Алгоритмы и структуры данных

Не было ни одного момента, чтобы я пожалел о своем выборе. Спасибо большое, SkillFactory! [SkillFactory, Data Science]Добрый день, всем читателям!I. Предисловие:В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Data Science" на платформе SkillFactory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Data Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения.II. Общие впечатления - обо всем поподробнее:1. "Программа курса".Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Python и SQL (основные инструменты любого Data Scientis'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFactory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Data Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу. 2. "Учебный процесс".Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Data Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsoft и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFactory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Data Science.3. "Поддержка студентов".Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь!4. "Техническая поддержка учебной программы".Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFactory не стоит на месте и старается быть лучше.5. "Практика".Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса.6. "Устройство на работу".SkillFactory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность.7. "Дополнительные вебинары".Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFactory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Data Science'ов на реальных данных.III. Подводя итог:1. "Плюсы".Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFactory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)!2. "Минусы".Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы... Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFactory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты!Спасибо за потраченное время!)

Плюсы: Поддержка студентов, поддержка и обновление материалов курса, практические задачи, форма и содержание материала, помощь в трудоустройстве.

Минусы: Для меня их нет, а так смотри текст отзыва.

В целом всё нравится. Интересно, полезно, мотивирующе Отучилась 4 месяца из годового курса по веб-разработке на платформе SkillFactory. На данном этапе пройдены базовые курсы по верстке, JavaScript и PHP.На этапе покупки хотелось бы отметить пару моментов. Когда покупала, наверху страницы было заявлено, что курс дает знания и по фронтенду, и по бэкенду – выучите и React, и Laravel. По факту же и фронтенд, и бэкенд сначала даются на базовом уровне, а потом идет специализация по одному из направлений. Так что получите что-то одно. В программе курса ниже об этом было написано, но вот такой маркетинговый ход не очень понравился.Следующий момент: после того, как оставила заявку, со мной связался менеджер. Настойчиво интересовался, зачем прохожу курс, на ответ, что для себя (не люблю далеко загадывать), дал понять, что нужна более сильная мотивация. В конце концов оформили. Тогда было немного неприятно, но по прошествии времени запишу этот момент "в плюс": всё-таки платформе небезразлично, кого набирают. Обучение на платформе. Учеба проходит в понятном формате. Каждую среду в 5 часов открывается новый модуль, который состоит из нескольких юнитов. Последней обычно бывает практическая работа, которую надо выполнить, сохранить на гитхабе и ссылкой прислать на проверку. На выполнение одного модуля дается три недели, но стоит учитывать, что через неделю будет новый модуль и, скорее всего, новая практическая работа. Отмечу, что до сих пор мне удавалось выполнять все модули менее чем за неделю. Исключением стала завершающая работа по PHP, над которой пришлось посидеть. Примерно через каждые пять недель даются "каникулы". Наличие расписания оцениваю со знаком "плюс": оно организует, а кроме того, таким образом платформа берет на себя ответственность дать всю программу курса в оговоренные сроки.Могу с уверенностью сказать, что сама программа курса мне нравится. Когда-то изучала программирование (другие языки и совсем другая область), и разница в подаче материала разительна. Здесь не возникает вопросов в духе "что я сейчас делаю и зачем это вообще", уже в третьем модуле верстается интерактивная инструкция по Git, материал подается от простого к сложному (Markdown, HTML, CSS, JavaScript, PHP).В большинстве случаев материалов модуля достаточно для выполнения практики, однако исключения бывают. Общение с гуглом для меня никогда не было проблемой, но, скажем, в одном из проектов, на основе которого нужно выполнить дз, внезапно используется Bootstrap, которого не было в курсе. Думаю, подобные моменты могут вызвать определенные трудности, хоть при сдаче знание этого самого бутстрапа и не оценивается. Для таких случаев было бы неплохо записать какой-нибудь содержательный вебинар по проблемной теме.Общение проходит на платформе Slack (у центра карьеры есть чат в ТГ). В слаке можно задать вопросы координатору, менторам, наставникам и одногруппникам. Я из тех людей, кто сто раз подумает и погуглит, прежде чем спрашивать, но на те вопросы, что задавала, получала своевременный ответ. Атмосфера в слаке доброжелательная и мотивирующая. Более социальные граждане общаются весьма активно)Временные затраты. До сих пор обучение было для меня не особенно напряжным. Конечно, приходится считаться с тем, что теперь у меня есть УЧЕБА, свободного времени поубавилось, но совмещать с работой (если, конечно, у вас стандартный график) и другими необходимыми делами вполне реально. Стараюсь уделять по вечерам 1-2 часа и при необходимости до 4-х часов по выходным. Нагрузка, на мой взгляд, распределена немного неравномерно – расслабленные недели чередуются с загруженными. На просмотр вебинаров и доп. материалов времени не всегда хватает. Так же как на посещение вебинаров в зуме. Время проведения (19-00), на мой взгляд, рановато, если вы работаете по стандартному графику и тратите еще некоторое время на дорогу домой. Вебинары потом можно посмотреть в записи, но иногда хочется и присутствовать.В целом же мне очень нравится. Учиться интересно, и формат онлайн-обучения мне подходит. По средам жду открытия нового модуля; по вечерам, даже когда устала, не возникает мысли: "О нет, еще и программировать") Мой прогресс за эти четыре месяца меня вполне устраивает. Опыт в самообучении у меня большой, но уверена, что сама в такой короткий срок столько не освоила бы (если бы вовсе не растеряла мотивацию по дороге). Недочеты, конечно, есть, но в целом я получила больше, чем рассчитывала, так что ставлю высшую оценку.

Плюсы: Интересно, последовательная и объемная программа, удобный канал в слаке, надежная поддержка менторов и координатора

Минусы: Платформа иногда лагает, кое-какие вопросы в программе не отражены, дороговато