Математика и Machine Learning для Data Science

Проходил курс SQL Basic+Pro для получения необходимых навыков по своей новой должности на работе. Получилось ли? Еще как! SQL я начал изучать по сути с нуля, но данный курс позволяет очень быстро въехать в тему (конечно при наличии склада ума технаря). Материал подается интересно, разнообразно, с примерами, видео, текстом. Все структурировано, разбито по блокам, удобно отслеживается в личном кабинете. Для закрепления всегда идут тесты/задания на написание кода, которые позволяют убедиться, что вы действительно запомнили хотя бы половину пройденного материала))) Есть чат, где можно запросить поддержку у менторов в случае затруднений, в том числе обсудить все задания с другими студентами. Без минусов тоже не обошлось (ну а где их нет?) За время моего обучения были довольно длительные перебои с доступом к платформе, т.к. они внедряли новую учебную платформу, меняли интерфейс и тд. Кстати на выходе получилось хорошо - личный кабинет с заданиями стал грузиться прям намного быстрее чем изначально. Обо всех проблемах кстати всегда уведомляли, поддержка всегда была на связи. Так что на практике можно сказать, что компания действительно отвечает за свою работу, и работает над улучшением продукта. За это респект! Если совмещаете курс с работой, и у вас всегда большая загрузка и в рабочее и в нерабочее время, прохождение курса конечно может затянуться. Однако, гарантированный доступ к курсу компания предоставляет целый год (после года вы уже не имеете поддержки от менторов, но доступ к курсу сохраняется - можете доучиться). В моем случае в связи с завалами по всем фронтам, я проходил курс даже больше года, и все равно смог его успешно завершить и получить сертификат. Это еще один плюс в копилку скиллфэктори :) Отдельно хотелось бы отметить финальный проект в блоке SQL PRO - это что-то. На мой взгляд, проект реально тянет на "pro". Его действительно можно сравнить с рабочим айти проектом на работе (конечно, в масштабах обучения и одного человека, но все же). Проект не абстрактный, очень даже приближен к реальной жизни (разработка системы кэшбека в банковской базе данных). Поначалу даже немного опешил от масштабов, но потом втянулся и действительно получил удовольствие, когда увидел всю проделанную своими руками (а главное головой) работу. Резюмируя, данный курс я рекомендую 100%. Мой уровень знаний до курса и после отличается кардинально. Главное, потом закреплять полученные знания на практике

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer. Программа длится 2 года. Плюсы: Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары. Много практики, чем дальше, тем больше и больше. По организационным вопросам на связи всегда координатор. По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель. Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков, как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещё учусь, но уже взаимодействовал с ними. Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы. Минусы: Comunity как я его себе представляю практически нет. Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно. Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция. Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.