Data Engineer

Обучался по специальности Web разработчик на Python программе цифровые профессии. Качество материала низкое, объясняется непонятно. Кому-то может и понятно но мне, как человеку в первые столкнувшимся с программированием не понятно. Многие примеры кода из уроков не работают, практических задач нет после каждого урока. Есть вроде контрольных работ в конце модуля, но не каждого, где нужно написать целую программу, но учитывая тот факт что до этого предшествующий материал абы как преподнесен, написать целую программу сложно. Модуль по HTML, CSS не вызвал сложностей преподнесён понятно (да в прочем HTML, CSS сами по себе не сложны). Java scrlipt понятен. А Python и Джанго отвратительно преподнесен. Как будь то материал составлен из несвязанных между собой кусков текста. А Докер на Линукс совсем не понятно. На каждом шаге выходят ошибки, ментор отвечает раз в сутки, и в итоге ошибки устранить не удалось. Пробовал работать на разных версиях Линукса и даже сервер на убунту арендовал. Так линукс и не освоил и в итоге не успел сделать финальную работу. В итоге диплом не получил, деньги потрачены зря. Сейчас приходится восполнять пробелы в обучении самостоятельно. Купил пару книг по Питону и Джанго, и о ЧУДО в них все понятно и подробно объяснено. Оказывается есть бесплатные понятные курсы в инете с кучей задач которые помогают практиковаться.

Реальный классный ресурс для подготовки себя к специальности DS До того как я решил записаться на курс, я узнал мнение своего друга, который уже учился на курсе, я прочитал все отзывы, причем выбирал я среди я. практикума и skillbox, но выбор свой остановил на skillfactory и ни чуть не пожалел. Классные ментор, тьютор, отличное отзывчивое сообщество с поддержкой в slack. Оглядываясь на себя год назад, я бы никогда не поверил, что смог бы добиться таких же высот и получить такого качества знаний, опираясь просто на открытые источники. Столько проектов, столько часов видео, столько соревнований на kaggle. Особенно стоит отметить: приглашенных квалифицированных специалистов из различных передовых областей machine learning.

Плюсы: качественная мат. часть, хороший уровень подготовки по python, забота в обучении и квалифицированные специалисты

Минусы: бесплатная версия slack(сообщения из истории удаляются), доступ к курсу не остается после окончания