Математика и Machine Learning для Data Science

Пока рано, ставить точку Второй месяц прохожу курс fullstack python web разработчик. Материал, который дан в курсе интересен. Но этот материал всего лишь направление, все остальное приходиться искать и учить самому. Для меня такой вид учебы подходит, когда сам находишь и сам себя учишь намного эффективнее, чем когда кто- то объясняет. Но есть огромный минус у Skillfactory. Они обещали менторинг, ментор имеется, но он отвечает когда ему удобно и не всегда. В самом начале курса, когда задаешь простые вопросы, он якобы на все отвечает и поддерживает, но по мере усложнения курса, растет и сложность вопросов. Вот тут ментор пропадает почти на совсем. На личную переписку полный игнор, и это не только я один, у нас есть отдельный телеграмм чат сокурсников, и там все жалуются, что ментор на всех забил. Вообще главная причина записи на этот курс был менторинг. И вот именно она крайне сильно провисает во всей системе. Я считаю, за такую цену, ментор должен объяснять и учить тех, кто не понимает материал. Есть желание остановить учебу, но раз уж начал, придется доучивать, я не тот кто бросает дело на пол пути. Только из-за этого держусь

Плюсы: интересный материал, дедлайны, которые даржат меня в тонусе, без них было бы скучнее,приятный сайт

Минусы: необщительный ментор

Очень долго выбирала где обучаться прежде чем выбрать SkillFactory. Устроила цена курса, продолжительность обучение (у меня год, начала в декабре 2020) и порадовало общение с менеджером. Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.