Профессия Разработчик игр на Unity

Много практики. Цена. Много вебинаров. Добрый день. Несколько месяцев назад поступил на курс QA-инженер на Java.Выбирал из множества предлагаемых на рынке. Остановил выбор на Skillfactory по нескольким причинам.1. И наверное основное, это консультант который мне попался, он все спокойно и грамотно рассказал, что и как будет на курсе, какие знания и навыки приобрету, и с чем придется столкнуться. В отличии от консультантов с других сайтов, где больше нацелены на то чтоб облить грязью другие курсы и чтоб Вы приобрели курс, а дальше трава не расти. 2. Ну и конечно цена и сама программа курса. Спустя несколько месяцев обучения, скажу, что учиться в формате онлайн не просто. Часто информацию приходится дочитывать и досматривать на сторонних ресурсах, чтобы до конца разобраться в определенной теме, а не бежать по курсу улавливая информацию поверхностно.За несколько месяцев изучил не мала программ, но некоторые приходится доучивать самостоятельно (например SQL, но на нее есть отдельный курс)На курсе все сделано грамотно, без поддержки и подсказки не останетесь. Координаторы и менторы всегда помогают и подсказывают (точнее направляют в правильную сторону, чтобы все таки Вы сами старались ответить на вопрос).Так же на курсе большое количество записанных вебинаров. + постоянно проходят вебинары онлайн, где уже можно пообщаться с ментором и задать вопросы по теме.В общем у меня только положительные впечатления о Skillfactory. Рекомендую!

Плюсы: Много практики, изучение многих программ которые требуются при трудоустройстве, наставничество, вебинары.

Минусы: Некоторый вещи приходится дочитывать самостоятельно.

Учеба интересная Прохожу курс "Специализация Data Science". В целом, учеба интересная. Понравилось то, что в процессе учебы тебя не бросают. Тьютор и ментор постоянно дают обратную связь. Всегда можно задать вопросы по учебе в Slack. На данном курсе студентзнакомится с тем, что такое Data Science, что вообще делают люди такой профессии, где и как работают, какие программы используют и т д. Дают много практики, что очень хорошо. Естественно, чтобы стать нормальным специалистом хорошего уровня, такой учебы недостаточно. Но, как начальная ступень, для того, чтобы понять, куда двигаться тебе самому после учебы - вполне хороший вариант. Молодые преподаватели, что тоже думаю хорошо, потому что они в курсе того, что нужно именно сейчас, а не когда-то там 50 лет назад.К сожалению, а может к счастью, в процессе учебы я поняла, что data science не совсем то, чем я хочу заниматься. Поняла, что наиболее интересна мне все-таки разработка, а не работа с данными. Но знания, которые я получаю, проходя модули, даже в моем случае, очень даже мне бывают полезны. А для начинающего специалиста именно в data science, я думаю, данный курс будет хорошим началом. Поэтому, если кому интересна работа с данными, или кто хочет понять что вообще такое data science более глубоко, чем просто прочитать какую-то там статью, то данный курс я советую.Но, конечно же, нужно понимать, что после окончания к вам не прибегут с крутых компаний с желанием взять тебя к себе на работу, и не поведут тебя за ручку, так как ты прошел какой-либо курс. Данный курс - это как одна из ступеней для дальнейшей работы над собой, чтобы стать хорошим специалистом и самому уже со своими знаниями пойти компанию, в которой ты хочешь работать.

Плюсы: Преподаватели разбираются в своем деле, много практики, есть центр карьеры, быстро отвечают на вопросы

Минусы: Часто проблемы на платформе