Профессия Тестировщик на Java

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer. Программа длится 2 года. Плюсы: Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары. Много практики, чем дальше, тем больше и больше. По организационным вопросам на связи всегда координатор. По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель. Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков, как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещё учусь, но уже взаимодействовал с ними. Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы. Минусы: Comunity как я его себе представляю практически нет. Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно. Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция. Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.

Проходила мини-курс по нейросетям для it-профессий. Хорошее наполнение, конспекты и видеоуроки, все доступно и понятно: что зачем и как делается. Для меня минус один - я пока далека от программирования, понятно было не всё, но суть я уловила. P.S. Прошло 3 недели как я обучаюсь на платформе на тестировщика, хочу отметить, что здесь очень отзывчивый куратор, Дарья. Она помогла с документами по налоговым вычетам и оформлению дополнительного образования. Само наполнение курса на 9 из 10 баллов: хочется больше разных примеров в начале, когда ты еще не слишком въехал в профессию. Практики интересные, помогают ознакомиться с программами, в которых предстоит работать и научиться это делать. В общем мне нравится эта школа)