Алгоритмы и структуры данных

Стоит своих денег Мне 55 лет и у меня был 20 летний перерыв в точных дисциплинах, но программа позволила взять быстрый темп. Задания достаточно сложные, материал спрессован, но полон. Так, вводный курс Питон за 6 недель дает материал учебника на 250 страниц (проверил из любопытства), поощряется самостоятельное изучение справочников и учебников. Очень оперативно реагируют менторы. Гибкий график - если отстаешь на 2-3 недели, ничего страшного, потом можно наверстать, в приоритете график обучающегося, а не преподавателей (собственно, это было основным для выбора школы). Очень помогают чаты - у школы разумное представление, что в жизни ты не будешь вспоминать, а первым делом полезешь искать, у кого уже была такая проблема и как ее решили. Одновременно обучают работе в соответствующих программах.

Плюсы: Много практики, работящие менторы (работают даже поздно вечером).

Минусы: Иногда бывают баги в новых модулях.

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы