Вы получите необходимую подготовку и практические навыки от опытных преподавателей-практиков. После чего вы сможете претендовать на карьерный рост или создание собственных проектов на Unreal Engine.
Для кого этот курс?
Курс разработан для разработчиков на Unreal Engine, которые хотят получить навыки разработки игровых и неигровых проектов, а также модулей расширения (плагины) под различные платформы: PC, Mobile и VR/AR-проекты.
Вы получите:
Навыки разработки игровых и неигровых проектов на Blueprints.
Умения использовать Visual Studio и Unreal Engine.
Умения создавать расширения для игрового движка на C++.
Навыки работы с визуальными и звуковыми эффектами.
Разработка игровых приложений под различные платформы: PC, Mobile, VR/AR.
Полученные знания позволят:
Создавать классы, структуры, интерфейсы при помощи Blueprints и кода С++.
Реализовывать систему смены оружия и стрельбы.
Реализовывать инвентарь игрока, здоровье, систему способностей и ИИ для босса.
Создавать систему бафов и дебафов.
Создавать частицы, звук и пост-эффекты в Unreal Engine.
Собрать свой выделенный сервер и адаптировать системы под мультиплеер.
После обучения вы сможете:
Работать с Core API, Lanscape and Foliage API и HTTP API.
Создать свой плагин расширяющий возможности редактора Unreal Engine.
Настраивать и конфигурировать проект под iOS и Android, а также управление жестами.
Собирать проекты под VR и AR.
Работать с локализацией и субсистемами.
Почему стоит освоить?
Для создания проектов лучшего качества и соотвественно повышение собственных конкурентных преимуществ и увеличения з/п.
Получил больше чем ожидал
Задача была подтянуть знания по С. В результате получил что хотел, а плюсом к этому выработал ряд полезных привычек и навыков. Также понравилась непринуждённая обстановка в которой проходил весь процесс обучения. Спасибо отус за такую возможность!
Плюсы: Преподают действующие специалисты Записи лекций, сдача дз в любое время, развернутые отзывы на дз
Минусы: Их нет
Источник: otzovik.com
mamonsc
19.10.2023
10
Курс Machine Learning. Advanced - хороший продвинутый курс
Курс охватывает множество областей продвинутого машинного обучения (классического, не глубокого/глубинного): A/B тестирование, графовые методы, обучение с подкреплением, анализ временных рядов и другие. За каждый модуль отвечает отдельный преподаватель. Курс проходит в формате вебинаров, что подходит не всем - кому-то не хватает лекционного ритма и монтажа, и "живые" вебинары по несколько часов проходят скучновато. Тем много, курс достаточно объемный, есть финальный проект, но домашних заданий хотелось бы побольше, чтобы все это не осталось теорией, и не забылось.
Плюсы: Большой охват тем классического машинного обучения Финальный проект
Минусы: Если вам не нравится формат вебинаров - это не для вас Мало домашних заданий