Data Engineer

Кидают людей от проекта "цифровые профессии" Я подала заявку в Скилфактори по проекту "Цифровые профессии" на профессию "Графический дизайнер" очень хотела обучиться и наконец то работать на работе мечты, оформила там "безработного", потом они мне пишут, что у них два теста, Окей, я прошла первый, там просто на понимание куда поступаешь, потом второй тест - "Мотивационный", он состоял из тех вопросов: цель, личные качества, опыт, что хотите получить после обучения и какой распорядок дня. Я все расписала, красиво и думаю ну все, жду ответа, а обработка 7 дней было написано, но мне ответили уже на следующий день. И, отказ. Отказ из-за одного пункта из шести. Серьезно? Какие там пункты? Организованность, формулировка цели, изложение подробно личностных качеств, уделяемое время на обучение, мотивация выбора курса и последний пункт - это завышенные ожидания от получения профессии. Серьезно? Это вообще адекватно? У меня вот адекватные оценки и представления о будущей работы, я не витаю в облаках, рационально думаю. А они забыли выключить ЧСВ, что после из курса выходят только невероятно какие специалисты, не думаю... Вообще сложилось впечатление, что они сразу кидают людей, которые хотят послужить от проекта "цифровые профессии". Так что сразу предупреждаю, не тратьте свое время на этих зазевавшихся.Вот на фото критерии для поступления.Ещё и предложили пройти, как утешительный приз, мини-курс.

Плюсы: Отсутствуют

Минусы: Кидают людей

Получил больше, чем ожидал ) Попал на курс неожиданно. Давно подумывал, что надо попробовать Питон, возникла задачка, где он может помочь. Моя работа связана с научно-исследовательской деятельностью. Вот тут проскакивает реклама акция датасайнс... питон..., ну думаю жмыкну... Через несколько дней я уже на курсе ).Сказать, что мне интересно, это ничего не сказать. Когда я узнаю и начинаю уметь, что-то новое я уже испытываю огромное удовольствие (тут это есть). Неожиданно я начал узнавать "подчерк" людей учившихся в этом направлении в работах молодых учёных, мне сразу становится понятна логика построения их работы и в каких-то неожиданных направлениях это становиться свежей струёй (также планирую реализовать в будущем одну задумку). В машинном обучении необходимо знать определённые области математики, статистики. До этого статистику использовал можно сказать по остаточному принципу. Но недавно она понадобилась и тут параллельно на курсе пошёл близкий раздел (случайности не случайны), ну как не радоваться. Плюсом является ещё то, что эти все курсы явно имеют иностранное влияние и используется другая литература, а это иногда очень нужно. Когда говорят об одном и том же, но по разному, то проскакивают такие вещи, что тебя вдруг осеняет... ах вот зачем это (можно сказать, что исправляю свои пробелы). Пока я ещё учусь (наверное где-то экватор...), полного отзыва пока не могу написать, но пока положительное перевешивает. Да к слову о новом направлении, тут есть широкий диапазон. Чтоб пройти курс можно по минимуму поднахвататься и пройти, можно добросовестно стараться смотреть допматериалы, а можно ещё разбирать какие-то вещи с преподавателями или менторами и ещё поднять свой уровень. Ограничением является только готовность выделить время. На счёт трудоустройства ничего не знаю, у меня это не было приоритетом. Чтобы менять работу это надо зп не меньше чем сейчас, такой вариант маловероятен. Если завести подработку в этой области, рано пока говорить я ещё не отучился.Минусом является то, что у меня это много времени занимает, все остальные хобби практически замерли, но считаю этого того стоит ). Также я мало занимался программированием, так как писал расчётные программы на С++, но там было важно получить новый научный результат, программа это был, чисто твой инструмент и никто её сильно не смотрит, красиво написано или нет, по всем ли правилам, оптимально или нет, это было параллельное самообразование. А тут приходится новый язык осваивать, это занимает время, жена начинает коситься... хотя это вечная тема )

Плюсы: новое знание; неожиданный положительный эффект в основной деятельности; широкий диапазон возможностей получить дополнительные знания и умения.

Минусы: требует время; сложный материал порой так упрощается, что становится бесполезен; присутствуют небольшие нестыковки в материале.