Machine Learning

Обучался по специальности Web разработчик на Python программе цифровые профессии. Качество материала низкое, объясняется непонятно. Кому-то может и понятно но мне, как человеку в первые столкнувшимся с программированием не понятно. Многие примеры кода из уроков не работают, практических задач нет после каждого урока. Есть вроде контрольных работ в конце модуля, но не каждого, где нужно написать целую программу, но учитывая тот факт что до этого предшествующий материал абы как преподнесен, написать целую программу сложно. Модуль по HTML, CSS не вызвал сложностей преподнесён понятно (да в прочем HTML, CSS сами по себе не сложны). Java scrlipt понятен. А Python и Джанго отвратительно преподнесен. Как будь то материал составлен из несвязанных между собой кусков текста. А Докер на Линукс совсем не понятно. На каждом шаге выходят ошибки, ментор отвечает раз в сутки, и в итоге ошибки устранить не удалось. Пробовал работать на разных версиях Линукса и даже сервер на убунту арендовал. Так линукс и не освоил и в итоге не успел сделать финальную работу. В итоге диплом не получил, деньги потрачены зря. Сейчас приходится восполнять пробелы в обучении самостоятельно. Купил пару книг по Питону и Джанго, и о ЧУДО в них все понятно и подробно объяснено. Оказывается есть бесплатные понятные курсы в инете с кучей задач которые помогают практиковаться.

Курс Специалист по Data Science от SkillFactory. Проучился на курсе 11 месяцев из 12, вынужден бросить, потому что глубина обучения не соответствует сложности предмета. Даются обзорные материалы, а все знания приходится самостоятельно искать в интернете. Плюсы курса: - очень актуальная тема - хорошие преподаватели Минусы курса: - менторы игнорируют вопросы - мессенджер Пачка не настроен (например, ментора вообще там нет и написать ему невозможно) - координатор ничего не знает, что-то у кого-то уточняет, но вопросы не решает - связи выше чтобы пожаловаться нет, стандартный ответ - пишите в саппорт - платформа LMS работает медленно со сбоями, поиск по материалам отсутствует совсем, по хлебным крошкам переход в начало курса - материалов откровенно мало, особенно по сложным темам, всё обзорно - на ошибки не реагируют (например, в модуле Модуль 6. Комбинаторика и основы теории вероятностей была ошибка, про которую я написал, но мне все равно снизили баллы за правильный ответ) - сложность домашних заданий не соответствует обзорному изучению библиотек Python для машинного обучения В итоге курс подходит тем, кто уже погружен в тему и хочет покрасоваться своими знаниями и завести знакомства через нетворкинг. Не рекомендую курс, если вы хотите получить новую для вас специальность, задать вопросы некому, помощи не ждите. И трудоустройства тоже, потому что джуны в этой теме никому не нужны.