Прохожу курс: "Тренажер Product-менеджера" 1) Структурированная информация 2) Видео + аудио + текст / изображения - т.е. для всех 3) Закрепление пройденного тестами и заданиями 4) Прикол: Задание отправил в 1:40, в 2:00 уже проверили, написали обратную связь))) 5) Кроме прочего: ОБУЧЕНИЕ НА РЕАЛЬНЫХ КЕЙСАХ для опыта и резюме очень полезно! Мне всё очень нравится. Спасибо!
Не стоит того Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать.Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании. Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском.Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.
Плюсы: структура обучения
Минусы: нет поддержки
