онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Профессия Product Manager

140448 руб 234080 руб
Скидка 93632 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/product-manager-pro
RoyalAver
10.06.2021
   2

Никому не советую Проходил курс по фронтенд-разработке, материал подается в основном в письменной форме, скопированной с общеизвестных источников, поддержка преподавателей просто никакущая, порой дней 5 можно было ждать проверки домашнего задания, ответы сухие и не направленные на исправление ошибок. В общем развития я никого не ощутил, ну точнее оно такое же как и при самостоятельных занятиях. Ну и вишенкой на торте является кидалово на деньги. Изначально говорили, что если отказаться от курса, то переплаченная сумма возвращается пропорционально количеству открытых модулей. Я открыл 18%, а оплатил 50%, т. е. 32% денег должны были вернуть, но как мне сказал чудо-сотрудник, в марте они в одностороннем порядке изменили политику и теперь, в связи с тем, что я открыл более 10% удерживают с меня 70%, т. е. ничего не вернут. Так что думайте дамы и господа прежде чем давать деньги этой шарашке.

Плюсы: не обнаружил

Минусы: одни сплошной минус

Источник: otzovik.com
Luchia Palermo
12.08.2021
   10

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы

Источник: otzovik.com