онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Специализация Продуктовая аналитика

78600 руб 131000 руб
Скидка 52400 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/product-analyst/
Supakir
26.10.2021
   10

Полезное и нужное обучение После 4 месяцев обучения могу поделиться своими выводами о данном обучении (Профессия Data Scientist) на платформе Skillfactory.Для людей вообще без какого-либо базового образования (или кто многое забыл после школы) по математике, статистике, теории вероятностей, программированию, данное обучение будет реально сложным. Причем мое личное наблюдение - перед тем как начинать курс, нужно в спокойном режиме освежить в памяти знания по этим областям и только после этого начинать обучение. На курсе установлены конкретные дедлайны по прохождению обучения, и если ты будешь отвлекаться на изучение/вспоминание школьной базы, то просто не будешь успевать за прогрессом курса. Самые трудные - это первые 4 недели, потом втягиваешься все идет гладко. Тут нужно терпение и усердие, чтобы не сдаться. Материалы курса не всегда нравились по своей подаче (например по статистике), но при этом всегда можно найти материал в открытых источниках, и !!! что очень важно !!! в рамках курса можно смотреть большое количество дополнительных вебинаров (в живую и в записи) - это настоящий кладезь информации и практики. За это отдельное спасибо авторам. Причем к вебинарам рекомендую обращаться сразу же, я для себя открыл этот источник только через месяц и очень жалею, что не раньше. Отдельно спасибо тьюторам и менторам! Поддержка студентов просто фантастическая - быстрые ответы и очень подробно все объясняют. При выполнении практических и итоговых работ ментор всегда даст подсказку!Однозначно рекомендую платформу и данный курс.

Плюсы: Много полезного материала, много практики, отличная поддержка

Минусы: Некоторые видео материалы можно переделать для лучшего усвоения

Источник: otzovik.com
Аноним917662
17.03.2022
   2

Откровенное г..., которое, кстати, теперь купил Skillbox Проходил длительный курс от Skill[цензура] по Дата Саенс с 2020-2022 годы. Курс оказался откровенным обманом и г... м. Тот уровень подачи материала и поддержки который обещали менеджеры при продаже курса длился не более 2 месяцев - ровно тот период на протяжении которого можно было запросить возврат средств или отсрочку платежа. Как только прошел этот период все сразу ухудшилось.Конкретные претензии:1. Материалы лекций написаны убого и в разнобой. Очень часто в материале лекций было буквально пару абзацев и в конце лекции типа для отмазки какие-то "левые" ссылки на дополнительные материалы, типа разбирайтесь сами. Ссылки, кстати, очень часто были битые или устаревшие 2. В материалах лекций - немыслимое количество ошибок и опечаток. Причем опечатки не только в тексте, но и в важных формулах, что полностью искажало суть подаваемой информации. Служба поддержки на сообщения об ошибках не реагировала. Первое время я писал рипорты, а потом просто забил, т. к. понял, что они только отписываются, что починят, а по факту ничего не чинят3. Обещанные живые вебинары по ходу прохождения курса отсутствовали на протяжении 80% курса. Как я уже упоминал, по началу все было хорошо, были лекции, живые вебинары. Но потом вебинары по текущим темам которые я проходил пропали, минимум на полгода. Потом снова появились на короткое время и вновь пропали уже до самого конца курса. На вопросы в поддержку мне отвечали мол смотрите старые вебинары в записи на платформе. Но на вебинарах в записи нет возможности задать свой вопрос, поэтому это - совсем другая история.4. Расписание курса - это полный треш. Вначале немного поясню. Курс, который я проходил (как и все остальные курсы Skillfactory, я полагаю) имел свой график. То есть были четкие дедлайны по прохождению каждого модуля с финальным проектом в конце и на каждый модуль отводились также свои дедлайны. Эти дедлайны и расписание были важны так как была четкая дата сдачи финального проекта и если ты не успел, то все, диплом не получаешь. Перед тем, как купить курс, я уточнял у менеджеров по продажам, сколько времени необходимо приделять в неделю для успешного прохождения курса. Мне сказали, что достаточно будет 6-8 часов. По факту, это оказалось нереально, учитывая те задачи и ту подачу материала, которая была в курсе. Кроме того, расписание было составлено в разнобой. Допустим, открываешь ты один модуль и проходишь его без проблем за 3 дня. Ну и основываясь на этом опыте планируешь, что ты успеваешь к дедлайну по проекту. А потом открываешь следующий, а он в 5 раз больше и его и за две недели не пройти. Соответственно, все твои планы летят к чертям.5. Все практические задачи/проекты по результатам модуля привязаны к соревнованиям на Kaggle. Kaggle - это по сути такая платформа на которой дата саентисты меряются письками, пытаются решить какие-то притянутые за уши задачи и получить наибольший рейтинг. Так вот, все практические задачи в курсе были построены на основе этих соревнований на Kaggle. Я понимаю, зачем это было сделано, чтобы сэкономить на менторах, потому что им проще всего зайти посмотреть на твой рейтинг и все, зачет/незачет. Однако такой подход я считаю совсем бесполезным, т. к. большинство людей я уверен пришли на курс чтобы научиться чему-то реальному и получить работу дата саентиста, а не развлекаться от нечего делать. К примеру, тема выведения модели в продакшен в курсе была покрыта очень поверхностно и по-моему соответствующий модуль вообще был необязательным.Если постараться то можно вспомнить еще множество всего, к примеру, наплевательское отношение к работе некоторых менторов. Просто уже надоело расписывать, я думаю, и так все понятно. [вырезано модератором]- г..., не рекомендую.

Плюсы: нет

Минусы: подача материала практические занятия убогость материала цена

Источник: otzovik.com