Математика для Data Science

Проходил курс "Администратор Linux". Материал не совсем актуальный и не все примеры работают, сотрудники не сильно спешат исправлять и обновлять курс. На вопросы почему та или иная вещь работает некорректно или не работает вообще - ответ простой - нужно работать строго в той версии ОС под которую был написан курс. В целом чувствуется что весь курс собирали разные люди и единого стиля подачи нет, проверки того что получилось у них видимо то же не было. Многие вещи пропущены, многие вещи повторяются несколько раз исключительно из-за того что разные модули писали разные люди и даже не вникали что у "соседа" это уже обсудили. Платформа глючная, были постоянные проблемы со входом. В целом рекомендовать не могу. Интерес к обучению пропадает +- в середине т.к. чем дальше тем хуже подаётся материал. Начальные модули были не плохие

Очень интересные курсы. Обучаюсь уже полгода на 2-х годовом курсе по профессии Data scientist. Курс очень плотный, много полезной информации, без воды. Я перехожу в IT из энергетики, и мне достаточно просто дается освоение новой сферы, что не понятно, менторы и эксперты объяснят. Отвечают на вопросы быстро. Даже, бывает пишу среди ночи, в их нерабочее время, и все равно получаю ответ почти сразу же.Проекты на реальных данных, а не "сферические кони в вакууме". И код из проекта легко можно использовать на практике.Так же на платформе присутствует карьерный центр. Люди помогают составить резюме и подготавливают к собеседованиям.Уже сейчас полученные знания применяю на нынешней работе и потихоньку осваиваю freelance.

Плюсы: Обучение не на теории, а на практике. Уже во введении нужно решать задачки.

Минусы: Минусов то вроде и нету...