онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 70

Руководитель команды разработки

199500 руб
Рассрочка: 5542 руб на 36 месяцев
    https://gb.ru/professions/leader-development-team
Cologero
10.09.2020
   6

Смешанные чувства. Прошёл обучение на факультете SMM менеджмента в GeekUniversity. За год вас по сути обучают всему, что вам может пригодиться в работе СММщика, какую нишу бы вы не выбрали в digital, но по факту я бы назвал этот курс "Ознакомление с инструментами SMM", потому что невозможно освоить Яндекс Метрику, Гугл Аналитикс, копирайтинг, видеомонтаж, Фотошоп, парсер, типо Таргет Хантера и др. за неделю-две. По окончанию курса вы будете знать обо всем понемногу, но в целом не уметь ничего-:)) И не важно, как усердно вы выполняете домашки-:)) Поэтому, после первых двух четвертей я решил оставить обучение. Не скажу, что это пустая трата денег и времени, как многие пишут. Вы получаете структурированную информацию, уроки проходят в виде живых вебинаров, а не записей, но, на мой взгляд, 140 тыщ/год это, конечно, многовато. Еще один очень важный момент- если собрались учиться на SMM-щика, то идите туда сразу с реальным проектом, на котором вы будете проводить все эксперименты. Это самое главное!

Плюсы: Структурирование информации (не нужно хаотично ползать по Ютубу, интуитивно тыкаясь в куче видеороликов)

Минусы: Дорого, частые задержки с проверкой домашних заданий, всего 2 вебинара в неделю, а не 3-4 (как обещают перед началом учебы)

Источник: otzovik.com
alex-kchin
01.07.2021
   10

Хорошо развитая платформа со зрелым сообществом и квалифицированными преподавателями Прошел уже 2 четверти популярного курса. Очень нравятся преподаватели. Если это теория, весь практически материал пишется в реальном режиме пером (а-ля мелом) - Инна Котова - Мат. анализ. Если это код, то сложная задача будет решена непосредственно онлайн код написан - Сергей Романчик - Методы сбора и обработки данных из сети Интернет. Если это исследование модели, все шаги выполняются на экране - Юлия Понаморева - Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn.Не увидел ни разу формального подхода или звукового сопровождения презентации. В большей степени как всегда все зависит от вас, но вас не бросят: есть материалы, наставники, есть внутренняя соц сеть, телеграмм каналы на группу, рассылки, саппорт!

Плюсы: живая подача материала, актуальные курсы, обучение от практиков

Минусы: иногда не бьются методички-уроки-задачи

Источник: otzovik.com