Математика и Machine Learning для Data Science

Как говорится «От любви, до ненависти- один шаг». Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFactory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово «Лояльность» не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю с удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс «Аналитик данных», так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023🤣Спрашиваю, как так, первый поток длится 1,6, а второй 1,2; то есть на 4 месяца меньше. Промямлили, типо сроки могут быть разными🤦🏽♀️ Советую всем, не связываться с этой компашкой, если вдруг у вас будет форс мажор или просьба, компания сделает вам разворот поворот.

Получил больше, чем ожидал ) Попал на курс неожиданно. Давно подумывал, что надо попробовать Питон, возникла задачка, где он может помочь. Моя работа связана с научно-исследовательской деятельностью. Вот тут проскакивает реклама акция датасайнс... питон..., ну думаю жмыкну... Через несколько дней я уже на курсе ).Сказать, что мне интересно, это ничего не сказать. Когда я узнаю и начинаю уметь, что-то новое я уже испытываю огромное удовольствие (тут это есть). Неожиданно я начал узнавать "подчерк" людей учившихся в этом направлении в работах молодых учёных, мне сразу становится понятна логика построения их работы и в каких-то неожиданных направлениях это становиться свежей струёй (также планирую реализовать в будущем одну задумку). В машинном обучении необходимо знать определённые области математики, статистики. До этого статистику использовал можно сказать по остаточному принципу. Но недавно она понадобилась и тут параллельно на курсе пошёл близкий раздел (случайности не случайны), ну как не радоваться. Плюсом является ещё то, что эти все курсы явно имеют иностранное влияние и используется другая литература, а это иногда очень нужно. Когда говорят об одном и том же, но по разному, то проскакивают такие вещи, что тебя вдруг осеняет... ах вот зачем это (можно сказать, что исправляю свои пробелы). Пока я ещё учусь (наверное где-то экватор...), полного отзыва пока не могу написать, но пока положительное перевешивает. Да к слову о новом направлении, тут есть широкий диапазон. Чтоб пройти курс можно по минимуму поднахвататься и пройти, можно добросовестно стараться смотреть допматериалы, а можно ещё разбирать какие-то вещи с преподавателями или менторами и ещё поднять свой уровень. Ограничением является только готовность выделить время. На счёт трудоустройства ничего не знаю, у меня это не было приоритетом. Чтобы менять работу это надо зп не меньше чем сейчас, такой вариант маловероятен. Если завести подработку в этой области, рано пока говорить я ещё не отучился.Минусом является то, что у меня это много времени занимает, все остальные хобби практически замерли, но считаю этого того стоит ). Также я мало занимался программированием, так как писал расчётные программы на С++, но там было важно получить новый научный результат, программа это был, чисто твой инструмент и никто её сильно не смотрит, красиво написано или нет, по всем ли правилам, оптимально или нет, это было параллельное самообразование. А тут приходится новый язык осваивать, это занимает время, жена начинает коситься... хотя это вечная тема )

Плюсы: новое знание; неожиданный положительный эффект в основной деятельности; широкий диапазон возможностей получить дополнительные знания и умения.

Минусы: требует время; сложный материал порой так упрощается, что становится бесполезен; присутствуют небольшие нестыковки в материале.