онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Специализация Продуктовая аналитика

78600 руб 131000 руб
Скидка 52400 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/product-analyst/
liaivanova
29.07.2022
   2

Не советую тратить свои нервы и время. К сожалению, менеджеры из скиллфэктори никак не идут на помощь к клиенты. оплатив курс, понял, что учиться там не собираюсь, материал подан сыро, личный кабинет выглядит не юзабельно. К слову, я не учился там вообще, просмотрел всего один материал, и то инструкция как правильно учиться… Решил вернуть деньги, связался с менеджером, как же долго она меня уговаривала остаться, вы не представляете, 10 минут уговоров, меня направили к другому специалисту, который занимается возвратом денежных средств. Вечером со мной связались, на почту пришло письмо о том что я посмотрел 12% материала! Что блин? Вы серьезно? Я не учавствовать в выполнении домашних заданий, никакие видеоролики не смотрел, я не понимаю откуда взялась такая цифра…Читаю дальше, что из 51 тыс мне могут вернуть только 15 тыс руб, 70% они возьмут себе с той суммы, с которой была произведена оплата, ссылаясь на свой договор в публичном доступе.Не долго думая решил связаться с юристом, теперь буду доводить дело до конца. Закон о защите прав потребителей вы не знаете, как я понял. Буду писать жалобу в роспотребнадзор, и возмещать моральный вред.

Плюсы: Их нет

Минусы: Менеджеры не помогают. Личный кабинет не доработан. Сырой материал

Источник: otzovik.com
guskov
02.06.2021
   10

Реальный классный ресурс для подготовки себя к специальности DS До того как я решил записаться на курс, я узнал мнение своего друга, который уже учился на курсе, я прочитал все отзывы, причем выбирал я среди я. практикума и skillbox, но выбор свой остановил на skillfactory и ни чуть не пожалел. Классные ментор, тьютор, отличное отзывчивое сообщество с поддержкой в slack. Оглядываясь на себя год назад, я бы никогда не поверил, что смог бы добиться таких же высот и получить такого качества знаний, опираясь просто на открытые источники. Столько проектов, столько часов видео, столько соревнований на kaggle. Особенно стоит отметить: приглашенных квалифицированных специалистов из различных передовых областей machine learning.

Плюсы: качественная мат. часть, хороший уровень подготовки по python, забота в обучении и квалифицированные специалисты

Минусы: бесплатная версия slack(сообщения из истории удаляются), доступ к курсу не остается после окончания

Источник: otzovik.com