Data Engineer

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer. Программа длится 2 года. Плюсы: Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары. Много практики, чем дальше, тем больше и больше. По организационным вопросам на связи всегда координатор. По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель. Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков, как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещё учусь, но уже взаимодействовал с ними. Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы. Минусы: Comunity как я его себе представляю практически нет. Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно. Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция. Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.

Прохожу курс "С++ разработчик". Учусь около месяца. Плюсы: - качественная подборка теоретического материала. Без лишней воды и заумных рассуждений; - интересные задания на самопроверку; - грамотная работа службы поддержки, ментора и наставника. Обращался несколько раз, ответ всегда был предоставлен достаточно быстро. Минусы: - курс сложен для человека без опыта в программировании на с++. Информации много, сроки на освоение маленькие; - часть заданий к модулям студент должен проверять самостоятельно. Хотелось бы, чтобы все домашние задание проверял специалист; - часть заявленного функционала не работает: пока не было ни одного вебинара, 15 минутные знакомства между студентами отсутствуют.