Управление репутацией в интернете: как создать положительный имидж

Не для новичка, нет обратной связи, недоступно объясняют Прохожу курс сейчас. Лекции по 10-15 минут. Теория понятно сложная и вместить все в 10-минутное видео нельзя. Вебинары с онлайн вопросами - 1 час и 1 раз в месяц!!! Но что касается практики: на задание будете получать ответы "наотвали" типа "неверный алгоритм", "вы задали неконкретный вопрос на который нельзя дать ответ" и тп.- и ВЫ НИКОГДА НЕ УЗНАЕТЕ как нужно ПРАВИЛЬНО сделать то или иное ДЗ потому преподаватели этого НЕ ОБЪЯСНЯЮТ а отвечают общими ответами видимо из перечня допустимых ( блин ну если у всех одни и те же ошибки-можно обращать на это внимание в чате общим письмом для всех!). Будет счастье если вам не поможет в чате такой же ученик с доброй душой - тогда зачем платить 80 000 если такой же человек вам может помочь в бесплатном чате яндекса или гугла? решайте сами и подумайте 20 раз. Я упертая девушка, но мой напор иссякает.

Плюсы: Задумка

Минусы: Реализация, отсутствие обратной связи от преподавателя, подача материала на 3, тратишь по 40 часов неделю чтобы самостоятельно изучить 1 тему, для такой подачи - дорого

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем