Data Engineer

Всем доброго времени суток! Выбрал курс "frontend-разработчик", потому что заинтересовала эта область и планирую работать по профессии. Сложности были в основном с понимаем некоторых тем (к примеру ООП, Webpack, React, TypeScript), также была скорее не сложность, а моя не внимательность в проекте книжный магазин - поэтому я пользовался такими интернет-ресурсами как YouTube, Google и прочее. Поругать я считаю не за что. Похвалить могу за дизайн платформы по обучению (лично мне он показался удобным), также могу отметить, что когда я задавал вопросы в чате "pachka" то мне не говорили что и как делать, мне намекали и давали советы - я считаю это отличным, потому что никто меня за ручку водить не будет на работе. Времени на учёбу хватало так как курс предоставляет возможность прохождения в любое удобное вам время. Полученные знания я в данный момент применяю в своём портфолио, которое начал делать, а также я нашёл в Telegram людей, которые также только недавно в этой сфере и уже с одним мы совместно разрабатываем проект используя к примеру git - для совместной работы, также такие технологии как React, SCSS и тому подобное.

Очень долго выбирала где обучаться прежде чем выбрать SkillFactory. Устроила цена курса, продолжительность обучение (у меня год, начала в декабре 2020) и порадовало общение с менеджером. Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.