Профессия Разработчик игр на Unity

Добротная онлайн-школа для тех, кому ехать, а не шашечки Работаю в IT очень давно и по-разному. На данный момент занимаюсь разработкой, интеграцией и сопровождением веб-сервисов с высокими/непрерывными циклами доступа. Накопилось много разрозненных сведений и навыков, окончательно определились предпочтения, в связи с чем и возникла потребность пройтись по некоторым из этих самых навыков чем-нибудь "шлифующим" с целью углубления в предметные области. В итоге рискнул взять курс Data Science, и ни разу не пожалел: 1. Лаконичность в сочетании с иллюстративностью в подаче сути ключевых теоретических аспектов - прекрасная возможность к выявлению направлений для последующего углубления в предмет.2. Концентрация на практике с добротным подбором нетривиальных условий в цепочках задач - кладезь точек приложения сил для пытливого, изобретательного ума.3. Возможность расширения кругозора по актуальному инструментарию - хороший способ сокращения пути по оптимизации и корректировке собственных процессов способами, до которых "по жизни" обычно руки не доходят.4. Онлайновая природа курса - можно спокойно сконцентрироваться на деле без всяческих отвлекающих от него избыточных формальных манёвров.Резюмируя:Хороший курс для тех из опытных, кто понимает, что именно ему надо подтянуть/прокачать.Новичкам здесь тоже вполне себе уютно - можно в разы ускорить процесс вхождения в тему, просто надо заниматься.

Плюсы: Надо заниматься!

Минусы: Надо заниматься!

В целом неплохо. Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточно молодое. Ещё дольше выбирала где учиться: Яндекс. Практикум, SkillBox, GeekBrains, Нетология, SkillFactory и ещё несколько... Перечитала очень много отзывов. Остановилась на SkillFactory по нескольким причинам: цена за год обучения (приемлемее, чем в остальных на тот момент), не встретила кардинально негативных отзывов по направлению data science, общение с менеджером было последней точкой (я ненавижу когда начинают навязывать, слишком напористо разговаривать, названивать настойчиво, расхваливать какие они замечательные остальные все г..., в SkillFactory позвонил милый молодой человек, просто рассказал как проходит обучение, ответил на все мои вопросы, ничего не навязывал и не предлагал брать обязательно на два года обучение или более дорогое (в него входят дополнительные карьерные консультации), я взяла самый простой на год). Достоинства:1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки.2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы.3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут.4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего.5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио.6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки.Недостатки:1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться.2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке.3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Плюсы: Платформа, лекции, Slack, Kaggle, поддержка

Минусы: Не выдают диплом гос.образца, много изучать дополнительно иногда на английском, гуглить на форумах.