Учебный курс предлагает освоить ручное и автоматическое тестирование на языке Java. Преимуществами профессии QA тестировщика является низкий порог вхождения, высокий доход и большой выбор работы. В рамках курса слушатель рассмотрит жизненный цикл программ, научится тестировать программы, веб-приложения, сайты и базы данных, освоит автоматизацию контрольных процессов и так далее.
Также слушатель получить множество полезных soft-skills - он научится работать с другими людьми в команде, научится искать и работать в срок с заказчиками офлайн и на фрилансе, получит базовые знания об устройстве современного рынка IT. Обучение тестированию сочетает практические и теоретические материалы, а успешно защищенные проекты можно добавить себе в портфолио. По завершению учебы студенту выдается сертификат об успешном прохождении курса QA Engineer.
Прохожу курс системный администратор Linux. Очень нравится качество и количество предоставленной информации и практики. Единственной проблемой было недостаток свободного времени чтобы глубже погрузиться в обучение с изучение дополнительных, рекомендованных материалов. При возникновении проблем или вопросов менторы и однокурсники быстро помогают в чате группы. Курсом очень доволен)
Источник: Яндекс.Отзывы
Luchia Palermo
12.08.2021
10
Много практики и интенсивная прoграмма
Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.
Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.