Профессия Тестировщик на Java

Full Stack Python! Не вернут вам деньги! Не связывайтесь! Как только вы начнете учиться, по договору 80% вы уже будите обязаны им оплатить, я брал рассрочку, обучение не закончил. На каком то этапе я понял что нужно бросить работу и заниматься учебой по 3-4 часа в день минимум (если вы начинаете с нуля). Бросить работу не каждый себе может позволить, решил прекратить обучение, связался с организаторами и попросил расторгнуть договор и прекратить оплату. В итоге мне сказали, мы вам уже показали часть материала (примерно 7% от курса), поэтому вы по договору обязаны оплатить обучение. В итоге, учебу бросаешь, рассрочку дольше платишь. Такой же опыт обучения получился у моих друзей, которые примерно в одно время покупали курсы у них. Не обольщайтесь словам менеджеров, которые вам будут красочно описывать предстоящее обучение. Меня лично уверяли в том, что ежедневно достаточно будет уделять час для обучения - это не так! Речь идет о курсе Full Stack Python. Все эти курсы требуют огромного количество времени. В процессе обучения некоторые уроки не работали из за багов. Много надо искать самому, будите терять много времени на поиск материала, который описан правильно и понятно. Заказывать позитивные отзывы сейчас доступно каждому.

Полезное и нужное обучение После 4 месяцев обучения могу поделиться своими выводами о данном обучении (Профессия Data Scientist) на платформе Skillfactory.Для людей вообще без какого-либо базового образования (или кто многое забыл после школы) по математике, статистике, теории вероятностей, программированию, данное обучение будет реально сложным. Причем мое личное наблюдение - перед тем как начинать курс, нужно в спокойном режиме освежить в памяти знания по этим областям и только после этого начинать обучение. На курсе установлены конкретные дедлайны по прохождению обучения, и если ты будешь отвлекаться на изучение/вспоминание школьной базы, то просто не будешь успевать за прогрессом курса. Самые трудные - это первые 4 недели, потом втягиваешься все идет гладко. Тут нужно терпение и усердие, чтобы не сдаться. Материалы курса не всегда нравились по своей подаче (например по статистике), но при этом всегда можно найти материал в открытых источниках, и !!! что очень важно !!! в рамках курса можно смотреть большое количество дополнительных вебинаров (в живую и в записи) - это настоящий кладезь информации и практики. За это отдельное спасибо авторам. Причем к вебинарам рекомендую обращаться сразу же, я для себя открыл этот источник только через месяц и очень жалею, что не раньше. Отдельно спасибо тьюторам и менторам! Поддержка студентов просто фантастическая - быстрые ответы и очень подробно все объясняют. При выполнении практических и итоговых работ ментор всегда даст подсказку!Однозначно рекомендую платформу и данный курс.

Плюсы: Много полезного материала, много практики, отличная поддержка

Минусы: Некоторые видео материалы можно переделать для лучшего усвоения