Профессия Разработчик игр на Unity

То что надо, для тех кто хочет получить актуальные знания в доступной форме Давно хотелось вернуться в отрасль разработки, по которой, собственно, окончил ВУЗ, но кривая судьбы занесла в другую отрасль IT, самостоятельно на досуге пытался изучить современный стек технологий, но постоянная работа фуллтайм на другой специальности, оставляет мало времени для обучения, и самостоятельно зайти в разработку становится практически нереально, имею хороший бэкграунд в программировании и к новичкам "Войти в IT" себя не отношу, потому долго выбирал курс по разработке на .net c#, чтобы оптимизировать процесс обучения, не искать себе темы для изучения, иметь поддержку менторов. В итоге остановился на SkillFactory по 2 причинам.Во-первых я уже учился на курсах SkillFactory на курсе Phyton для анализа данных, подаренном работодателем, потому уже имел представление о системе обучения.Во-вторых у SkillFactory самая насыщенная программа, с самым современным стеком технологий, : проекты сразу на .net Core, в темах о front-end части JS только для ознакомления, практическая же реализация Front-end на Blazor!!!(ни в одной другой школе в c# курсах вы не найдете в программе мейнстрим BLAZOR, везде стандартный JavaScript), а также в сквозном учебном проекте идет Fullstack разработка, для одного проекта 3 реализации GUI веб-интерфейс, Desktop WPF, мобильная версия-приложение.Еще из плюсов отмечу, курс молодой, начался буквально несколько месяцев назад, сейчас запущен только третий поток студентов, и актуальность курса очень высокая, вебинары ведет автор курса, вебинары живые, по принципу "от практики к теории", т. е. нет часовой лекции теории как в универе, а потом блока практики -сразу практический пример и его разбор с теоретической частью и переходим дальше. Такой подход гораздо легче и эффективнее позволяет усвоить знания, без образования "каши в голове" от теоретических блоков в отрыве от практики.Пока всем доволен. Рекомендую.

Плюсы: Стоимость курса, актуальность стека технологий, нормальная поддержка,

Минусы: пока не выявил

Не стоит того Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать.Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании. Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском.Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.

Плюсы: структура обучения

Минусы: нет поддержки