Data Engineer

Закончил курс по ручному тестированию (QAM), т.к. хочу сменить направление профессиональной деятельности. До этого работал в морском флоте. В целом курс достаточно прост в освоении. Никаких сложных и глубоких концепций нет. Стиль подачи информации также прост для восприятия, иногда даже слишком упрощен, на мой личный взгляд. Хорошая служба поддержки, как на уровне преподавания, так и на уровнях организации и техобслуживания платформы. Реагируют довольно быстро и результативно. Из субъективных недостатков: иногда незначительные косяки в структуре самих модулей курса. Также лично мне хотелось больше отдачи от менторов. Они хорошо поддерживают в плане психологического настроя и хорошо оценивают выполненные задания, но было бы полезно вместо этого получать какие-то советы по углублению знаний. Времени на учебу вполне хватает. Конечно, это все индивидуально и у каждого свой темп, но в среднем с этим вопросом все здорово. Также радует возможность переносить дедлайны, если что-то все-таки не успеваешь. В целом курс понравился со всех сторон, все недостатки, которые были найдены, либо субъективны, либо незначительны. На скриншоте пример практического задания.

Не стоит идти на курсы, кроме data science Знакомые рекомендовали курс data science, но тк мне было нужно направление python, выбрала fullstack python. К сожалению этот курс оставляет желать лучшего, много ошибок в модулях, нет никаких созвонов, одна теория, те немногие вебинары которые были в программе, были все время не доступны, если не написать специально в саппорт. В зуме провели всего два вебинара, чтобы получить запись к которым опять надо было писать и просить. Мне кажется руководство просто открыло другие специальности, пользуясь тем что многие хвалят курс дата саенс и логично ожидают такого же качества, но увы его нет

Плюсы: никаких

Минусы: Мало практики, теория и та с ошибками, никаких созвонов и вебинаров, в целом наплевательское отношение к курсу