Алгоритмы и структуры данных

Материал курса хороший, преподаватели профессионалы своего дела. Но есть ряд больших "особенностей": 1. отвратительная платформа, совершенно не mobile friendly. Сплошной стыд в 2022 году... 2. Внимательно читайте договор о возврате денег, ибо даже если курс не зайдет, вам никто на следующий день больше 50% не вернет, а спустя пару недель, вежливо намекнут на возврат 10% с улыбкой. Эти две особенности заставили нас отказаться от них как от потенциального поставщика обучения для компании. Выбрали более гибкую школу с аналогичным контентом.

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения