Специализация Продуктовая аналитика

Интересно, полезно, перспективно Поступил на курсы по сетевой безопасности и программированию на Python.Порадовало множество практических занятий, которые позволяют закрепить теорию.Раз в неделю проводятся вэбинары, на которых преподаватели делятся своими секретами, отвечают на вопросы слушателей и доступно объясняют материал, не затронутый в основном курсе.Для общения со студентами и преподавателями используются:1) программа-форум, в которой можно обсуждать разные вопросы, читать новости, делится своими успехами;2) программы для проведения вэбинаров;3) E-mail.Ответы на контрольные вопросы и практические задания выкладываются в облако.Несмотря на усталость после работы, нахожу силы на вечернюю учебу, т . к. подача материалов здесь очень интересна. Рекомендую качать скиллы именно здесь.

Плюсы: Современные знания, много практики, обаятельные преподаватели

Минусы: Не для всех часовых поясов доступны вэбинары (в Сибирском регионе начинаются в 23:00)

Обучение идет полным ходом, информации много, разбираться интересно )) В данный момент прохожу обучение на курсе Профессия Data Science и уже могу объективно судить о курсе.Материала много, он хорошо структурирован, это приятно и очень удобно.Интересный момент, который может сбивать с толку - с самого начала, темп обучения бешенный, то есть главы, блоки проходятся очень быстро, всё достаточно просто и понятно. Идет хорошее опережение графика обучения, но дальше, по ходу курса темп замедляется, так как материал становится сложнее, требуется больше времени на освоение и понимание. Так же лучше выделить время на чтение доп. литературы, статей. В рамках курса не всегда в полной мере раскрывают материал. Нравится большое количество практики, тестов, аттестаций и проектов. Это достаточно сильно мотивирует изучать материал и разбираться в вопросе. Так же есть проекты на Kaggle, тренировочные конечно, но для знакомства с площадкой, то, что надо.В целом, могу сказать что курс хороший, не отличный, не идеальный - хороший. Временами сильно скачет сложность материала, от легкого до сразу сложного, не во всех модулях есть плавное увеличение сложности. Так же не могу перестать обращать внимания на грамматические ошибки в материале! Это никак не мешает обучению, но как то, непрофессионально что-ли.Если цель - изучить профессию, влиться в сообщество Data Science, приобрести множество новых навыков и найти хорошую работу, это хороший курс.

Плюсы: Удобный формат обучения, хорошо структурированный материал, помощь кураторов и менторов в Slack

Минусы: Грамматические ошибки