Что такое интернет вещей?
Интернет вещей (IoT, Internet of Things) – это глобальная сеть компьютеров, датчиков (сенсоров) и исполнительных устройств (актуаторов), связывающихся между собой с использованием интернет протокола IP (Internet Protocol).Подключенные к IoT устройства используются в разных сферах: от всем известного умного дома, управляющего "вещами" в пределах одной квартиры, до промышленного интернета вещей, в котором автоматизируются процессы в масштабах целого предприятия.
Rightech - партнер курса. Занимается запуском решений различного уровня сложности в области Интернета вещей с использованием гибкой облачной платформы Rightech IoT Cloud. Создает решения для запуска бизнеса в области экономики совместного потребления. Является разработчиком многочисленных IoT решений для каршеринга, шеринга самокатов, шеринга внешних аккумуляторов (power banks). Среди прочих «умных» решений — мониторинг местоположения и состояния различных объектов: от транспорта и промышленного оборудования до состояния здоровья сотрудников.
Курс рассматривает как практические, так и теоретические аспекты построения IoT-решения. После прохождения данного курса вы получите полное погружение в мир, где устройствами управляют сами же устройства, но по логике, заложенной человеком.
Бонус: видеокурс «JavaScript для начинающих» или Python для начинающих для самостоятельного прохождения.
Курс рассчитан на:
инженеров, которые хотят познакомиться с новой для себя отраслью IoT;
программистов и схемотехников, которые: а) программируют устройства согласно протоколам передачи данных, принятых в IoT;б) стремятся сделать из обычных железок умные устройства;в) хотят узнать, как написать приложение для своего гаджета.
всех желающих, кто хочет:а) научиться подключать свои устройства к облачной IoT-платформе;б) проектировать и анализировать сценарии логики поведения устройств;в) проектировать архитектуры современных IoT-решений.
Чему вы научитесь:
создавать программы для одноплатных компьютеров, обеспечивающие функциональность “умных устройств”;
строить системы датчиков и исполнительных элементов на базе микроконтроллеров, налаживать их взаимодействие между собой по сети;
разбираться в особенностях протоколов взаимодействия устройств, выбирать протокол под свои задачи;
писать эмуляторы реальных устройств;
анализировать архитектуры существующих IoT-решений и программно-аппаратных комплексов;
ориентироваться в системах IoT, способных решать глобальные проблемы производства, транспорта, здравоохранения и энергетических систем;
прототипировать IoT-решения с помощью платформы Интернета вещей Rightech IoT Cloud от уровня железа до клиентоориентированного приложения.
Курс оказался очень полезным и достаточно обширен, так как затрагивает разные специализации разработки от разработчика устройства до разработчика Web-приложений. Центральным элементом курса является платформа Rightech, практические и домашние задания строятся вокруг этой платформы.
30.08.2021
В целом, курс очень понравился.
Так как не новичок в этой теме, то конечно же, часть материала знал.
Но и нового узнал не мало.
Получается почти индивилуальный подход, преподаватели помогают как в общем чате так и при личной переписке/общении.
Сначала немного "железа" (без него IoT не реально представить). Наработка навыка написания скетчей на эмуляторе.
Потом протоколы, как разбор так и обмен. Основной MQTT, раазбирается очень основательно и есть практические занятия различного рода.
Ну а дальше IoT платформы и инструменты по сборке всего этого в кучу.
Курс читают люди которые работают в этой отрасли, поэтому с ними можно пообщаться и не только о темах изучаемых в рамках курса.
Очень понравилось, хотя у меня это и первый опыт такого обучения.
Самое главное - хотеть учиться и не забывать делать домашки!
Большое спасибо команде курса!!!
Затем протоколы
14.12.2021
Отлично, рекомендую.
Курс вёл Сурен Хоренян. Объясняет толково. Речь построена правильно, без всяких слов паразитов. Говорит быстро. Курс охватывает все базовые темы. Рассматривают работу с Docker, Postgress, SQLAlchemy, Flask, FastAPI, Django и даёт хороший начальный вектор. На курсе есть менторы, к которым можно обратиться, если что-то не получается. У меня был Павел Лукин. Помогал, делился опытом, можно было и на отвлечённые темы с ним поговорить. Так же есть чат группы с преподавателем и менторами, где тоже можно осудить возникшие вопросы. Все лекции доступны в личном кабинете. Если пропустил или что-то нужно вспомнить - то можно там посмотреть. Домашки интересные. После прохождения курса был приятно удивлён, когда на youtube, я увидел канал Сурена, где он делится своим опытом Python-разработки, что еще раз подчёркивает его профессионализм и готовность делиться своими знаниями с другими.Так что рекомендую.
Плюсы: по делу, доступно, рассмотрены все основные темы.
Минусы: не обнаружил
Источник: otzovik.com
Greengy
28.09.2022
10
Математика для Data Science - отличный курс!
Занимался на курсе Математика для Data ScienceОтличный шанс подтянуть знания по математике. А если в математике знания на минмуме - тем более рекомендую. Без базы в математике - будет очень сложно развиваться в области DS!
Плюсы: Курс разбит на несколько тем. Каждая тема раскрывается в достаточном объеме. Профессиональные преподователи!