Веб-анимация это важная часть интерфейса, которая помогает привлечь пользователей и оставить их неравнодушными к вашему проекту.
При создании сайта важно все. Ведь пользовательский опыт складывается из скорости загрузки, сценариев работы с сайтом, качеством дизайна и его привлекательности. И анимация несет важную роль – сделать систему сайта понятной и обеспечить плавность его работы.
В курсе будут рассмотрены все новейшие технологии, которые используются при создании Web-анимации. Вы подробно изучите библиотеки Three.js и WebGL, рассмотрите анимации с помощью последней версии CSS,научитесь создавать 3D-модели.
В вашем распоряжении будут HTML-макеты для выполнения заданий, специально подготовленные преподавателями курса.
Что даст вам этот курс
расширит понимание возможностей css-анимации;
более эффектное портфолио с кейсами создания различных анимаций;
углубит знания по javascript, особенно по работе с WebGL, что будет явным конкурентным преимуществом при поиске работы.
Для кого подойдет этот курс
Fullstack-разработчику. Научитесь создавать качественные web-анимации, детальнее погрузитесь в особенности работы анимации на страницах сайтов
HTML-верстальщику. программа позволит улучшить качество знаний уже опытным верстальщикам, которые хотят расширить свое портфолио за счет CSS и JS анимаций, работы с 3D
Арт-директору. углубите свои знания html, css, js, разберитесь в работе типичных элементов сайта: слайдеры, модальные окна, аккордеоны и т.д. и добавьте к ним анимации
Какие навыки получат студенты на курсе?
Создавать простые и сложные, анимации для элементов сайта, в зависимости от задачи
Комбинировать несколько анимаций в одну общую историю по таймлайну
Навык работы с стандартными компонентами: слайдер, аккордеон и т. д. навык создания svg анимаций
Работать с различными событиями в JS
Навык работы с css/js библиотеками
Навык работы с документацией
Курс Machine Learning. Advanced - хороший продвинутый курс
Курс охватывает множество областей продвинутого машинного обучения (классического, не глубокого/глубинного): A/B тестирование, графовые методы, обучение с подкреплением, анализ временных рядов и другие. За каждый модуль отвечает отдельный преподаватель. Курс проходит в формате вебинаров, что подходит не всем - кому-то не хватает лекционного ритма и монтажа, и "живые" вебинары по несколько часов проходят скучновато. Тем много, курс достаточно объемный, есть финальный проект, но домашних заданий хотелось бы побольше, чтобы все это не осталось теорией, и не забылось.
Плюсы: Большой охват тем классического машинного обучения Финальный проект
Минусы: Если вам не нравится формат вебинаров - это не для вас Мало домашних заданий