Data Engineer

Специализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег! Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс!Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги. Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете.Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото. В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке, но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде.И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно.В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете! Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом))Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза.И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии.Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета.Порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.

Плюсы: Отличный суппорт, отвечают быстро и почти 24/7. Если проявить настойчивость все таки можно получить интересующие знания от преподавателей. В курсе встречаются бонусы от партнеров.

Минусы: Курс неоправданно дорогой. Материала дается мизер. Практики никакой. Гораздо разумнее купить современных книг по интересующим темам.

Платформа для получения новых навыков Всех приветствую.Приобрел курс Специализация «Аналитик данных». Цель приобретения - получения новых навыков, которые включены в пакет данного курса, а это Google Sheets, SQL, Power BI и Python. Кроме того в курс включен статистический анализ и основы аналитики в маркетинге и продукте. Материал изложен структурировано с системой подсказок и закрепления знаний.В личном кабинете представлено полное расписание курса и график прогресса обучения.На любой вопрос связанный с изучением, сложностью в понимании программы или загвоздки при решении задачи ВСЕГДА будет отвечен компетентными практикующими менторами в прикладном комплексе Slack.Проводятся онлайн вэбинары, где менторы разжевывают информацию и отвечают на вопросы. Те, кто не смог поучаствовать, могут посмотреть в записи.Для тех кто решил ускорится в обучении применены программы перехода на более ранний поток.В ходе обучения также обеспечена поддержка куратора курса, который подскажет что сделать и поможет в сложных ситуациях в обучении, включая личные форс-мажоры.В общем подачей материала, структурой обучения и полученными знаниями полностью удовлетворен.Однако данная платформа не подойдет для тех, кто просто хочет отсидеть время и получить сертификат. На курсе необходимо учиться, разбираться в материале, развивать логику и оттачивать свои навыки.Всем, кто рассматривает и выбирает платформы для обучения новым инструментам рекомендую к рассмотрению SkillFactory.

Плюсы: Структурированная подача материала с системой закрепления знаний

Минусы: Минусы находят те, кто не хочет учиться