Математика и Machine Learning для Data Science

Обучаюсь на курсе «Профессия «Онлайн-маркетолог». Ощущение очень двойственное. Из плюсов: * прекрасная поддержка координатора — любой вопрос решается оперативно; переводилась в другую группу, слетал прогресс — все решили без проблем и быстро * достаточно много структурированного материала. Практические задания. Но — минусы: * странная ромашка с обучающими модулями. Проходишь тему иииии... Начинаешь проходить снова ее же, только с другим преподавателем. Что это было — баг или фича — я так и не поняла. Как и зачем это было сделано. Думаю, курс был обновлен, и просто остались старые и новые модули. Но я то потратила на это время! * менторы. Я не берусь судить их квалификацию, возможно дело в условиях работы. Но работают реально спустя рукава. В вопрос особо не вникают: отправляют поискать в открытых источниках. С ДЗ то же. Много сделал - просто молодец, вау, круто. Не очень много сделал — даже не разбираются. Кажется, оценивается объем, а не качество. Не получила пока от менторов вообще никакой пользы. В целом могу сказать так: курс может зайти тем, кто ну вот прям вообще ни бум-бум в маркетинге. Если же вы уже сталкивались в работе, вы итак знаете половину того что вам дадут. К тому же вся инфа уроков не глубже той, что есть в открытом доступе, разве что структурирована.

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения