Для не-технаря овладеть нужными скилами в IT-профессии очень сложно. Задаешь вопрос - а люди тебя просто не понимают. Вот по аналогии с кулинарной книгой Молоховец: " Спуститесь в ледник и возьмите кринку свежайших слиивок". А вот поди ж ты объясни, что у тебя нет кринки, и сливок тоже, а как оборудовать ледник ты даже примерно не в курсе. В этом плане Практикум оказался большим подарком: никто и не ожидает от тебя какой-то предварительной подготовки. Прежде всего, мне рассказали, какие именно скилы в профессии мне нужны обязательно, а какие второстепенны (а то, безумие аббревиатур и вариантов скилсетов аналитика на том же hh непросвещенного человека вводит в ступор - и я не была исключением). Затем дали начальное знание каждого из базовых скилов - где-то более глубоко, где-то поверхностно, но куда дальше копать (со ссылками, деталями, кратчайшими путями) стало совершенно очевидно. Теперь более детально: Скажем, если python (pandas, myplotlib, numpy) после курса нужно просто практиковать-практиковать-практиковать и читать про классные юзкейсы, то SQL надо добирать довольно много (но это не так сложно). А вот матстат, тервер, визуализация, А/В и дашбордостроение - на мой взгляд, только на уровне поверхностного знакомства, и нужно еще много месяцев глубоко погружаться в предмет. В работе мне волею судеб больше всего нужен SQL (он у меня после практикума ооооочень подтянулся) и матстат - с которым пока сражаюсь с переменным успехом - и тут практикума явно недостаточно. Впрочем, если вы технарь, вам будет много проще. Питон, увы, пока толком не пригодился, и это конечно не идет ему на пользу (( Лично меня по окончанию курса посетило два противоположнонаправленных чувства: 1) как мало я еще знаю после 6 месяцев очень усиленной работы 2) как здорово, что я теперь точно знаю куда двигаться дальше!
