Алгоритмы и структуры данных

Для тех, кто на самом деле готов погрузиться в новую профессию Заканчиваю курс по аналитике данных. Изначально привлек тем, что за короткий срок, можно обучиться новой профессии без отрыва от основной работы + ко всему согласовали разные скидки/плюшки/рассрочки и т. д., что окончательно меня убедило - под лежачий камень вода не течет и надо пробовать.На деле всё оказалось не так однозначно, а именно время, за которое изначально планировал пройти курс, сильно растянулось. Само собой, в основном потому, что уделял учебе второстепенное значение - где-то дома поучился, где-то в обед на работе, но это совсем недостаточно. Будь готов к тому, что будет действительно много новых знаний, много материала, тебе подскажут, где-то спросят как дела, но никто, естественно, за тебя учиться не станет и "пахать" придётся тоже много. После каждого блока в тренажере, как будто несколько издевательски, будет опрос " а за какое время ты прошел этот блок материала?". 1 час? 2? 5 часов? НЕТ! 12 и более - вот мой постоянный ответ. Себя глупым не считаю, скорее дотошным, стараюсь сам разобраться без подсказок и подглядок, поэтому искренне удивлён тому, что кто-то будет проходить блоки тренажеров на курсе за 4-5 часов. Будьте готовы уделять обучению от 10, а лучше от 15 часов в неделю. Плюсы:+ В целом много информации, ссылок на полезные ресурсы, интересные тренажеры для оттачивания навыков;(Друг пошел на другие аналогичные курсы, зашел позже, закончил раньше, но сравнивая наши курсы можно понять, что у нас есть намного больше информации, будет ли она полезной покажет время)+ Менторы курса всегда на связи и придут на помощь в случае трудностей с заданием или даже в целом по курсу;+ Если отстал от расписания и важно шагать нога в ногу с одногруппниками, можно перевестись в другую группу, более позднюю. Но как по мне это довольно условно, мне проще оказалось проходить в своем темпе и большой плюс за то, что материалы курса для меня до сих пор не закрыты, хотя все сроки обучения уже прошли.+ Активный канал в телеграмме по поиску вакансий и трудоустройству;+ Приемлемая цены и постоянные скидки на другие курсы;Минусы:- Иногда есть ощущение что конкретная тема раскрыта не полностью, будто не хватает разжевывательных видео, на которых даже самым трудным ученикам помогут разобраться что к чему - спасает google, youtube;- Живу в Новосибирске, а все вебинары, сходки, встречи по московскому времени.

Плюсы: описал выше, не влезло в поле ввода

Минусы: описал выше, не влезло в поле ввода

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения