Данный понятный курс подойдет людям, которые хотят выучиться на ручного тестировщика программного обеспечения. По содержанию учебных материалов студент не только получит soft- и hard-навыки тестирования, но и научится работать в команде, получит очень важную практику по выполнению реальных тест заданий, получит по своей работе обратную связь от профессиональной компании Premium IT Solution.
Обучение тестировщика состоит из 4 модулей, во время которых Вы ознакомитесь с методологиями разработки ПО, научитесь создавать тест дизайн и проводить тест-анализ, научитесь работать с системой баг-трекинга, научитесь тестировать не только программы, но и базы данных, веб-приложения, сайты и так далее. По завершении учебы выдается сертификат, а лучших студентов сразу возьмут на работу в российский IT проект. Также сотрудники академии помогают разобраться с дальнейшей специализацией.
Прохожу обучение по курсу Project Manager в сфере IT. В рамках данного курса SkillFactory предоставляет ценный контент по проектному управлению и помогает мне прокачивать project skills. Спасибо команде SkillFactory за качественную работу!
Источник: Яндекс.Отзывы
Luchia Palermo
12.08.2021
10
Много практики и интенсивная прoграмма
Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.
Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.