Математика и Machine Learning для Data Science

Хуже некуда Всем привет!Мне государство одобрило скидку 100% на обучение по нац. проекту цифровые профессии. Выбрал курс от SkillFactory, аналитик данных.Направил им заявку. В Университете 20.35 написано, что заявка одобрена. От SkillFactory ничего не приходило. Периодически, в течении 2 месяцев им писал, они говорили ожидайте. Прошло почти 2 месяца, уточняю у них, когда будет обучение? Пришел ответ, что Университет 20.35 не На прошлой недели написал в Университет 20.35, думаю спрошу у них. Университет ответил, что все ок, они все отправили, что SkillFactory должен был начать обучение. Пишу в SkillFactory, они начинают морозится, говорят что ничего им не приходило. Пишут, пришлите ФИО и номер заявки. Присылаю.Ответ на мое письмо просто убийственный: "Спасибо, мы получили данные и по Вашей просьбе отменяем заявку на обучение."Я их не просил отменять обучение. Мало того, что они морозились 2 месяца, не имея законных оснований не зачисляли меня на обучение, так еще самовольно вообще отменили мою заявку. В общем ужасная компания, крайне не рекомендую обучаться у них, видимо у них и обучение так же построено, через одно место, как и зачисление студентов.

Плюсы: нет

Минусы: обманывают, не зачисляют на обучение, не хотят выполнять свои обязательства

Взял курс по алгоритмам и структурам данных. В целом, хорошая комбинация из учебных материалов, задачек в codeboard'е и наличия ментора, отвечающего на вопросы по заданиям. Но тем не менее, есть огромное пространство для улучшения. 1) Материалы иногда составлены таким языком, будто написаны для детей (наличествуют странные шутки, уходы в сторону от темы). Зачем такое делать, не понимаю. Читал недавно книгу Виленкина "Комбинаторика" — минимум воды, максимум сути. Хотел бы, чтобы вот так материалы и составлялись. 2) В некоторых заданиях, непонятно, что авторы хотят от учащегося. Только посмотрев ответы, можно понять, что хотели получить в итоге. Те задания, которые в codeboard нужно выполнять, очень хороши, и в них понятно, что нужно сделать. Тут речь о заданиях, требующих ручной проверки — они расплывчато формулируются и неясны критерии, как они будут проверяться. Отличный пример — игрушечный менеджер памяти из третьего модуля. Задание хорошее само по себе, но из-за отсутствия формальных требований по сдаче возникает множество вопросов, как оно будет проверяться. 3) Есть ошибки в материалах, легко обнаруживаемые студентами. Это иногда просто опечатки в тексте или в подписях функций в графиках, а иногда критичные вещи в примерах кода, на основе которых студенты должны строить свои решения дальнейших заданий (отсутствие одного из условий в основании рекурсии при возведении в степень в четвертом модуле, например). Это очень странно видеть в платном курсе. В целом, не жалею, что взял курс. За счет общения с ментором все острые углы сглаживаются. Но создателям курса настоятельно рекомендую поработать над материалами.