе учебы тебя не бросают. Тьютор и ментор постоянно дают обратную связь. Всегда можно задать вопросы по учебе в Slack. На данном курсе студентзнакомится с тем, что такое Data Science, что вообще делают люди такой профессии, где и как работают, какие программы используют и т д. Дают много практики, что очень хорошо. Естественно, чтобы стать нормальным специалистом хорошего уровня, такой учебы недостаточно. Но, как начальная ступень, для того, чтобы понять, куда двигаться тебе самому после учебы - вполне хороший вариант. Молодые преподаватели, что тоже думаю хорошо, потому что они в курсе того, что нужно именно сейчас, а не когда-то там 50 лет назад.К сожалению, а может к счастью, в процессе учебы я поняла, что data science не совсем то, чем я хочу заниматься. Поняла, что наиболее интересна мне все-таки разработка, а не работа с данными. Но знания, которые я получаю, проходя модули, даже в моем случае, очень даже мне бывают полезны. А для начинающего специалиста именно в data science, я думаю, данный курс будет хорошим началом. Поэтому, если кому интересна работа с данными, или кто хочет понять что вообще такое data science более глубоко, чем просто прочитать какую-то там статью, то данный курс я советую.Но, конечно же, нужно понимать, что после окончания к вам не прибегут с крутых компаний с желанием взять тебя к себе на работу, и не поведут тебя за ручку, так как ты прошел какой-либо курс. Данный курс - это как одна из ступеней для дальнейшей работы над собой, чтобы стать хорошим специалистом и самому уже со своими знаниями пойти компанию, в которой ты хочешь работать.

Плюсы: Преподаватели разбираются в своем деле, много практики, есть центр карьеры, быстро отвечают на вопросы

Минусы: Часто проблемы на платформе