Алгоритмы и структуры данных

Закончил курс "Специализация Data Science". Результатом доволен: курс позволяет осовить специальность с нуля. Теперь в поиске работы по этой специальности. Преимущества: Матреиал хорошо структурирован с постепенным увеличением сложности и углублением в детали. Хорошая поддержка, на все вопросы получал ответы менторов. Минусы: Нет строгих дедлайнов по самостоятельным работам, можно отстать от плана и не успеть закончить курс в установленный срок.

Full Stack Python! Не вернут вам деньги! Не связывайтесь! Как только вы начнете учиться, по договору 80% вы уже будите обязаны им оплатить, я брал рассрочку, обучение не закончил. На каком то этапе я понял что нужно бросить работу и заниматься учебой по 3-4 часа в день минимум (если вы начинаете с нуля). Бросить работу не каждый себе может позволить, решил прекратить обучение, связался с организаторами и попросил расторгнуть договор и прекратить оплату. В итоге мне сказали, мы вам уже показали часть материала (примерно 7% от курса), поэтому вы по договору обязаны оплатить обучение. В итоге, учебу бросаешь, рассрочку дольше платишь. Такой же опыт обучения получился у моих друзей, которые примерно в одно время покупали курсы у них. Не обольщайтесь словам менеджеров, которые вам будут красочно описывать предстоящее обучение. Меня лично уверяли в том, что ежедневно достаточно будет уделять час для обучения - это не так! Речь идет о курсе Full Stack Python. Все эти курсы требуют огромного количество времени. В процессе обучения некоторые уроки не работали из за багов. Много надо искать самому, будите терять много времени на поиск материала, который описан правильно и понятно. Заказывать позитивные отзывы сейчас доступно каждому.