Математика и Machine Learning для Data Science

Никому не советую Проходил курс по фронтенд-разработке, материал подается в основном в письменной форме, скопированной с общеизвестных источников, поддержка преподавателей просто никакущая, порой дней 5 можно было ждать проверки домашнего задания, ответы сухие и не направленные на исправление ошибок. В общем развития я никого не ощутил, ну точнее оно такое же как и при самостоятельных занятиях. Ну и вишенкой на торте является кидалово на деньги. Изначально говорили, что если отказаться от курса, то переплаченная сумма возвращается пропорционально количеству открытых модулей. Я открыл 18%, а оплатил 50%, т. е. 32% денег должны были вернуть, но как мне сказал чудо-сотрудник, в марте они в одностороннем порядке изменили политику и теперь, в связи с тем, что я открыл более 10% удерживают с меня 70%, т. е. ничего не вернут. Так что думайте дамы и господа прежде чем давать деньги этой шарашке.

Плюсы: не обнаружил

Минусы: одни сплошной минус

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения