Data Engineer

Мне 51 год, есть опыт обучения в советском техническом ВУЗе. Сейчас прохожу обучение по специальности "Аналитик данных". Не ожидал, что курс будет даваться мне так не просто. Приходится реально "вкалывать"! Хочется отметить качество материала - это не формальное прохождение тестов, а актуальная теория, закрепляемая практикой, то есть полноценная учёба ("нахаляву" не проскочишь). Ещё хочу отметить хорошую работу менторов, помогающих в освоении материала и выполнении практических заданий: доброжелательно и терпеливо объясняют, каким бы "тупым" ни был мой вопрос. Единственное неудобство - разница во времени между Москвой и Владивостоком вызывает задержку ответов. Ребята работают по московскому времени. В остальном - отлично! Рекомендую.

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения