онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Machine Learning

39240 руб 65400 руб
Скидка 26160 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/machine-learning
kak66tus
25.06.2021
   8

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения

Источник: otzovik.com
g1dcs
29.08.2022
   8

Курс помогает вникнуть в профессию с 0 Обучаюсь по программе профессионал Data science, ранее никогда не сталкивался с программированием и аналитикой, программа специально разработана для тех кто хочет понять профессию с ноля. Подробные видео ролики с объяснением программы подойдут для визуалов и аудиалов, а напечатанный текст для тех кто воспринимает все в тексте, очень отзывчивые менторы, которые помогают разобраться с заданиями, которые вызывают затруднения. Также есть достаточно практических заданий, которые помогают освоить материал. но не стоит забывать что дополнительно также нужно прилагать усилия, и читать информацию в открытых источников для усвоения полностью материала.

Плюсы: Хорошо разработана программа обучения, отзывчивый менторы и комьюнити

Минусы: Орфографические ошибки, некоторые темы скомканы

Источник: otzovik.com