3D-художник стилизованных персонажей

kotlin backend developer - отличный курс Прошел курс. Масса теоретического материала, море практики. Отличные преподаватели, Сергей (руководитель курса) вообще отдельная история, кроме того, что он прекрасный лектор, слушать которого одно удовольствие, так он еще имеет огромный багаж знаний в области разработки как таковой, и он этими знаниями не стесняется делиться, так что студент получает не только технический стек. Сам курс рассчитан больше на новичков, так как в курсе довольно поверхностно рассматриваются применяемые в бэкеннд-разработке технологии, но список этих технологий очень большой, но что примечательно, вся работа ведется на котлине, в курсе даже есть целый блок про него.Лично мне как новичку в бэкенде, каждая лекция давала что-то новое (кроме пожалуй самого котлина :о) Повторюсь, для начального уровня курс дает больше чем от него ожидаешь.

Плюсы: нужный курс для старта

Минусы: не обнаружено

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.