Machine Learning

Выбрал курс QAP для начала работы в сфере IT. Решил сменить профиль работы и развиваться в новой и интересной для себя сфере. В период учебы некоторые темы вызывали затруднения (ООП на Python) и требовали больше времени на усвоение, однако, при должном усердии их можно освоить. Профессия потребует постоянного совершенствования и изучения новых методик и инструментов тестирования, поэтому, после обучения необходимо систематически изучать профильную литературу, доступные уроки и скринкасты, следить за развитием QA и своими навыками в этой специализации. В качестве пожелания хотелось бы увидеть на курсе более наглядные модули по ООП, примеры и специфику его использования в реальных проектах, подумать над созданием дополнительной тестовой платформы (программы, приложения) для отработки навыков в ООП. Её можно было бы использовать и на других курсах школы в рамках изучения Python. Планирую устроится работать по изученной специальности и приобрести опыт тестирования в реальных условиях.

Никому не советую Проходил курс по фронтенд-разработке, материал подается в основном в письменной форме, скопированной с общеизвестных источников, поддержка преподавателей просто никакущая, порой дней 5 можно было ждать проверки домашнего задания, ответы сухие и не направленные на исправление ошибок. В общем развития я никого не ощутил, ну точнее оно такое же как и при самостоятельных занятиях. Ну и вишенкой на торте является кидалово на деньги. Изначально говорили, что если отказаться от курса, то переплаченная сумма возвращается пропорционально количеству открытых модулей. Я открыл 18%, а оплатил 50%, т. е. 32% денег должны были вернуть, но как мне сказал чудо-сотрудник, в марте они в одностороннем порядке изменили политику и теперь, в связи с тем, что я открыл более 10% удерживают с меня 70%, т. е. ничего не вернут. Так что думайте дамы и господа прежде чем давать деньги этой шарашке.

Плюсы: не обнаружил

Минусы: одни сплошной минус