Профессия Инженер по ручному тестированию

Обучаюсь на курсе «Профессия «Онлайн-маркетолог». Ощущение очень двойственное. Из плюсов: * прекрасная поддержка координатора — любой вопрос решается оперативно; переводилась в другую группу, слетал прогресс — все решили без проблем и быстро * достаточно много структурированного материала. Практические задания. Но — минусы: * странная ромашка с обучающими модулями. Проходишь тему иииии... Начинаешь проходить снова ее же, только с другим преподавателем. Что это было — баг или фича — я так и не поняла. Как и зачем это было сделано. Думаю, курс был обновлен, и просто остались старые и новые модули. Но я то потратила на это время! * менторы. Я не берусь судить их квалификацию, возможно дело в условиях работы. Но работают реально спустя рукава. В вопрос особо не вникают: отправляют поискать в открытых источниках. С ДЗ то же. Много сделал - просто молодец, вау, круто. Не очень много сделал — даже не разбираются. Кажется, оценивается объем, а не качество. Не получила пока от менторов вообще никакой пользы. В целом могу сказать так: курс может зайти тем, кто ну вот прям вообще ни бум-бум в маркетинге. Если же вы уже сталкивались в работе, вы итак знаете половину того что вам дадут. К тому же вся инфа уроков не глубже той, что есть в открытом доступе, разве что структурирована.

Обучение идет полным ходом, информации много, разбираться интересно )) В данный момент прохожу обучение на курсе Профессия Data Science и уже могу объективно судить о курсе.Материала много, он хорошо структурирован, это приятно и очень удобно.Интересный момент, который может сбивать с толку - с самого начала, темп обучения бешенный, то есть главы, блоки проходятся очень быстро, всё достаточно просто и понятно. Идет хорошее опережение графика обучения, но дальше, по ходу курса темп замедляется, так как материал становится сложнее, требуется больше времени на освоение и понимание. Так же лучше выделить время на чтение доп. литературы, статей. В рамках курса не всегда в полной мере раскрывают материал. Нравится большое количество практики, тестов, аттестаций и проектов. Это достаточно сильно мотивирует изучать материал и разбираться в вопросе. Так же есть проекты на Kaggle, тренировочные конечно, но для знакомства с площадкой, то, что надо.В целом, могу сказать что курс хороший, не отличный, не идеальный - хороший. Временами сильно скачет сложность материала, от легкого до сразу сложного, не во всех модулях есть плавное увеличение сложности. Так же не могу перестать обращать внимания на грамматические ошибки в материале! Это никак не мешает обучению, но как то, непрофессионально что-ли.Если цель - изучить профессию, влиться в сообщество Data Science, приобрести множество новых навыков и найти хорошую работу, это хороший курс.

Плюсы: Удобный формат обучения, хорошо структурированный материал, помощь кураторов и менторов в Slack

Минусы: Грамматические ошибки