онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Математика и Machine Learning для Data Science

50040 руб 83400 руб
Скидка 33360 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/matematika-i-machine-learn...
danao
12.06.2021
   4

Специализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег! Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс!Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги. Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете.Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото. В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке, но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде.И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно.В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете! Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом))Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза.И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии.Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета.Порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.

Плюсы: Отличный суппорт, отвечают быстро и почти 24/7. Если проявить настойчивость все таки можно получить интересующие знания от преподавателей. В курсе встречаются бонусы от партнеров.

Минусы: Курс неоправданно дорогой. Материала дается мизер. Практики никакой. Гораздо разумнее купить современных книг по интересующим темам.

Источник: otzovik.com
Константин М.
16.05.2023
   10

Прохожу курс Data Science. Вполне доволен. Удобная платформа, материал структурирован. Множество несложных практических заданий. После каждого раздела есть практика. Если что-то не получается, есть Пачка (аналог Slack), где можно задать вопросы ментору или поискать ответ на свой вопрос если на него уже отвечали. Менторы отвечают не супер быстро, зато вполне доходчиво и развернуто, с элементами кода (не полностью решение, а дают наводку на метод решения). С менторами общался всего пару раз (прошёл 40% материала курса), потому что находил ответы на аналогичные вопросы. Про качество материала скажу так что учат основам, но дают различные дополнительные ссылки на неплохие ресурсы для самостоятельного осваивания. График учёбы тоже вполне удобный - всё в записи и можно самому подстраивать процесс под себя. Пока всем доволен.

Источник: Яндекс.Отзывы