Математика и Machine Learning для Data Science

На данный момент прохожу обучение по курсу "Аналитик данных". Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов. Достоинства курса: - Много интересной и полезной информации; - Отзывчивые менторы в большинстве своём; - Достаточно просто и системно объяснены обучающие темы; - Есть возможность проходить в своём темпе; - Очень много практики. Недостатки: - Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы; - Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты; - По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент. Итог: Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять всё вовремя. Однозначно рекомендую.

С начала июня занимаюсь на курсе Frontend разработчик. Первое, что хочется сказать, так это совет убедиться в наличии базовых знаний перед выбором курса для себя. Так как где-то с середины программы понимаешь, что знаний не хватает и погружаешься в поиск информации в интернет. Судя по цене курса (она значительно ниже конкурентов) и содержанию программы (существенно шире конкурентов) при обучении просто НЕОБХОДИМО понимание во многих вопросах, связанных с программированием. Чудес не бывает - для изучения всей программы приходится прилагать много усилий. Но для меня это важно, т к. в итоге получаешь знания во многих дополнительных стеках, по сути у конкурентов это два - три разных курса. Поддержка менторов и комьюнити работает. Много практики и ссылок на дополнительные материалы. Вывод: топ за эти деньги, но самостоятельной работы очень много - никто знания не разжовывает и в рот не кладет. Увы.