онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 70

Факультет Управления персоналом

112250 руб 224500 руб
Скидка 112250 руб   -50%
Рассрочка: 3118 руб на 36 месяцев
2 занятия в неделю
12 мес
    https://gb.ru/geek_university/hrmanagement
Александр Леснов
09.01.2023
   10

Учусь в онлайн на Факультете DataScience в Медицине. Пока что разбираюсь в новой профессии. Лекции довольно содержательны и без воды. Лекторы всегда в конце занятий разбирают вопросы и это классно! Так же есть и бесплатные курсы, там можно все таки почерпнуть что то дельное. В сообществе тебе всегда готовы помочь. Поддержке конечно уважение! Записи уроков можно скачивать что удобно при нестабильном интернете. Хорошо составленная программа обучения. Позволяет поверхностно пробежаться по основным аспектам языка программирования Python, эффект "края" заставляет и укрепляет интерес к возможностям языка. При выполнении завершающих заданий ощущается острая необходимость систематизировать полученные знания. Хотелось бы выразить отдельную благодарность Марии Андреевой за чуткость к студентам и самообладание на вебинарах. Не понимаю почему минусуют отзыв? Никто за Вас учиться не будет ребята)))) Все сами!!! Никто за ручку на работу не отведет и не покажет что делать. Грызите, узнавайте, задавайте вопросы, ищите. Платформа дает необходимую базу. Дополню отзыв по курсу Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Пришлось потрудиться, было предельно мало времени для написания проекта. Понравилась преподаватель Татьяна Булгакова, на проверке д/з, по желанию дает хорошие комментарии по сделанным ошибкам, отдельная благодарность за терпение к студентам)

Источник: Яндекс.Отзывы
DmitriiZhegalov
12.11.2019
   8

Отличные преподаватели, дисциплинирующий эффект, методическая структура курсов на 3-ку Являюсь студентом факультета BigData, на настоящий момент завершил 5 курсов из 25 предусмотренных на факультете (с учетом подготовительных, факультативов и курсов "вне четверти").Делюсь впечатлениями:I. Процесс обучения организован в достаточной мере удобно (утверждаю с позиции человека, который как правило занят на основной работе по 10-12 часов в сутки). В частности: - любой пропущенный онлайн ветеринар можно просмотреть в записи;- темп обучения не дает расслабляться и сильно дисциплинирует за счёт дедлайнов по домашним и итоговым курсовым заданиям (особенно актуально для тех, кто не может самоорганизоваться для самоообучения); - преподаватели/наставники доступны в чате Telegram и готовы проконсультировать при возникновении вопросов;- в этом же чате можно пообщаться/побрейнштормить со своими одногруппниками;- технологическая платформа учебного портала интуитивно понятна в плане интерфейсного взаимодействия по сдаче ДЗ, взаимодействию с преподавателем, доступу к учебным материалам. При этом отмечу, что, по моему мнению, не хватает встроенной среды разработки с тренажерами для отработки кодинга (подобную реализацию встречал на конкурирующих образовательных порталах).II. Отдельно про ДЗ - задают много и стоит понимать, что весь процесс обучения будет отнимать много времени. Вместе с работой вряд ли будет оставаться время на личные дела. При этом, вебинары+ДЗ - это только минимум для погружения в тему. Для того, чтобы действительно приобрести и закрепить навыки необходимо будет уже самостоятельно "набивать" руку на каких-либо задачах. То есть, курсы познакомят с инструментарием, введут в предметную область, дадут представление о той или иной технологии, а скилл необходимо нарабатывать самостоятельно.III. Что касается преподавателей, то на всех пройденных мной курсах встречались максимально заинтересованные и отзывчивые преподаватели. Это проявлялось как в процессе проведения непосредственных вебинаров, так и при взаимодействии в "оффлайне" по возникающим вопросам.Преподаватели дают максимум того, что предусматривается структурой курса (а бывает и больше). При этом, с точки зрения проработки самой структуры курсов с методической точки зрения, то тут, с моей точки зрения, не всегда всё так радужно.Как пример, в курсе по Базам Данных основной упор делался на реляционные БД (в частности MySQL), при этом про NoSQL БД информации было подано минимальное количество. Однако, уже в последующем курсе про Методы сбора данных активно применялась NoSQL БД - MongoDB, для оперирования с которой слушатели явно не были готовы.IV. Цены у GeekBrains чуть выше чем у конкурентов, но фактически компенсируются большим количеством промо-предложений. В целом впечатление положительное, не пожалел что ввязался во всю эту историю с самообразование, при этом есть трезвое понимание, что без своего собственного труда ничего не выйдет. Те люди, которые ожидают, что заплатят деньги, послушают вебинары и тут же станут программистами/дата саентистами/веб-дизайнерами - вам мимо.

Плюсы: Преподаватели

Минусы: Не всегда качественно проработана структура курсов/учебных материалов, цена

Источник: otzovik.com