онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Профессия Product Manager

140448 руб 234080 руб
Скидка 93632 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/product-manager-pro
Юрий
26.11.2023
   10

В 2023г. начал обучение по программе "Управление ИТ-продуктом" от МФТИ и SkillFactory. Заканчиваю первый семестр, сформировалось первое впечатление о данной программе. Хочу выразить благодарность команде, которая разработала и развивает данную программу. Стоит отметить высокое качество, с которым подходят преподаватели к наполнению курса – информация излагается кратко, но при этом структурно, в достаточном объеме для понимания основ предметной области. При занятости на полном рабочем дне, за счет краткого и структурного изложения на курсах теории, у меня остается время на практическую работу для закрепления полученных знаний. На примере курса «Исследование рынка и формирование ценностного предложения» для меня наиболее значимым было то, что после освоения теории, закрепил на практике подходы к анализу конкурентной среды, разработке инструментов количественного и качественного исследования, формированию ценностного предложения. Самостоятельные практические работы занимают примерно 70% времени, но именно они формируют необходимые навыки и дают уверенность в полученных знаниях. Также хочу выразить признательность, что материалы разработаны практиками, имеющими многолетний опыт работы в известных ИТ-компаниях. Наполнение теории практическими примерами, основанными на опыте преподавателей, делает обучение увлекательным, а полученные знания особо ценными.

Источник: Яндекс.Отзывы
Luchia Palermo
12.08.2021
   10

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы

Источник: otzovik.com