Профессия Тестировщик на Java

Не стоит идти на курсы, кроме data science Знакомые рекомендовали курс data science, но тк мне было нужно направление python, выбрала fullstack python. К сожалению этот курс оставляет желать лучшего, много ошибок в модулях, нет никаких созвонов, одна теория, те немногие вебинары которые были в программе, были все время не доступны, если не написать специально в саппорт. В зуме провели всего два вебинара, чтобы получить запись к которым опять надо было писать и просить. Мне кажется руководство просто открыло другие специальности, пользуясь тем что многие хвалят курс дата саенс и логично ожидают такого же качества, но увы его нет

Плюсы: никаких

Минусы: Мало практики, теория и та с ошибками, никаких созвонов и вебинаров, в целом наплевательское отношение к курсу

Доступно. Объёмно. Изучаю на платформе DARP. Авторы курса пытаются, насколько понимаю, изложить материал в максимально приближённом к практике в работе по профилю. То есть, излагается материал, наиболее востребованных и чаще встречающихся функций, раскрывается, затем проверка знаний. Проверка знаний построена на решении кейса или задачи. Так вот эти задачи максимально приближены к реалиям. В курсе представлено огромное множество ссылок на другие ресурсы, которые могут пригодиться в будущем.Сам по себе курс впечатляет. Новичку, коим являюсь, достаточно сложно осваивать материал, но, тут есть менторы, которые всегда готовы помочь по всем вопросам.Поддержка работает исправно. Регулярно проводятся вебинары по всем темам курса.Кураторы заботятся о студентах, интересуются о прогрессе, если запаздываете, спрашивают о мотивации и других, связанных с процессом обучения, вещах.Ребята из Skillfactory, также, в качестве бонусов, "довешивают" дополнительные материалы.

Плюсы: Доступность. Объёмность. Поддержка. Вебинары и их записи.

Минусы: Местами запутанно поставлены задачи в модулях.