Специализация Продуктовая аналитика

Не стоит того Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать.Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании. Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском.Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.

Плюсы: структура обучения

Минусы: нет поддержки

Полезное и нужное обучение После 4 месяцев обучения могу поделиться своими выводами о данном обучении (Профессия Data Scientist) на платформе Skillfactory.Для людей вообще без какого-либо базового образования (или кто многое забыл после школы) по математике, статистике, теории вероятностей, программированию, данное обучение будет реально сложным. Причем мое личное наблюдение - перед тем как начинать курс, нужно в спокойном режиме освежить в памяти знания по этим областям и только после этого начинать обучение. На курсе установлены конкретные дедлайны по прохождению обучения, и если ты будешь отвлекаться на изучение/вспоминание школьной базы, то просто не будешь успевать за прогрессом курса. Самые трудные - это первые 4 недели, потом втягиваешься все идет гладко. Тут нужно терпение и усердие, чтобы не сдаться. Материалы курса не всегда нравились по своей подаче (например по статистике), но при этом всегда можно найти материал в открытых источниках, и !!! что очень важно !!! в рамках курса можно смотреть большое количество дополнительных вебинаров (в живую и в записи) - это настоящий кладезь информации и практики. За это отдельное спасибо авторам. Причем к вебинарам рекомендую обращаться сразу же, я для себя открыл этот источник только через месяц и очень жалею, что не раньше. Отдельно спасибо тьюторам и менторам! Поддержка студентов просто фантастическая - быстрые ответы и очень подробно все объясняют. При выполнении практических и итоговых работ ментор всегда даст подсказку!Однозначно рекомендую платформу и данный курс.

Плюсы: Много полезного материала, много практики, отличная поддержка

Минусы: Некоторые видео материалы можно переделать для лучшего усвоения