Machine Learning

мошенники у них все просчитано и продуманно, вам преподносят материал не полноценный или не качественный, видеоролик с отвратительным звуком где шепелявый подросток рассказывает про функции в языке программирования ( не преподаватель а какой то ребенок, самородок\ вундеркинд и т. д.) информация в 80% не компетентная и начинается общение с менторами и другими учащимися, самый популярный ответ " читай внимательнее " после чего вообще не хочется общаться тем более через "Slack" это программа бесполезна и бестолковая хотя организаторы утверждают обратное. Запомните! никто вам помогать не станет, 85% помощи это пустая информация никчемная, вода по сути которая сквозь пальцы утекает. Вроде что-то сказали написали ответили а толку от этого и смысла в этом почти нет. Ищите все сами, учитесь в основном сами, вам говорят чему надо научится и вы сами всему учитесь и сами добываете ответы на вопросы, за деньги и не малые. тема модуля работа с виртуальными машинами, для студентов которые постигают курс и вообще науку с нуля, виртуальные машины работают в сетях, как локальных так и глобальных НО модуль "сети" в конце курса а виртуальные машины второй модуль, т. е. вам нужно быстренько сбегать куда-то и выучить там тему работа с сетями и сетевые подключения (научиться работать с сетями) потом вернуться и закончить модуль с виртуальными машинами. настройки которые вам дадут для подключения виртуальных машин 100% не соответствуют реальным настройкам, у вас ничего не получится если по предоставленным настройкам делать подключения. модуль основы программирования на Python то же самое, вы еще не поняли что такое python а вам уже говорят напишите программу. опять бежим куда-то быстренько учим язык программирования Python и пишем программу на модуле чтобы его закончить и начать новое приключение. как и прежде никто ничего не объяснит и не расскажет, поддержки никакой не будет, читайте внимательнее и все. минимальная цена курса была 120 000р в котором отвратительный материал отсутствие каких либо объяснений по материалу, вам втюхивают какую то туфту за реальные деньги. оплатив половину понимаешь что это все лохотрон и развод на деньги, потому как есть бесплатные курсы на которых все объясняют и рассказывают, показывают, общение происходит в собственном приложении платформы как для мобильного телефона так и на странице курса прям в чате сайта а не какой то там slack говеный, где ненавидят русских и приходится через vpn настройки этим шедевром пользоваться, устанавливая кучу сторонних приложений на комп, иначе ничего работать не будет, на бесплатных платформах дают реальные практические задания и принимают их на проверку оценка либо сдал либо не сдал, не понимаешь материал просто ушел и все, нравится учись дальше, хочешь больше поступай на платный курс в той же платформе. на платформе skillfactory вы НЕ вернете деньги за обучение, в случаи если вам что -то не понравилось НИКОГДА и НИКАК, они все продумали и все расписали в договоре, пункт возврат денег и расторжение договора есть, но только потому, что он должен быть. из оплаченных 50% курса а это 60 000р не вернули ничего, якобы был открыт доступ на 30% (которые я не видел даже и не знаю что они содержат) + к ним 50% от стоимости это якобы затраты платформы согласно договора и = 80% а оплачено только 50%, на сайте есть пункт прогресс, по прогрессу учебы стоит 10% освоенного материала. итог: за 10% материала заплатили 60 000р (50% от общего курса) и в возврате средств отказано. вывод: skillfactory мошенники или жулики, другое мнение отсутствует.Думайте прежде чем поступать на такие платформы как skillfactory и им подобные, читайте внимательно договор прежде чем согласиться на него, уточняйте, что по ихнему обучение с нуля, ищите курсы с названием для начинающих.

Плюсы: их нет

Минусы: из минусов все и состоит

Не было ни одного момента, чтобы я пожалел о своем выборе. Спасибо большое, SkillFactory! [SkillFactory, Data Science]Добрый день, всем читателям!I. Предисловие:В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Data Science" на платформе SkillFactory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Data Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения.II. Общие впечатления - обо всем поподробнее:1. "Программа курса".Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Python и SQL (основные инструменты любого Data Scientis'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFactory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Data Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу. 2. "Учебный процесс".Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Data Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsoft и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFactory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Data Science.3. "Поддержка студентов".Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь!4. "Техническая поддержка учебной программы".Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFactory не стоит на месте и старается быть лучше.5. "Практика".Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса.6. "Устройство на работу".SkillFactory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность.7. "Дополнительные вебинары".Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFactory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Data Science'ов на реальных данных.III. Подводя итог:1. "Плюсы".Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFactory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)!2. "Минусы".Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы... Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFactory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты!Спасибо за потраченное время!)

Плюсы: Поддержка студентов, поддержка и обновление материалов курса, практические задачи, форма и содержание материала, помощь в трудоустройстве.

Минусы: Для меня их нет, а так смотри текст отзыва.