Алгоритмы и структуры данных

Прохожу курс Frontend-разработчика с нуля. Очень объёмная база знаний, узнаю много интересного и актуального. Курсом доволен. Единственное, не хватает времени для концентрации на подготовке и выполнении заданий из-за загруженности на основной работе, часто требуется консультация или совет ментора. Хотелось бы для повышения качества обучения - увеличить скорость обратной связи менторов в вечернее время и в выходные дни, а также добавить возможность видео-консультаций по интересующим вопросам при прохождении практики и отработке навыков.

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer. Программа длится 2 года. Плюсы: Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары. Много практики, чем дальше, тем больше и больше. По организационным вопросам на связи всегда координатор. По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель. Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков, как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещё учусь, но уже взаимодействовал с ними. Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы. Минусы: Comunity как я его себе представляю практически нет. Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно. Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция. Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.