В рамках общего учебного курса слушатель освоит ручное и автоматическое тестирование с нуля на языке Python. Обучение ведется в формате онлайн симулятора, с помощью которого Вы будете чувствовать себя настоящим QA инженером. Основной упор по часам обучения делается на развитие практических требуемых навыков. Для обучения тестированию не нужны специальные знания и умения - достаточно владения компьютером.
В рамках курса преподаватели объяснят архитектуру приложений, сайтов и баз данных, научат составлять тесты пользователя (клиента), объяснят принципы автоматизации тестирования. Также Вы изучите инструменты верстки CSS и HTML, научитесь работать с API, изучите фреймворк PyTest и так далее. Преподаватели не ставят оценки, но следят за выполнением заданий, а успешно защищенные проекты Вы сможете добавить в свое портфолио для трудоустройства. Если возникнут вопросы, можно написать куратору в Telegram.
Учусь на тестировщика-автоматизатора на python с апреля 2021. Народ из учеников дружелюбный. Куратор наш вообще прекрасна. Техподдержка на уровне. Было недопонимание с моей стороны одного из менторов, но вроде бы вопрос разрешился. По самому процессу обучения: вся теория разбита на модули, в каждом модуле несколько подтем. Внутри теория с проверочными вопросами. В конце модуля практическая работа. Причём результатми обязательно нужно делиться в одном из чатов в Slack. Есть вебинары в прямом эфире и в записи потом. В целом, пока всё понятно. Если нет, то всегда можно задать вопрос в том же Slack - это основной мессенджер для общения. Нравится, что если не успеваешь учиться по дедлайнам, могут перевести на обучение без них. Но тогда следующий модуль откроется только после изучения предыдущего.
Обучаюсь на курсе Тестировщик-автоматизатор на Python(QAP). Пока всё очень нравится. Достаточно теории и практики, всё понятно и доступно изложено. Есть возможность смотреть вебинары в записи. Если возникают трудности всегда можно обратиться к менторам. Служба поддержки тоже работает очень быстро.
Пока что учусь месяц, но всё устраивает
На данный момент обучаюсь по курсам «Тестировщик-автоматизатор на Python. Пока что всё нравится, на дедлайны дают достаточно времени, т. е. совмещать с работой в принципе удобноВ случае непонятных ситуаций можно написать куратору, ментору или в тех. поддержку. Проходят вебинары, если материал многим непонятен. Некоторые задания можно кинуть в чат модуля, одногруппники прокомментируют твое задание и можно будет поправить ошибки до сдачи дедлайна, это радует
Что понравилось: Дают достаточно времени для сдачи задания
Что не понравилось: Иногда проскакивают ошибки в текстах, но несмертельно
Приветствую. Только что закончил полный курс аналитика данных в Skillfactory. Что я могу сказать о данной онлайн-школе? 1. Школа ориентирована на передачу необходимых ТЕХНИЧЕСКИХ знаний и навыков по изучаемой специальности. Если кто-то думает просто отметиться как студент данной школы и потом этим воспользоваться - лучше идите в другие онлайн-школы. В Skillfactory нужно РЕАЛЬНО УЧИТЬСЯ тому, на какой курс вы поступили - иначе вы отсеетесь на первых месяцах учёбы. В Skillfactory нужно, как завещал вождь прошлого тысячелетия, "Учиться, учиться и ещё раз учиться!" :-) 2. Skillfactory пытается выпускать из своих виртуальных стен людей, готовые решать РЕАЛЬНЫЕ БИЗНЕС задачи. Обычно любой, только что закончивший что-нибудь, студент обладает НЕОБХОДИМЫМИ знаниями, но НЕ НАВЫКАМИ и УМЕНИЯМИ в заданной области. Поэтому выпускникам всё это необходимо ещё обтёсывать и самостоятельно доучивать на реальных проектах уже в рабочем порядке. Но КОНКУРЕНТНЫМ преимуществом системы образования именно Skillfactory является то, что студенты данной онлайн-школы худо-бедно но уже СРАЗУ обладают минимум умений для реальных бизнес задач. Конечно же, эти навыки и умения так же требуют самостоятельного дальнейшего доведения до ума - только реальные задачи в реальном бизнесе способны это сделать. Но, как мне кажется, студенты Skillfactory являются более готовы к реалиям жизни чем студенты иных аналогичных школ. Да, да, это лично моё мнение на основе личного опыта. Конечно же, студенты иных онлайн-школ могут иметь диаметрально противоположное мнение. :-) Но моё мнение именно такое, как я только что описал. Исходя из всего вышеприведённого могу сказать следующее. Если вы хотите хайпануться и просто подзаработать на теме "IT-бессия", "IT-истерии" и "IT-вакханалии" - лучше идите в иные онлайн-школы и обходите Skillfactory стороной! Но если Вы РЕАЛЬНО хотите чему-то НАУЧИТЬСЯ и что-то начать УМЕТЬ - тогда Skillfactory это именно та школа, где вы сможете реализовать подобные устремления и/или амбиции. :-) Удачи всем нам во всех наших начинаниях и да пребудет с нами сила IT...
Источник: Яндекс.Отзывы
Константин М.
16.05.2023
10
Прохожу курс Data Science. Вполне доволен. Удобная платформа, материал структурирован. Множество несложных практических заданий. После каждого раздела есть практика. Если что-то не получается, есть Пачка (аналог Slack), где можно задать вопросы ментору или поискать ответ на свой вопрос если на него уже отвечали. Менторы отвечают не супер быстро, зато вполне доходчиво и развернуто, с элементами кода (не полностью решение, а дают наводку на метод решения). С менторами общался всего пару раз (прошёл 40% материала курса), потому что находил ответы на аналогичные вопросы. Про качество материала скажу так что учат основам, но дают различные дополнительные ссылки на неплохие ресурсы для самостоятельного осваивания. График учёбы тоже вполне удобный - всё в записи и можно самому подстраивать процесс под себя. Пока всем доволен.