Специализация Продуктовая аналитика

Все просто супер! Я очень увлекаюсь обучением разных профессий (ищу себя). В основном это были бесплатные курсы. Пол года назад я наткнулся на платформу SkillFactory, у них была хорошая скидка на курсы в сфере IT. Сама сфера мне интересна, но я боялся что не получится. Почитал отзывы и решился купить курс по Frontend разработке. Первая неделя была вообще не понятная, все так не привычно было, спасибо что там были менторы (учителя) которые показывали как делать и что делать. Так же на платформе проходят трансляции с ментором, он вживую рассказывает какую либо тему и поясняет что от чего берется. Так же была у меня личная проблема, я не понимал как ее решить, и так же стеснялся спросить в общем чате. Тогда я написал ментору в личные сообщения, и на удивление он ответил, все показал, у себя сделал скриншот и на нем еще все рассказал и пояснил, за это огромный респект!

Плюсы: Менторы, поддержка, помощь и простота

Минусы: Не нашел

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы