Математика и Machine Learning для Data Science

Реальный классный ресурс для подготовки себя к специальности DS До того как я решил записаться на курс, я узнал мнение своего друга, который уже учился на курсе, я прочитал все отзывы, причем выбирал я среди я. практикума и skillbox, но выбор свой остановил на skillfactory и ни чуть не пожалел. Классные ментор, тьютор, отличное отзывчивое сообщество с поддержкой в slack. Оглядываясь на себя год назад, я бы никогда не поверил, что смог бы добиться таких же высот и получить такого качества знаний, опираясь просто на открытые источники. Столько проектов, столько часов видео, столько соревнований на kaggle. Особенно стоит отметить: приглашенных квалифицированных специалистов из различных передовых областей machine learning.

Плюсы: качественная мат. часть, хороший уровень подготовки по python, забота в обучении и квалифицированные специалисты

Минусы: бесплатная версия slack(сообщения из истории удаляются), доступ к курсу не остается после окончания

Не стоит того Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать.Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании. Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском.Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.

Плюсы: структура обучения

Минусы: нет поддержки