онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Machine Learning

39240 руб 65400 руб
Скидка 26160 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/machine-learning
Аноним917662
17.03.2022
   2

Откровенное г..., которое, кстати, теперь купил Skillbox Проходил длительный курс от Skill[цензура] по Дата Саенс с 2020-2022 годы. Курс оказался откровенным обманом и г... м. Тот уровень подачи материала и поддержки который обещали менеджеры при продаже курса длился не более 2 месяцев - ровно тот период на протяжении которого можно было запросить возврат средств или отсрочку платежа. Как только прошел этот период все сразу ухудшилось.Конкретные претензии:1. Материалы лекций написаны убого и в разнобой. Очень часто в материале лекций было буквально пару абзацев и в конце лекции типа для отмазки какие-то "левые" ссылки на дополнительные материалы, типа разбирайтесь сами. Ссылки, кстати, очень часто были битые или устаревшие 2. В материалах лекций - немыслимое количество ошибок и опечаток. Причем опечатки не только в тексте, но и в важных формулах, что полностью искажало суть подаваемой информации. Служба поддержки на сообщения об ошибках не реагировала. Первое время я писал рипорты, а потом просто забил, т. к. понял, что они только отписываются, что починят, а по факту ничего не чинят3. Обещанные живые вебинары по ходу прохождения курса отсутствовали на протяжении 80% курса. Как я уже упоминал, по началу все было хорошо, были лекции, живые вебинары. Но потом вебинары по текущим темам которые я проходил пропали, минимум на полгода. Потом снова появились на короткое время и вновь пропали уже до самого конца курса. На вопросы в поддержку мне отвечали мол смотрите старые вебинары в записи на платформе. Но на вебинарах в записи нет возможности задать свой вопрос, поэтому это - совсем другая история.4. Расписание курса - это полный треш. Вначале немного поясню. Курс, который я проходил (как и все остальные курсы Skillfactory, я полагаю) имел свой график. То есть были четкие дедлайны по прохождению каждого модуля с финальным проектом в конце и на каждый модуль отводились также свои дедлайны. Эти дедлайны и расписание были важны так как была четкая дата сдачи финального проекта и если ты не успел, то все, диплом не получаешь. Перед тем, как купить курс, я уточнял у менеджеров по продажам, сколько времени необходимо приделять в неделю для успешного прохождения курса. Мне сказали, что достаточно будет 6-8 часов. По факту, это оказалось нереально, учитывая те задачи и ту подачу материала, которая была в курсе. Кроме того, расписание было составлено в разнобой. Допустим, открываешь ты один модуль и проходишь его без проблем за 3 дня. Ну и основываясь на этом опыте планируешь, что ты успеваешь к дедлайну по проекту. А потом открываешь следующий, а он в 5 раз больше и его и за две недели не пройти. Соответственно, все твои планы летят к чертям.5. Все практические задачи/проекты по результатам модуля привязаны к соревнованиям на Kaggle. Kaggle - это по сути такая платформа на которой дата саентисты меряются письками, пытаются решить какие-то притянутые за уши задачи и получить наибольший рейтинг. Так вот, все практические задачи в курсе были построены на основе этих соревнований на Kaggle. Я понимаю, зачем это было сделано, чтобы сэкономить на менторах, потому что им проще всего зайти посмотреть на твой рейтинг и все, зачет/незачет. Однако такой подход я считаю совсем бесполезным, т. к. большинство людей я уверен пришли на курс чтобы научиться чему-то реальному и получить работу дата саентиста, а не развлекаться от нечего делать. К примеру, тема выведения модели в продакшен в курсе была покрыта очень поверхностно и по-моему соответствующий модуль вообще был необязательным.Если постараться то можно вспомнить еще множество всего, к примеру, наплевательское отношение к работе некоторых менторов. Просто уже надоело расписывать, я думаю, и так все понятно. [вырезано модератором]- г..., не рекомендую.

Плюсы: нет

Минусы: подача материала практические занятия убогость материала цена

Источник: otzovik.com
danao
12.06.2021
   4

Специализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег! Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс!Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги. Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете.Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото. В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке, но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде.И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно.В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете! Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом))Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза.И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии.Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета.Порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.

Плюсы: Отличный суппорт, отвечают быстро и почти 24/7. Если проявить настойчивость все таки можно получить интересующие знания от преподавателей. В курсе встречаются бонусы от партнеров.

Минусы: Курс неоправданно дорогой. Материала дается мизер. Практики никакой. Гораздо разумнее купить современных книг по интересующим темам.

Источник: otzovik.com