Математика и Machine Learning для Data Science

Такое вот Skillfactory. Подписываешься на одни условия с бесконечными заморозками, продлениями, переводами в другие потоки, с полной свободой посещения. Об этом на платформе будут писать в курсе и даже на вопросы теста нужно будет ответить, бесконечное ли число заморозок в нашей школе, можно ли продлевать заморозки, сколько раз можно переводиться, в общем, добиваются, чтобы эту информацию обучающийся обязательно усвоил. Потом открывают тебе несколько модулей, чтобы обратного пути не было, изменяют условия и расчитывают сумму к возврату. Так и работает эта шайка.

Очень интересные курсы. Обучаюсь уже полгода на 2-х годовом курсе по профессии Data scientist. Курс очень плотный, много полезной информации, без воды. Я перехожу в IT из энергетики, и мне достаточно просто дается освоение новой сферы, что не понятно, менторы и эксперты объяснят. Отвечают на вопросы быстро. Даже, бывает пишу среди ночи, в их нерабочее время, и все равно получаю ответ почти сразу же.Проекты на реальных данных, а не "сферические кони в вакууме". И код из проекта легко можно использовать на практике.Так же на платформе присутствует карьерный центр. Люди помогают составить резюме и подготавливают к собеседованиям.Уже сейчас полученные знания применяю на нынешней работе и потихоньку осваиваю freelance.

Плюсы: Обучение не на теории, а на практике. Уже во введении нужно решать задачки.

Минусы: Минусов то вроде и нету...