Data Engineer

Отличная площадка для старта, интересный и доступный материал Решил закрепить свои знания в тестировании и искал подходящий курс. Очень долго фильтровал различные площадки пока не наткнулся на эту площадку. Почитал отзывы, глянул уже прошедшие курсы, решил попробовать и не ошибся. Курс - "Инженер по ручному тестированию". Понравился подход к обучению, больше практики. Много ссылок на доп материалы, которые могут быть интересны начинающему тестировщику. Видео объяснения и упражнения на закрепление. Условно свободное время выполнения заданий. Я будучи работающим лишь раз делал запрос на продление времени выполнения практикиИз условно негативного - в некоторых видео дикторы иногда запинаются и часто используют слова паразиты или "жуют" слова, что растягивает хронометраж(Что можно было объяснить за пять минут, разжёвывают десять). И многие задания предполагают работу в группе(Проверки заданий как минимум и обсуждение в идеале) Но этого не было уже к середине первого блока. Разумеется это зависит по большей части от студентов, но хотелось бы чтобы менторы как-то подпинывали людей на более активное обсуждение в группе.Как итог, я могу рекомендовать этот курс для новичков, тех которые не знают с чего начать погружение в тестирование..

Плюсы: Доступный материал Возможность проходить обучение в удобное время Отличная практика

Минусы: Некоторым ребятам, озвучивающим видео, стоит поработать над дикцией. Вялая работа с другими студентами в группе

Получил больше, чем ожидал ) Попал на курс неожиданно. Давно подумывал, что надо попробовать Питон, возникла задачка, где он может помочь. Моя работа связана с научно-исследовательской деятельностью. Вот тут проскакивает реклама акция датасайнс... питон..., ну думаю жмыкну... Через несколько дней я уже на курсе ).Сказать, что мне интересно, это ничего не сказать. Когда я узнаю и начинаю уметь, что-то новое я уже испытываю огромное удовольствие (тут это есть). Неожиданно я начал узнавать "подчерк" людей учившихся в этом направлении в работах молодых учёных, мне сразу становится понятна логика построения их работы и в каких-то неожиданных направлениях это становиться свежей струёй (также планирую реализовать в будущем одну задумку). В машинном обучении необходимо знать определённые области математики, статистики. До этого статистику использовал можно сказать по остаточному принципу. Но недавно она понадобилась и тут параллельно на курсе пошёл близкий раздел (случайности не случайны), ну как не радоваться. Плюсом является ещё то, что эти все курсы явно имеют иностранное влияние и используется другая литература, а это иногда очень нужно. Когда говорят об одном и том же, но по разному, то проскакивают такие вещи, что тебя вдруг осеняет... ах вот зачем это (можно сказать, что исправляю свои пробелы). Пока я ещё учусь (наверное где-то экватор...), полного отзыва пока не могу написать, но пока положительное перевешивает. Да к слову о новом направлении, тут есть широкий диапазон. Чтоб пройти курс можно по минимуму поднахвататься и пройти, можно добросовестно стараться смотреть допматериалы, а можно ещё разбирать какие-то вещи с преподавателями или менторами и ещё поднять свой уровень. Ограничением является только готовность выделить время. На счёт трудоустройства ничего не знаю, у меня это не было приоритетом. Чтобы менять работу это надо зп не меньше чем сейчас, такой вариант маловероятен. Если завести подработку в этой области, рано пока говорить я ещё не отучился.Минусом является то, что у меня это много времени занимает, все остальные хобби практически замерли, но считаю этого того стоит ). Также я мало занимался программированием, так как писал расчётные программы на С++, но там было важно получить новый научный результат, программа это был, чисто твой инструмент и никто её сильно не смотрит, красиво написано или нет, по всем ли правилам, оптимально или нет, это было параллельное самообразование. А тут приходится новый язык осваивать, это занимает время, жена начинает коситься... хотя это вечная тема )

Плюсы: новое знание; неожиданный положительный эффект в основной деятельности; широкий диапазон возможностей получить дополнительные знания и умения.

Минусы: требует время; сложный материал порой так упрощается, что становится бесполезен; присутствуют небольшие нестыковки в материале.