Математика и Machine Learning для Data Science

Отличная платформа Курс отличный, все разжевывают, все понятно. Прочитал, все понял, а далее еще все подробнее рассказывают, даже не знаю это плюс или минус. Много практики, менторы быстро отвечают, учитывая что обращаюсь в позднее время. Если что то не понятно, можно написать в чат или просто пролистать чат и увидеть, что уже кто-то такое спрашивал и все становится понятно.

Плюсы: Менторы, понятное объяснение.

Минусы: После выполнения ДЗ, обычно идет видео уроки, которые на мой взгляд лучше ставить перед практической частью.

Выбрал курс QAP для начала работы в сфере IT. Решил сменить профиль работы и развиваться в новой и интересной для себя сфере. В период учебы некоторые темы вызывали затруднения (ООП на Python) и требовали больше времени на усвоение, однако, при должном усердии их можно освоить. Профессия потребует постоянного совершенствования и изучения новых методик и инструментов тестирования, поэтому, после обучения необходимо систематически изучать профильную литературу, доступные уроки и скринкасты, следить за развитием QA и своими навыками в этой специализации. В качестве пожелания хотелось бы увидеть на курсе более наглядные модули по ООП, примеры и специфику его использования в реальных проектах, подумать над созданием дополнительной тестовой платформы (программы, приложения) для отработки навыков в ООП. Её можно было бы использовать и на других курсах школы в рамках изучения Python. Планирую устроится работать по изученной специальности и приобрести опыт тестирования в реальных условиях.