Профессия Тестировщик на Python

Прохожу курс Data Science, все достаточно интересно, затягивает. Менторы и коллеги по учебе помогают, вопросы не остаются без внимания. Прошло пока только половина курса. умаю не зря я связался со SkillFactiry. Но и сложностей хватает. Если у вас рабочая неделя 5/2 будет очень трудно совмещать. В самом начале до покупки курса говорили что абсолютно без опыта можно начинать учиться, с этим согласен, справиться можно, но все достаточно тяжеловато. Но без этого никак. Больше всего меня смутило то что до покупки курса говорили 10-12 часов в неделю будет уходить на учебу. По факту иногда уходило и все 20+. Люди которые уже имели какой-то опыт а программировании понятное дело справлялись быстро, а вот с нуля тяжеловато. НО ЭТО ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНО). О покупке курса я не пожалел, познаю новое с удовольствием. Кстати, там предусмотрены: продление сроков сдачи модулей, а также если сильно отстали то есть возможность перейти на более поздний поток. Между потоками обычно 1-2 месяца разрыв. Надеюсь мой отзыв вам поможет определиться в выборе)

Это был мой первый опыт полноценного, не беглого обучения в формате онлайн. В целом курс (Data-driven) сформирован вполне сносно, есть замечания и шероховатости. Может быть где-то не хватает практической базы, всё-таки большинство людей кто идёт за обучением, это не студенты теоретики, а действующие специалисты, желающие поднять свой профессиональный уровень и освоить новые знания. Но больше всего конечно мне понравился ментор, не знаю, один ли я ему писал в 12 часу ночу (раньше просто физически не мог дзаниматься учёбой), но он мне старался обязательно помочь, связывался со мной по скайп и мы решали возникшие у меня вопросы. Конечно не хватает интерактивности. Может быт ьв будущем это решит ИИ, который заменит преподавателя, посмотрим. В принципе и будущий курс по machine Learning я планирую осуществить онлайн. Здесь или нет, это не важно. Но в целом такой формат мне понравился. 4 звезды для того, чтобы школа улучшала функционал.