Machine Learning

Достойное введение в тему. Дальше - сам. В апреле 2020 записался на курс Data Science.За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.Считаю, что деньги и время не потеряны.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью

Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее

Такое вот Skillfactory. Подписываешься на одни условия с бесконечными заморозками, продлениями, переводами в другие потоки, с полной свободой посещения. Об этом на платформе будут писать в курсе и даже на вопросы теста нужно будет ответить, бесконечное ли число заморозок в нашей школе, можно ли продлевать заморозки, сколько раз можно переводиться, в общем, добиваются, чтобы эту информацию обучающийся обязательно усвоил. Потом открывают тебе несколько модулей, чтобы обратного пути не было, изменяют условия и расчитывают сумму к возврату. Так и работает эта шайка.