онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Профессия Product Manager

140448 руб 234080 руб
Скидка 93632 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/product-manager-pro
Ddtilara
12.06.2021
   10

От простого к сложному понятно и доступно Онлайн образование в целом в моем случае всегда вызывает кучу вопросов в его эффективности. Мне всегда нравилось именно человеческое общение в процессе познания. В общем сомнений было много, стоит ли оно того. Я прошла более 50 различных курсов теюренингов как онлайн так и оффлайн в разных странах мира. могу сказать, что платформа сильно отличается от всего что я видела. И от подобных курсере и по построению самой модели обучения. Всё сделано с умом и ориентацией на учащихся, с различным бэкграундом. Воспитывает приверженность к графику, возможность отследить свой прогресс, всегда есть задачки и практика. А ещё есть возможность влиться в профессию. Это как менторство + основы профессии. Часто из обычного вуза люди выходят без навыков "как вообще работать?" как построен процесс, и что ожидается. В общем, рекомендую. В основной работе я управляю проектом по созданию новых технологий в нефтегазе. И это всегда работа с данными. Даже если я не стану дата саенсером в будущем, я точно уже использую навыки полученные на скилл фактори. Да, надо иногда читать доп материалы. Или поискать в интернете. Или почитать слак канал. Но ответы на частые вопросы уже есть и всегда можно спросить.

Плюсы: Удаленно, есть у кого спросить и получить внятный ответ, или найти ответ в материалах, все понятно и весело. С повторениями, реальными задачами, есть вебинары.

Минусы: Стоимость кусается. Когда я покупала курс в октябре 2020 он стоил около 136000 на два года.

Источник: otzovik.com
DenOtzovik
29.07.2021
   8

Достойное введение в тему. Дальше - сам. В апреле 2020 записался на курс Data Science.За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.Считаю, что деньги и время не потеряны.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью

Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее

Источник: otzovik.com