В рамках общего учебного курса слушатель освоит ручное и автоматическое тестирование с нуля на языке Python. Обучение ведется в формате онлайн симулятора, с помощью которого Вы будете чувствовать себя настоящим QA инженером. Основной упор по часам обучения делается на развитие практических требуемых навыков. Для обучения тестированию не нужны специальные знания и умения - достаточно владения компьютером.
В рамках курса преподаватели объяснят архитектуру приложений, сайтов и баз данных, научат составлять тесты пользователя (клиента), объяснят принципы автоматизации тестирования. Также Вы изучите инструменты верстки CSS и HTML, научитесь работать с API, изучите фреймворк PyTest и так далее. Преподаватели не ставят оценки, но следят за выполнением заданий, а успешно защищенные проекты Вы сможете добавить в свое портфолио для трудоустройства. Если возникнут вопросы, можно написать куратору в Telegram.
Учусь на тестировщика-автоматизатора на python с апреля 2021. Народ из учеников дружелюбный. Куратор наш вообще прекрасна. Техподдержка на уровне. Было недопонимание с моей стороны одного из менторов, но вроде бы вопрос разрешился. По самому процессу обучения: вся теория разбита на модули, в каждом модуле несколько подтем. Внутри теория с проверочными вопросами. В конце модуля практическая работа. Причём результатми обязательно нужно делиться в одном из чатов в Slack. Есть вебинары в прямом эфире и в записи потом. В целом, пока всё понятно. Если нет, то всегда можно задать вопрос в том же Slack - это основной мессенджер для общения. Нравится, что если не успеваешь учиться по дедлайнам, могут перевести на обучение без них. Но тогда следующий модуль откроется только после изучения предыдущего.
Обучаюсь на курсе Тестировщик-автоматизатор на Python(QAP). Пока всё очень нравится. Достаточно теории и практики, всё понятно и доступно изложено. Есть возможность смотреть вебинары в записи. Если возникают трудности всегда можно обратиться к менторам. Служба поддержки тоже работает очень быстро.
Пока что учусь месяц, но всё устраивает
На данный момент обучаюсь по курсам «Тестировщик-автоматизатор на Python. Пока что всё нравится, на дедлайны дают достаточно времени, т. е. совмещать с работой в принципе удобноВ случае непонятных ситуаций можно написать куратору, ментору или в тех. поддержку. Проходят вебинары, если материал многим непонятен. Некоторые задания можно кинуть в чат модуля, одногруппники прокомментируют твое задание и можно будет поправить ошибки до сдачи дедлайна, это радует
Что понравилось: Дают достаточно времени для сдачи задания
Что не понравилось: Иногда проскакивают ошибки в текстах, но несмертельно
Курсом доволен! Прохожу курс по системному анализу! Со дня покупки не жалею ни о чем! Хочется сказать пару слов о курсе: 1. Программа выстроена очень грамотно - начиная от введения в работу с требования, с плавным переходом в проектирование. Именно эти навыки наиболее востребованы в профессии системного аналитика. 2. Преподавателей курса также хочется поблагодарить. Во-первых, за структурированную и интересную программу. Во-вторых, за вебинары. Особенно хочу отметить Константина Валеева за его подробные разборы на вебинарах. 3. Также хочется отдельно поблагодарить поддержку курса. У меня возникла проблема с тем, что не успеваю пройти модули. Ребята вошли в ситуацию и предложили варианты. В целом, курсом доволен! За программу, за качество материала и за поддержку!
Источник: Яндекс.Отзывы
Виталий Х.
08.11.2023
2
Обучался по специальности Web разработчик на Python программе цифровые профессии. Качество материала низкое, объясняется непонятно. Кому-то может и понятно но мне, как человеку в первые столкнувшимся с программированием не понятно. Многие примеры кода из уроков не работают, практических задач нет после каждого урока. Есть вроде контрольных работ в конце модуля, но не каждого, где нужно написать целую программу, но учитывая тот факт что до этого предшествующий материал абы как преподнесен, написать целую программу сложно. Модуль по HTML, CSS не вызвал сложностей преподнесён понятно (да в прочем HTML, CSS сами по себе не сложны). Java scrlipt понятен. А Python и Джанго отвратительно преподнесен. Как будь то материал составлен из несвязанных между собой кусков текста. А Докер на Линукс совсем не понятно. На каждом шаге выходят ошибки, ментор отвечает раз в сутки, и в итоге ошибки устранить не удалось. Пробовал работать на разных версиях Линукса и даже сервер на убунту арендовал. Так линукс и не освоил и в итоге не успел сделать финальную работу. В итоге диплом не получил, деньги потрачены зря. Сейчас приходится восполнять пробелы в обучении самостоятельно. Купил пару книг по Питону и Джанго, и о ЧУДО в них все понятно и подробно объяснено. Оказывается есть бесплатные понятные курсы в инете с кучей задач которые помогают практиковаться.