Триггерные письма как инструмент продаж

Пошел учиться в нетологию, сначала выбрал андроид-разработку, сразу не понравился преподаватель (он в процессе оказался ещё и душнилой, которому пофиг на проблемы учеников, Привет тебе филип в.)), хотел забрать деньги, но путем нехитрых вычислений, мне за месяц учебы готовы были вернуть 50% стоимости от курса, а я ничему даже не научился))) из-за чего перевелся на другое направление, тут оказалось более вменяемо, но есть куча недостатков, ДЗ проверяют на "отвали", создалось ощущение что уроки и ДЗ отличаются друг от друга, для формальности создан чат дискорде для общения, но скорей всего там вам не помогут т.к на учеников "забиваю болт", проще учиться самому или выбирать другую платформу для обучения. единственный плюс - это аспирант (не преподаватель), который мне помогал и отвечал на вопросы, ему огромное спасибо, от остальных помощи не стоит здесь ждать НЕ РЕКОМЕНДУЮ, ОТ СЛОВА "ОБХОДИТЕ СТОРОНОЙ. P.S; И НЕОТВЕЧАЙТЕ ЧТО ВАМ "ЖАЛЬ", МНЕ ТОЖЕ ОЧЕНЬ ЖАЛЬ ЧТО ПОТРАТИЛ СВОЁ ВРЕМЯ ВПУСТУЮ.

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем