В рамках общего учебного курса слушатель освоит ручное и автоматическое тестирование с нуля на языке Python. Обучение ведется в формате онлайн симулятора, с помощью которого Вы будете чувствовать себя настоящим QA инженером. Основной упор по часам обучения делается на развитие практических требуемых навыков. Для обучения тестированию не нужны специальные знания и умения - достаточно владения компьютером.
В рамках курса преподаватели объяснят архитектуру приложений, сайтов и баз данных, научат составлять тесты пользователя (клиента), объяснят принципы автоматизации тестирования. Также Вы изучите инструменты верстки CSS и HTML, научитесь работать с API, изучите фреймворк PyTest и так далее. Преподаватели не ставят оценки, но следят за выполнением заданий, а успешно защищенные проекты Вы сможете добавить в свое портфолио для трудоустройства. Если возникнут вопросы, можно написать куратору в Telegram.
Учусь на тестировщика-автоматизатора на python с апреля 2021. Народ из учеников дружелюбный. Куратор наш вообще прекрасна. Техподдержка на уровне. Было недопонимание с моей стороны одного из менторов, но вроде бы вопрос разрешился. По самому процессу обучения: вся теория разбита на модули, в каждом модуле несколько подтем. Внутри теория с проверочными вопросами. В конце модуля практическая работа. Причём результатми обязательно нужно делиться в одном из чатов в Slack. Есть вебинары в прямом эфире и в записи потом. В целом, пока всё понятно. Если нет, то всегда можно задать вопрос в том же Slack - это основной мессенджер для общения. Нравится, что если не успеваешь учиться по дедлайнам, могут перевести на обучение без них. Но тогда следующий модуль откроется только после изучения предыдущего.
Обучаюсь на курсе Тестировщик-автоматизатор на Python(QAP). Пока всё очень нравится. Достаточно теории и практики, всё понятно и доступно изложено. Есть возможность смотреть вебинары в записи. Если возникают трудности всегда можно обратиться к менторам. Служба поддержки тоже работает очень быстро.
Пока что учусь месяц, но всё устраивает
На данный момент обучаюсь по курсам «Тестировщик-автоматизатор на Python. Пока что всё нравится, на дедлайны дают достаточно времени, т. е. совмещать с работой в принципе удобноВ случае непонятных ситуаций можно написать куратору, ментору или в тех. поддержку. Проходят вебинары, если материал многим непонятен. Некоторые задания можно кинуть в чат модуля, одногруппники прокомментируют твое задание и можно будет поправить ошибки до сдачи дедлайна, это радует
Что понравилось: Дают достаточно времени для сдачи задания
Что не понравилось: Иногда проскакивают ошибки в текстах, но несмертельно
Не стоит идти на курсы, кроме data science
Знакомые рекомендовали курс data science, но тк мне было нужно направление python, выбрала fullstack python. К сожалению этот курс оставляет желать лучшего, много ошибок в модулях, нет никаких созвонов, одна теория, те немногие вебинары которые были в программе, были все время не доступны, если не написать специально в саппорт. В зуме провели всего два вебинара, чтобы получить запись к которым опять надо было писать и просить. Мне кажется руководство просто открыло другие специальности, пользуясь тем что многие хвалят курс дата саенс и логично ожидают такого же качества, но увы его нет
Плюсы: никаких
Минусы: Мало практики, теория и та с ошибками, никаких созвонов и вебинаров, в целом наплевательское отношение к курсу
Источник: otzovik.com
Ivan Pimenov
10.04.2023
6
Видимо неудачно попал, но в 1/3 курса началось обновление обучающей платформы, в результате которой сайт был недоступен очень часто. Плюс в том, что предложили бесплатный переход в другую группу. Минус потеряно время и настрой.