Алгоритмы и структуры данных

Обучаюсь в этой школе 1,5 месяца. Курс Профессия Python-разработчик. Скажу прямо, обучение требует много времени. Подачу материала оценил бы на 4 с минусом (из 5). Теоретического объяснения часто не хватает. Но получается что дают информацию структурированно и в нужной для изучения последовательности, а дальше варианты где поискать более раскрытую информацию на сторонних ресурсах. Или сам нахожу где прямо разжёвывают. Что оцениваю на 10 из 10 дак это поддержку менторов. Действительно дают полные, развернутые ответы на все вопросы. Поддержка при обучении получается очень сильная. Еще в + считаю что школа слышит частные случаи и готова с ними работать. Имею в виду варианты отклонения от графика обучения если студенту это необходимо (как для отстающих, так и для желающих форсировать своё обучение). В общем не могу сравнить с другими компаниями (лучше или хуже), т.к. больше нигде не проходил обучения, но я всем доволен и готов рекомендовать эту школу.

Обучение идет полным ходом, информации много, разбираться интересно )) В данный момент прохожу обучение на курсе Профессия Data Science и уже могу объективно судить о курсе.Материала много, он хорошо структурирован, это приятно и очень удобно.Интересный момент, который может сбивать с толку - с самого начала, темп обучения бешенный, то есть главы, блоки проходятся очень быстро, всё достаточно просто и понятно. Идет хорошее опережение графика обучения, но дальше, по ходу курса темп замедляется, так как материал становится сложнее, требуется больше времени на освоение и понимание. Так же лучше выделить время на чтение доп. литературы, статей. В рамках курса не всегда в полной мере раскрывают материал. Нравится большое количество практики, тестов, аттестаций и проектов. Это достаточно сильно мотивирует изучать материал и разбираться в вопросе. Так же есть проекты на Kaggle, тренировочные конечно, но для знакомства с площадкой, то, что надо.В целом, могу сказать что курс хороший, не отличный, не идеальный - хороший. Временами сильно скачет сложность материала, от легкого до сразу сложного, не во всех модулях есть плавное увеличение сложности. Так же не могу перестать обращать внимания на грамматические ошибки в материале! Это никак не мешает обучению, но как то, непрофессионально что-ли.Если цель - изучить профессию, влиться в сообщество Data Science, приобрести множество новых навыков и найти хорошую работу, это хороший курс.

Плюсы: Удобный формат обучения, хорошо структурированный материал, помощь кураторов и менторов в Slack

Минусы: Грамматические ошибки