Состоит из курсов:
Разработчик Java
Длительность:
— 26 академических часов, по два часа в неделю.
Темы в рамках курса:
— Базовые синтаксические конструкции и операторы в Java;
— Ссылочные типы данных и обработка ошибок;
— Работа с массивами и строками;
— Объектно-ориентированное программирование в Java;
— Unit-тестирование;
— Устройство платформы Java;
— Сборка и упаковка Java-приложения;
— Классы-контейнеры;
— Исключения;
— Работа с файлами.
Базы данных
Для кого:
- Для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с базами данных;
- Для тех, кто имеет опыт работы с СУБД от полугода и хочет глубже разобраться в устройстве всех внутренних процессов.
На курсе вы:
- научитесь проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения;
- будете различать основные СУБД (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т.д );
- освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML;
- сможете оптимизировать медленные запросы.
Получил больше чем ожидал
Задача была подтянуть знания по С. В результате получил что хотел, а плюсом к этому выработал ряд полезных привычек и навыков. Также понравилась непринуждённая обстановка в которой проходил весь процесс обучения. Спасибо отус за такую возможность!
Плюсы: Преподают действующие специалисты Записи лекций, сдача дз в любое время, развернутые отзывы на дз
Минусы: Их нет
Источник: otzovik.com
IrinaKlementyeva
31.08.2022
10
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий