Data Engineer

Доступно и Интересно Довольна тем, как подан материал по теме "Типы данных". Вебинар в конце прекрасен. Там есть то, чего нет ни в курсе, ни в шпаргалке.Побольше бы задачек.Не понятно, надо ли принимать участие в вебинарах, на которые часто приглашают. Организаторы пишут для какого уровня этот вебинар, а этого уровня в программе нет и возникает вопрос, я прошёл указанный уровень или ещё нет?

Плюсы: Доступно, интересно, информативно

Минусы: Мало задач

Реальный классный ресурс для подготовки себя к специальности DS До того как я решил записаться на курс, я узнал мнение своего друга, который уже учился на курсе, я прочитал все отзывы, причем выбирал я среди я. практикума и skillbox, но выбор свой остановил на skillfactory и ни чуть не пожалел. Классные ментор, тьютор, отличное отзывчивое сообщество с поддержкой в slack. Оглядываясь на себя год назад, я бы никогда не поверил, что смог бы добиться таких же высот и получить такого качества знаний, опираясь просто на открытые источники. Столько проектов, столько часов видео, столько соревнований на kaggle. Особенно стоит отметить: приглашенных квалифицированных специалистов из различных передовых областей machine learning.

Плюсы: качественная мат. часть, хороший уровень подготовки по python, забота в обучении и квалифицированные специалисты

Минусы: бесплатная версия slack(сообщения из истории удаляются), доступ к курсу не остается после окончания