Математика и Machine Learning для Data Science

Стоит своих денег Мне 55 лет и у меня был 20 летний перерыв в точных дисциплинах, но программа позволила взять быстрый темп. Задания достаточно сложные, материал спрессован, но полон. Так, вводный курс Питон за 6 недель дает материал учебника на 250 страниц (проверил из любопытства), поощряется самостоятельное изучение справочников и учебников. Очень оперативно реагируют менторы. Гибкий график - если отстаешь на 2-3 недели, ничего страшного, потом можно наверстать, в приоритете график обучающегося, а не преподавателей (собственно, это было основным для выбора школы). Очень помогают чаты - у школы разумное представление, что в жизни ты не будешь вспоминать, а первым делом полезешь искать, у кого уже была такая проблема и как ее решили. Одновременно обучают работе в соответствующих программах.

Плюсы: Много практики, работящие менторы (работают даже поздно вечером).

Минусы: Иногда бывают баги в новых модулях.

Не стоит идти на курсы, кроме data science Знакомые рекомендовали курс data science, но тк мне было нужно направление python, выбрала fullstack python. К сожалению этот курс оставляет желать лучшего, много ошибок в модулях, нет никаких созвонов, одна теория, те немногие вебинары которые были в программе, были все время не доступны, если не написать специально в саппорт. В зуме провели всего два вебинара, чтобы получить запись к которым опять надо было писать и просить. Мне кажется руководство просто открыло другие специальности, пользуясь тем что многие хвалят курс дата саенс и логично ожидают такого же качества, но увы его нет

Плюсы: никаких

Минусы: Мало практики, теория и та с ошибками, никаких созвонов и вебинаров, в целом наплевательское отношение к курсу