Теоретические знания особенностей стилизации персонажей.
Навыки создания бюста и знания анатомии.
Получение своего собственного стиля и умение копировать чужие.
Умение презентовать свою работу и создавать Gameready персонажей.
Портфолио из минимум одной готовой модели стилизованного 3D-персонажа.
На кого рассчитан курс?
Курс рассчитан на художников имеющих небольшую практику 3D-моделирования или имеющих художественного образование.
После обучения вы сможете:
Создавать стилизованных персонажей.
Повторять стиль другого художника.
Презентовать свою работу.
Дополнительно на курсе вы:
Создадите бюст.
Узнаете основы и фишки стилизации персонажей.
Сможете узнать ответы на все интересующие вас вопросы от компетентных экспертов.
Почему стоит освоить?
Создание стилизованного 3D-персонажа - это востребованная стезя профессии 3D-художников в современной игровой индустрии, в особенности в мобильных проектах. Также большой спрос в мультипликации, кино и рекламе.
Где и в каких проектах это требуется?
✔ Игровые проекты в особенности мобильный гейминг.✔ Мультипликация.✔ Кино.✔ Реклама.
На какие позиции вы сможете претендовать?
3D-художник по персонажам.
Какие особенности программы?
За время курса преподаватель создаст персонажа с нуля до финального результата. Это позволит ученикам узнать о всех возможных аспектах поэтапно, без пробелов. Кроме того будет много информации об анатомии и преобразовании ее под стилизацию.
Какие особенности формата обучения?
Программу ведут действующие 3D-художники по персонажам. Будет воссоздана приближенная к производственной обстановка. Креативные задачи - это то, с чем чаще всего будут сталкиватся студенты на протяжении всего курса. Также по мере обучения будет практическая часть по созданию своего стилизованного персонажа, где можно будет применить все полученные знания на практике.
Какая будет практика?
На протяжении всего курса вы поэтапно с нуля будете создавать модель своего стилизованного 3D-персонажа, которого можно будет по итогу добавить в портфолио. Все это позволит получить преимущество при поиске работы, т.к. вы будете специалистом с реальным опытом и навыками, а не теоретиком.
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий
