Machine Learning

Работающий курс "Аналитика данных" Работая экономистом уже много лет, решила расширить компетенции, познакомиться с современными методами работы с данными (ВУЗ был оочень давно). Сомневалась, надо ли мне оно за такие деньги.Решающим моментом выбора стало участие в 2-х дневном он-лайн Дне открытых дверей, где последовательно вкратце показали программы нескольких курсов, вживую можно было увидеть преподавателей, задать им вопросы в чат; еще момент - возможность возврата денег при отказе от учебы на любом этапе (на момент оплаты курса четко не понимала, смогу ли в текущей работе применить знания). Большим плюсом SF считаю комплексную поддержку студентов - по изучаемой программе курса, вопросы карьерной стратегии, предложения стажировок; подборки полезных ссылок на проф. каналы, ресурсы в сети. Возможно, кто-то и сам все находит, но мне в условиях ограниченного времени это помогает.В данный момент нахожусь на середине курса, отстаю от графика, бросать не собираюсь. Учеба оказалась несколько серьезнее и глубже, чем ожидала, курсовик стал целым испытанием...Мое мнение, что если у вас есть начальная подготовка (технич. образов.) и вы четко знаете, что темы курса вам нужны, применимы на практике сразу - учеба пойдет легко. Если пойдете с нуля (из гуманитариев) - то сложно, нужно будет явно больше 8 часов в неделю + делать задания сверх уроков, чтобы закрепить практику (с материалами и объяснениями конечно помогут).В целом курсом довольна, чувствую себя увереннее. Рассчитываю, что по завершению курса соединение моего профессионального опыта с новыми знаниями и навыками позволят мне выйти на новый карьерный уровень.

Плюсы: Понятная подача материала, много практических заданий, вебинары он-лайн и в записи, удобный интерфейс, всегда нахожу в Slack ответы, менторы и техподдержка на связи, полезные ссылки на дополнительные источники в сети

Минусы: Достаточно плотный график, “с нуля” в предложенном темпе большую часть тем не успеть. Иногда Иногда на самостоятельное ДЗ даются задания глубже, чем учебный материал, надо рыть самостоятельно...

Ребята хорошо делают свою работу. Обучаюсь в Skillfactory вот уже более полугода на курсе "Разработчик С++". До обучения не имела близкого знакомства со сферой программирования вообще, только небольшие поверхностные знания - хватала то тут, то там. Не было какой-то структуры получения знаний, не знала, к чему приступать в первую очередь, на что обращать более пристальное внимание.Благодаря Skillfactory, я получила методику обучения. Пришло понимание, что выучить синтаксис языка - не самое главное, важнее - понимать принципы и механизмы работы программирования в целом. За полгода обучения выделила для себя следующие плюсы:- Подача материала. Практика органично встроена в теорию, понятным языком раскрываются довольно сложные (для меня, как для новичка) аспекты программирования. Есть рекомендации по дополнительным материалам для более углубленного изучения. Практики много и задания интересно выполнять. Знания преподаются поступательно, есть структура. Объясняется почти все - не только "как сделать", но и "зачем", "почему", "какие есть другие варианты решения". Также в модулях описывают не только то, ЧТО нужно изучить, но и дают советы КАК заниматься, приводят рекомендации по организации собственного учебного процесса.- Система наставничества. Фактически в любое время в доступе есть менторы, к которым можно обратиться за помощью и объяснением. Обращалась несколько раз, получила решение своих сложностей. Однако, здесь хочу остановиться на минусе - порой, менторы переоценивают уровень знаний и отвечая на вопрос закапываются в сленг и терминологию. Для новичка хотелось бы слышать ответы более простым языком.- Дедлайны. Самостоятельное обучение крайне сложно с точки зрения дисциплины. Поэтому для меня наличие дедлайнов стало очень важным фактором - есть конечная точка, есть мотивация двигаться вперед. Спасибо, что вы контролируете меня)- Задания в группах. Для меня, как для человека ни разу не сталкивавшегося с непосредственной работой в сфере IT, было очень интересно выполнять задания в группах. Я "прощупала" систему коммуникаций, познакомилась с GitHub, планированием проекта, написанием тех. документации.- Общение между студентами. В общей среде можно задавать свои вопросы, давать ответы на вопросы других студентов и вообще чувствовать себя частью некоего сообщества. Это воодушевляет)Из минусов, конечно же, не могу не отметить стоимость обучения. Цены, положа руку на сердце, конские. Не будем говорить, что подобные цены сейчас на большинстве качественных курсов профессиональных школ, это и так понятно. Однако, жаба душит и принять решение потратить такую сумму денег действительно сложно. Также отмечу, что лично мне не хватило практических задач конкретно по теме функций, указателей и ссылок. Пришлось искать дополнительные материалы и задачники самостоятельно.Сейчас я приглашена на работу в качестве преподавателя программирования в колледже. Будет интересно сравнить мои знания, полученные на курсе Skillfactory, с уровнем преподавания этого учебного заведения.

Плюсы: - Подача материла - Система наставничества - Дедлайны - Задания в группах - Общение между студентами

Минусы: - Цена - Практические задачи по некоторым темам