Machine Learning

Если у вас нет опыта в программировании, не советую В общем для совсем начинающих курс не приспособлен. 1 на 1 вам никто там ничего объяснять не будет. Мне было сложно понимать некоторые концепты, а их никто не объяснял.При том, что я далеко не тупой, и владею английским в совершенстве.Также возник вопрос по возврату денег за не пройденное обучение. Скорее всего, вам вернут что-то, но сумма будет намного меньше чем вы ожидаете (читайте оферту!).Итог: если вы совсем начинающий, запишитесь на какой-то буткэмп где вы будете физически общаться с людьми. Обучение онлайн и по видео скорее всего не сработает, если вы не готовы искать всю информацию сами и нанимать дополнительных репетиторов, которые будут вам разжевывать домашнюю работу Skillfactory.Я часть работ ДЗ по курсу именно так и сдавал, так как материал был не понятным для меня.

Плюсы: Дает базовое понимание

Минусы: Для начинающих будет слишком сложно

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения