Data Engineer

Достойное введение в тему. Дальше - сам. В апреле 2020 записался на курс Data Science.За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.Считаю, что деньги и время не потеряны.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью

Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее

Не стоит идти на курсы, кроме data science Знакомые рекомендовали курс data science, но тк мне было нужно направление python, выбрала fullstack python. К сожалению этот курс оставляет желать лучшего, много ошибок в модулях, нет никаких созвонов, одна теория, те немногие вебинары которые были в программе, были все время не доступны, если не написать специально в саппорт. В зуме провели всего два вебинара, чтобы получить запись к которым опять надо было писать и просить. Мне кажется руководство просто открыло другие специальности, пользуясь тем что многие хвалят курс дата саенс и логично ожидают такого же качества, но увы его нет

Плюсы: никаких

Минусы: Мало практики, теория и та с ошибками, никаких созвонов и вебинаров, в целом наплевательское отношение к курсу