Математика и Machine Learning для Data Science

Мракобесие! Пытаюсь обучаться на данном шедевральном обучающем ресурсе (Тестировщик-автоматизатор на Python) с февраля месяца... очень тяжело даётся((( настолько не качественный ресурс, что я даже хотела договор на курс расторгнуть - но оказывается, там нехилая такая сумма не возвратная((( типа расходы на обучение. Поэтому при расторжении - возвращаются сущие копейки - теперь пытаюсь учиться - получается плохо - бесит качество курса(( раздражает, что очень многие вещи не пытаются объяснять, а наоборот преподносят в разы сложнее((( на прямые вопросы - дают НЕ прямые ответы)) и что менторы и авторы "курса" - видимо не знакомы(( менторы, в случае возникновения у студентов вопросов по курсу, не узнают, что изначально имели в виду авторы при написания сего шедевра... Всем, кто ищет платформу для обучения - ищете реальные отзывы - они есть!!! для справки : из 100 % преподносимого материала - 95 в виде монотонного текста... вебинары странные, со странными преподавателями - плохая речь, тяжелая формулировка... цели научить/объяснить материал у данной платформы НЕТ!!!жаль нельзя приложить скрины с обучающим текстом... знающие люди сильно удивляются - как можно ОБУЧАТЬ таким простым вещам для айтишников, настолько мудренными словами((((

Плюсы: ни одного!!!

Минусы: ужасная платформа со сплошными монотонными текстами((((

Добротная онлайн-школа для тех, кому ехать, а не шашечки Работаю в IT очень давно и по-разному. На данный момент занимаюсь разработкой, интеграцией и сопровождением веб-сервисов с высокими/непрерывными циклами доступа. Накопилось много разрозненных сведений и навыков, окончательно определились предпочтения, в связи с чем и возникла потребность пройтись по некоторым из этих самых навыков чем-нибудь "шлифующим" с целью углубления в предметные области. В итоге рискнул взять курс Data Science, и ни разу не пожалел: 1. Лаконичность в сочетании с иллюстративностью в подаче сути ключевых теоретических аспектов - прекрасная возможность к выявлению направлений для последующего углубления в предмет.2. Концентрация на практике с добротным подбором нетривиальных условий в цепочках задач - кладезь точек приложения сил для пытливого, изобретательного ума.3. Возможность расширения кругозора по актуальному инструментарию - хороший способ сокращения пути по оптимизации и корректировке собственных процессов способами, до которых "по жизни" обычно руки не доходят.4. Онлайновая природа курса - можно спокойно сконцентрироваться на деле без всяческих отвлекающих от него избыточных формальных манёвров.Резюмируя:Хороший курс для тех из опытных, кто понимает, что именно ему надо подтянуть/прокачать.Новичкам здесь тоже вполне себе уютно - можно в разы ускорить процесс вхождения в тему, просто надо заниматься.

Плюсы: Надо заниматься!

Минусы: Надо заниматься!