Data Engineer

Курс Специалист по Data Science от SkillFactory. Проучился на курсе 11 месяцев из 12, вынужден бросить, потому что глубина обучения не соответствует сложности предмета. Даются обзорные материалы, а все знания приходится самостоятельно искать в интернете. Плюсы курса: - очень актуальная тема - хорошие преподаватели Минусы курса: - менторы игнорируют вопросы - мессенджер Пачка не настроен (например, ментора вообще там нет и написать ему невозможно) - координатор ничего не знает, что-то у кого-то уточняет, но вопросы не решает - связи выше чтобы пожаловаться нет, стандартный ответ - пишите в саппорт - платформа LMS работает медленно со сбоями, поиск по материалам отсутствует совсем, по хлебным крошкам переход в начало курса - материалов откровенно мало, особенно по сложным темам, всё обзорно - на ошибки не реагируют (например, в модуле Модуль 6. Комбинаторика и основы теории вероятностей была ошибка, про которую я написал, но мне все равно снизили баллы за правильный ответ) - сложность домашних заданий не соответствует обзорному изучению библиотек Python для машинного обучения В итоге курс подходит тем, кто уже погружен в тему и хочет покрасоваться своими знаниями и завести знакомства через нетворкинг. Не рекомендую курс, если вы хотите получить новую для вас специальность, задать вопросы некому, помощи не ждите. И трудоустройства тоже, потому что джуны в этой теме никому не нужны.

На данный момент (22.09.21) прохожу обучение на SkillFactory на курсе QAP. Обучением в целом доволен, главной причиной, по которой выбрал SkillFactory, стал формат обучения: очень удобно, когда ты не привязан к расписанию и педагогам. Помощь менторов и одногруппников также дают плюс этой платформе. По учебе: прошел два модуля пока, особол сильно не напрягался, для нытиков: да, есть дополнительная информация, которую нужно искать в интернете, но ее немного(все зависит от базового уровня подготовки, если читать-писать умеешь, то норм, остальным сложнее)