онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Профессия Product Manager

140448 руб 234080 руб
Скидка 93632 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/product-manager-pro
Екатерина М.
13.08.2023
   10

Я очень рада, что прошла обучение на тестировщика в Skillfactory. Курс QA Automation был очень полезным и информативным. Я получила много знаний и навыков, которые помогут мне в моей работе. Курс был хорошо структурирован и организован. Преподаватели были очень профессиональными и дружелюбными, всегда готовы помочь и ответить на вопросы. Я также оценила возможность работать в команде и общаться с другими студентами. Одним из главных преимуществ курса было то, что он был адаптирован для людей как я), находящихся в декретном отпуске. Это было очень удобно для меня, так как я могла учиться в удобное для меня время. Я очень довольна своим выбором курса и рекомендую его всем, кто хочет начать карьеру тестировщика или улучшить свои навыки. Спасибо Skillfactory за отличный курс и поддержку в течение всего обучения!

Источник: Яндекс.Отзывы
Luchia Palermo
12.08.2021
   10

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы

Источник: otzovik.com